基于紫外差分吸收光谱技术的NOx紫外平台研究

文章分析了紫外差分吸收光谱技术的NOx紫外平台,该平台用直接方式测量NO、NO2气体浓度,相对误差在2%以内,且示值误差小于15ppm;平台响应时间T95小于4.5s;重复性指标中NO和NO2的相对标准偏差分别为0.105%和0.116%。平台能够精准测量汽车尾气中的NO、NO2浓度。

紫外差分吸收光谱技术的工业过程甲醛（CH2O）排放检测研究

结合烟气分析仪,基于DOAS原理和最小二乘方法对污染物CH2O进行光谱测量和浓度反演,实验结果表明,利用2m光程的气体室,测量结果精确,最大的相对误差在0.6%以内,测量结果波动小,且检测下限低至0.09ppm,精度为0.16ppm,能实现稳定在现场的CH2O目标污染物物质的检测。

基于紫外差分技术的超低Cl2排放检测研究

文章介绍了基于DOAS原理和最小二乘方法对超低浓度的Cl2进行光谱测量和浓度反演的烟气分析仪(Cl2分析仪)。实验结果表明,在3.2m光程的气体室,分析测量结果精确,相对误差在0.8%以内,满量程误差在0.2%以内,不同浓度的Cl2线性指标误差在2%以内,检测下限为0.1ppm,测量结果的精度为0.15ppm,能够实现对超低Cl2排放的检测。

基于差分吸收光谱技术的氯气在线监测系统研制

氯气是一种重要的工业气体,广泛应用于集成电路、半导体、光伏等电子工业领域。氯气也是一种剧毒性、强腐蚀性的黄绿色气体,人体长期接触会引起呼吸道的严重损伤。本文基于差分吸收光谱技术研制了一套氯气在线监测系统,用于工业过程中氯气浓度的在线测量,监测数据可用于生产、治理过程控制,可以减少氯气的排放。

紫外烟气连续监测系统在超低排放中的应用

介绍一种基于紫外差分吸收光谱(DOAS)技术,高温全程伴热的超低量程烟气连续监测系统(CEMS-2000L)。其技术指标达到:量程100 mg/m3,线性误差≤±1%FS,24 h零点漂移、量程漂移≤±2%FS,响应时间<110 s。将该系统应用于超低排放污染源现场,并且与非分散红外仪表进行比对测试。比对结果显示:测量值与参比方法的绝对误差小于3 mg/m^3,表明高温抽取式紫外DOAS技术适用于固定污染源超低排放的检测需求。

基于FTIR和UV-DOAS联用技术的烟气在线监测系统的应用研究

文章介绍了基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)和紫外差分吸收光谱(UV-DOAS)联用技术的烟气在线监测系统。实验证明UV-DOAS技术在检测过程中不会受到H2O的干扰影响,可用来精确计算NO、NO2和SO2的浓度,FTIR技术可根据偏最小二乘法(PLS)计算得到CH4、HCl、HF、CO、CO2等其他烟气污染物的浓度,两种监测技术并行,可自由切换。经过长时间测量,各组分气体零点漂移均小于2%F.S,说明系统具有良好的稳定性,能够实现对高温高湿现场烟气污染物的精确测量。

基于遗传算法对氨气检测中温度补偿的研究

氨气是大气中常见的污染气体之一,其浓度检测结果易受到环境温度的影响,为准确检测氨气浓度,必须对温度的影响进行修正。该文将遗传算法与差分吸收光谱技术相结合,对氨气检测过程中温度的影响进行研究。基于紫外差分吸收光谱技术,搭建了296 K~328 K温度下的氨气检测系统,采用遗传算法对氨气检测结果进行温度补偿。结果表明,通过实验获得的温度补偿模型可有效消除温度对氨气检测的非线性影响,从而提高检测精度。在328 K温度下,44×10−6氨气检测结果的误差降低了26.97%,随着温度变化,线性相关系数均在0.99816以上;6×10−6氨气在温度补偿前后系统的检测限分别为0.198×10−6和0.278×10−6。