国外紫外线指数预报概况

介绍国外紫外线预报由来、发展及美国、日本、加拿大等国紫外线指数预报的方法、服务内容、发展趋向。

晴空或少云状况下紫外辐射强度及指数预报模式

在大气辐射传输理论的基础上 ,利用中分辨率大气辐射传输模式 ,应用可测得的实际大气物理参数 ,建立晴空或少云天气状况下石家庄市紫外波段 (2 80～40 0 nm)辐射强度及指数预报模式 ,考虑了臭氧的两个吸收带。晴空条件下的散射主要考虑了分子和气溶胶的多次散射 ,少云时还考虑了云对紫外辐射的影响。其中多次散射的计算采用了离散坐标法。且对由于臭氧实时资料的短缺造成的误差进行了系统订正 ,并将订正结果与实况资料进行了对比。结果表明 。

紫外线指数及其预报技术介绍

对南宁市近 7a来的紫外线辐射强度与太阳辐射总量、总云量、低云量的关系进行统计分析 ,建立了紫外线指数与太阳辐射总量之间的气候平均值对应关系 ,在此基础上 ,制作南宁市未来 2 4h的紫外线指数预报 ,并根据预报结果提醒人们采取相应的防护措施 ,服务于社会公众。

防晒类化妆品的日光防晒系数和长波紫外线防护指数与使用浓度及时间的相关性研究

目的：研究防晒化妆品日光防晒系数（ SPF）和长波紫外线防护指数（ PFA）与使用浓度及时间的关系，并探讨正确使用防晒类化妆品的方法。方法将几种的防晒化妆品分别按不同的浓度涂抹于受试者皮肤表面，隔15分钟后给予以出现最小红斑量（ MED）为度的中波紫外线和最小持续黑化量（ MPPD）为度的长波紫外线照射，进而分别算出SPF值和PFA值。将几种的防晒化妆品分别按标识浓度涂抹于受试者皮肤表面，间隔不同时间后给予以出现MED为度的中波紫外线和最小持续黑化量为度的长波紫外线照射，分别算出不同时间所对应的SPF值和PFA值。结果防晒化妆品的使用浓度和SPF以及PFA都具有相关性。防晒化妆品的SPF值在使用时间70～100分钟下降最为明显。 PFA值在时间为80～110分钟下降最为明显。结论使用防晒化妆品的标识浓度才可起到合适的防晒效果。在日常使用防晒化妆品时应每80分钟左右涂抹一次，以保证防晒化妆品的防晒效果。

长春市紫外线指数预报服务方法研究

紫外线指数是到达地面上的紫外线辐射量的一种表示方法，用0-15的数字来表示。通常规定，夜间的紫外线指数为0，在热带、高原地区，晴天无云时的紫外线指数为15。紫外线指数越大，表示在愈短的时间里紫外线对皮肤的伤害愈强。长春市于2000年开展了紫外线预报服务，但由于缺少紫外线实测资料，当时开发时利用的是太阳总辐射资料，按紫外线在太阳总辐射中比例固定或其变化有一定规律的思路进行处理的，

紫外线强度指数监测和控制系统

根据单片机原理和计算机通信技术 ,采用ATML89C5 1、ADC0 80 9等芯片微控制器和集成电路、紫外辐射宽波段传感器 ,结合计算机串口通讯技术 ,设计出实用的紫外线强度指数监测和控制系统。该系统可自动采集紫外线强度指数数据 ,进行历史数据库的分析和查询 。

紫外线强度指数预报方法探讨

根据晴空紫外线辐射理论计算公式 ,同时考虑各城市的纬度、海拔高度、混浊度等 ,结合云量的订正 ,对陕西省紫外线强度指数和预报方法进行探讨。

气溶胶光学厚度及?ngstr?m指数遥感反演的不确定性对紫外线指数计算的影响

以地面站观测为参照,分析香港地区2005—2013年间MISR气溶胶光学厚度产品和?ngstr?m指数的不确定性,通过辐射传输方程模拟该不确定性对香港地区夏季和冬季地方时06:00—18:00之间紫外线指数造成的影响。结果表明,气溶胶光学厚度的不确定性在夏季和冬季对紫外线指数造成的偏差最大分别为0.55和0.36,?ngstr?m指数不确定性在夏季和冬季对紫外线指数造成的偏差最大分别为0.13和0.11。对比世界卫生组织划分的紫外线危害等级,不论是气溶胶光学厚度还是?ngstr?m指数的不确定性,所引起的紫外线风险等级的最大偏差为一级,夏、冬季基本上都不会影响对民众发布的紫外线风险分级。因此,可认为使用MISR气溶胶光学厚度产品以及?ngstr?m指数计算紫外线指数是可靠的。

长春市紫外线指数预报方法

通过对2001～2005年长春市紫外线观测资料的分析,得出紫外线强度与总云量、日平均气温有很好的关系,利用2001～2005年紫外线强度的观测资料和同期气象资料,利用回归分析建立了紫外线强度预报方法。

基于新型半导体肖特基紫外探测器件的紫外线指数监测仪

简述了传统大气环境紫外线探测技术和新型紫外半导体肖特基(Schottky)探测器件的光谱特性,着重论述了以此器件为基础的新型紫外线指数监测仪的系统设计。

天气预报中的紫外线指数

夏季广播、电视、报纸发布的天气预报经常发布各地的紫外线指数。所谓各地的紫外线指数是指该地中午前后到达地表的择校辐射对人体皮肤可能损害程度的指数。它是紫外线强弱的预报。外出前，我们可以根据当地气象台站发布的紫外线指数来判断当地的紫外线强弱。

基于智能手机客户端应用的紫外线指数测量方法研究

为便捷实时测量紫外线指数(ultraviolet index,UVI),从响应速度、热稳定性、耐疲劳性和成本这四个方面对常见的几种光致变色化合物进行筛选评估,采用萘并吡喃型光致变色化合物(NP1),制备染料掺杂溶胶,浸镀法制备变色薄膜,并组装紫外线检测卡。紫外线指示卡上的变色膜遇紫外线辐射后,其变色信息被手机摄像头拍摄后,像素信息被换算为灰度数据(Gy),其与紫外线指数呈有较好的线性关系,据此建立了一种基于智能手机客户端应用的紫外线指数测量方法,方便普通消费者随时测量所处环境的紫外线指数,并适时做好防护准备。

便携式日光紫外线指数检测仪设计

设计并制作了一种便携式、低成本的日光紫外线指数检测仪。选择了CdS光敏电阻作为光电探测器件，通过合理的光谱剪裁，保留了300—400nm波段的光，设计了简单的比较器电路，通过LED的明灭可直观显示紫外线的强度等级。实际测量的结果表明：仪器对日光中紫外线指数的测量是准确可靠的。

北京市紫外线指数的观测研究

1999年5月—2001年10月在北京观象台对紫外线指数(UVI)进行了长期观测,结果表明:UVI季节差异明显,春、夏、秋、冬季的最大值分别为7 85,9 87,4 92,2 99;正午时的平均值分别为3 52,5 31,2 17,1 24。在UVI高峰时段(10:00—15:00),秋、冬季的UVI基本在0～2范围,对人体危害不大;而0～2,3～4,5～6,大于7的各级UVI的平均累积日照时间春季分别为159,87,47,2min,夏季分别为75,99,93,29min,春、夏季紫外线辐射对人体危害较大。另外,UVI的累积分布显示,春、秋、冬季的UVI多数集中在各季节平均值以下,而夏季正午前后的UVI多分布在其季节平均值以上。

基于WRF模式的紫外线指数逐小时预报模型

为提升紫外线预报和服务能力,探索长春市紫外线指数的精细化预报方法,以实际业务中易于获取的大气参数为依据,采用易实现的统计预报方法,建立了逐小时的长春市紫外线指数预报模型。建模过程中,针对20122014年长春市紫外线逐小时实况数据,采用以NCEP/FNL资料为初始场的中尺度数值模式WRF进行模拟,在常规气象要素基础上,增加输出与辐射相关的物理量,分别采用以气象要素为因子及以气象要素和辐射要素为因子的两种方式进行建模并对比。结果发现,综合辐射因子和气象因子后得到的模型预报效果更好。因此,以综合气象因子和辐射因子的方式,分季节建立了长春市未来24 h紫外线指数的逐小时预报模型,并进行了试报检验。结果表明:气象因子当中,地面及低层大气气温与紫外线指数呈现较明显的正相关;辐射因子当中,地表接收到的短波辐射通量与地面紫外线观测值统计关系最为密切;部分辐射因子与紫外线指数的相关性比大多数气象因子的更好。综合气象因子和辐射因子且划分季节的预报模型,试报结果1级以内拟合率平均达92%,且秋冬两季的方程稳定性和1级以内拟合效果较不分季节的预报模型的有所提高。

拉萨紫外线指数预报方法

依据拉萨地区不同月份紫外辐射占全波段太阳总辐射的比例关系和全波段太阳总辐射的气候学计算方法 ,提出了一套紫外线指数统计预报方法 ,经实际观测资料验证 ,该方法具有较好的适应性和一定的准确度。

商丘紫外线指数变化规律及气象因子影响分析

利用2003年4月至2006年6月商丘市气象台观测到的太阳紫外线指数资料及总云量、能见度、气温和相对湿度资料,分析了商丘市区紫外线指数的月、日变化规律以及气象因子与紫外线指数的关系。结果表明:①商丘紫外线指数1～2月和11～12月小,3～10月大,7～8月最大。②紫外线指数的日变化规律显著,基本上遵循正态分布,一天中辐射最强的时段在11:00～14:00,紫外线指数基本在6以上,辐射等级超过3级,紫外线照射强度中等以上。③紫外线指数与总云量、能见度、气温和相对湿度有较好的相关性。14:00的紫外线指数与同时次的总云量呈反相关,相关系数为-0.57;与能见度呈正相关,相关系数为0.64;与气温呈正相关,相关系数为0.46;与相对湿度呈反相关,相关系数为-0.8。

浙江省紫外线指数预报系统

利用实测数据和模式输出资料,根据大气辐射传输模式和多元线性回归方法研制出浙江省紫外线指数等级预报业务系统。试运行结果表明:该系统预报结果基本可靠,能较好满足实时业务系统的实际需要,为浙江省的气象服务拓展了新领域。