高公岛紫菜养殖区浮游动物生态群落特征

对高公岛紫菜养殖区海洋浮游动物生态群落特征进行调查,在高公岛紫菜养殖区附近设置18个采样站点,鉴定出4门6类22种浮游动物,包括节肢动物门、脊索动物门、软体动物门和毛颚动物门。调查海域的浮游动物丰度指数范围为0.926~1.980,平均值为1.510;浮游动物均匀度指数范围为0.659~0.882,平均值为0.781;多样性指数范围为1.924~2.979,平均值为2.548。优势种为桡足幼体(Copepodid larva)、无节幼体(Nauplius)、克氏纺锤水蚤(Acartia clausi)、小拟哲水蚤(Paracalanus parvus)和中华哲水蚤(Calanus sinicus),对应的优势度指数平均值分别为0.188,0.052,0.067,0.265和0.070。研究结果表明,各类指数的变化幅度较明显,紫菜养殖区的浮游动物与其他海域的调查结果相比,各项指标偏低。

连云港近海紫菜养殖区遥感识别、空间变异和驱动分析

为了科学有效地掌握海域使用信息、管理海域权属,为海域资源调查、管理、规划、保护、合理利用提供服务,为违法、违规、违章用海项目得到有效遏制,减少用海矛盾,有必要开展海域使用动态监测,作者以连云港近海为研究区,利用4个时相Landsat遥感影像(2002、2008、2013、2016年)通过面向对象算法提取弱水背景下的紫菜养殖区信息,揭示空间分异规律,并分析其驱动原因。研究结果表明:4期影像提取连云港近海紫菜养殖区信息的精度分别是87.5%、92%、91.7%和94.6%。紫菜养殖区空间分布的变化规律为紫菜养殖面积不断增加且整体向深海方向推进。赣榆港口航运区和田湾核电站特殊利用区存在少量紫菜养殖区,项目用海不符合连云港市海洋功能区划(2016～2020年)。连云港近海紫菜养殖区空间分异的驱动因子主要是自然条件、养殖技术、海洋经济和社会发展四大因素。

黄海绿潮暴发前江苏紫菜养殖海域绿藻显微繁殖体分布特征

对2012年12月至2013年4月黄海绿潮暴发前江苏紫菜养殖海域绿藻显微繁殖时空分布特征进行了研究。结果表明,在每月的调查中,调查海域绿藻显微繁殖体密度高值区均集中在如东近岸紫菜养殖海域。调查海域绿藻显微繁殖体数量在时间分布上呈逐渐升高的趋势。2012年12月至2013年4月调查海域平均绿藻显微繁殖体数量分别为56、71、471、550和1 049 ind/L。应用ITS序列与5S rDNA间隔序列分析并构建系统发育树发现,江苏紫菜养殖海域绿藻显微繁殖体种类组成为浒苔(Ulva prolifera)和曲浒苔(Ulva flexuosa)。通过对调查海域绿藻显微繁殖体种类构成比例分析发现,在绿潮暴发前2-4月,黄海绿潮优势种浒苔显微繁殖体成为江苏紫菜养殖海域的优势种。大量绿藻显微繁殖体可以在春末海区温度回升时期迅速萌发,因此推测江苏紫菜养殖海域存在的大量绿藻显微繁殖体为黄海绿潮的暴发提供了种子库。

海州湾紫菜养殖空间格局变化及其驱动力分析

【目的】海州湾紫菜养殖作为连云港重要的农业产业,其养殖规模的动态监测和产业发展内在驱动力分析对紫菜产业的发展规划以及整片海域的生态环境评估意义重大。【方法】文章以2004—2019年海州湾冬春两季Landsat系列遥感影像为基础数据源,通过Google Earth Engine的随机森林算法提取紫菜养殖区的时空动态变化状况和近岸人工开发信息,结合紫菜产业近期的统计资料和促进保障政策,进行了紫菜产业发展的空间格局变化以及驱动因子分析。【结果】结果表明:(1)在空间上,海州湾紫菜养殖区总体呈近岸向外海拓展变化趋势,由沿海岸线带状分布变成片状分布在整个海州湾;(2)时间上,2004年紫菜养殖面积最少为1551 hm^(2),约占江苏省紫菜养殖面积1/13,2015—2019年养殖规模迅速增长至22700 hm^(2),约占江苏省紫菜养殖面积的1/2;(3)针对15年的紫菜养殖面积、价格、政策、海岸工程建设(龙桥)等数据实施量化并进行整体相关性分析。【结论】文章证实了价格与紫菜养殖面积之间存在极显著相关(相关系数R=0.79,P<0.01),龙桥等基础设施建设与养殖面积也存在极强相关性(R=0.84,P<0.01),政策与养殖面积显著性不强(R=0.34,P>0.05),揭示了海州湾紫菜养殖产业空间分布格局由沿海向外海扩展的分布规律主要受紫菜受市场价格机制和海岸工程建设(龙桥)的影响。