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基于无人机可见光影像的紫菜养殖筏架信息提取方法及应用
1
作者
许海蓬
高光军
+3 位作者
杨晖
卢霞
孙玉曦
初佳兰
《应用海洋学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期75-83,共9页
海上紫菜养殖筏架分布无规律、大小不规则且数量较多,现场测量难度大、卫星影像空间分辨率低,不能精确测量出紫菜筏架面积。无人机机动性强、影像空间分辨率高,可在紫菜养殖调查中发挥重要作用。本研究以连云港海州湾紫菜养殖筏架为研...
海上紫菜养殖筏架分布无规律、大小不规则且数量较多,现场测量难度大、卫星影像空间分辨率低,不能精确测量出紫菜筏架面积。无人机机动性强、影像空间分辨率高,可在紫菜养殖调查中发挥重要作用。本研究以连云港海州湾紫菜养殖筏架为研究对象,开展可见光波段在养殖筏架与水体的光谱可区分度研究,基于6种植被指数,进行自动提取实验,以目视解译结果作为真值,进行精度分析,同时利用不同时相、不同区域的无人机可见光影像,开展方法的普适性研究。结果表明:绿色度坐标(green, G)和植被(vegetativen, VEG)指数方法在浅水区和深水区均表现较好,养殖筏架个数识别精度、面积识别精度均超过91.00%。基于此,利用上述两种方法,开展其他区域自动提取实验,养殖筏架个数识别精度、面积识别精度分别超过93.02%和89.37%。结果验证了无人机可见光影像可以实现紫菜养殖筏架的自动提取,精度基本满足紫菜养殖调查需求。
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关键词
海洋物理学
无人机
可见光
紫菜养殖筏架
自动提取
连云港
下载PDF
职称材料
题名
基于无人机可见光影像的紫菜养殖筏架信息提取方法及应用
1
作者
许海蓬
高光军
杨晖
卢霞
孙玉曦
初佳兰
机构
连云港市海域使用保护动态管理中心
自然资源连云港市卫星应用技术中心
江苏海洋大学海洋技术与测绘学院
国家海洋环境监测中心
出处
《应用海洋学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期75-83,共9页
基金
自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室2023年度开放基金(KLSMNR-G202306)
国家自然科学基金(41706105,41506106)
+1 种基金
国家重点研发计划(2018YFB2100705)
连云港市测绘地理信息科研项目(LYGCHKY201902)。
文摘
海上紫菜养殖筏架分布无规律、大小不规则且数量较多,现场测量难度大、卫星影像空间分辨率低,不能精确测量出紫菜筏架面积。无人机机动性强、影像空间分辨率高,可在紫菜养殖调查中发挥重要作用。本研究以连云港海州湾紫菜养殖筏架为研究对象,开展可见光波段在养殖筏架与水体的光谱可区分度研究,基于6种植被指数,进行自动提取实验,以目视解译结果作为真值,进行精度分析,同时利用不同时相、不同区域的无人机可见光影像,开展方法的普适性研究。结果表明:绿色度坐标(green, G)和植被(vegetativen, VEG)指数方法在浅水区和深水区均表现较好,养殖筏架个数识别精度、面积识别精度均超过91.00%。基于此,利用上述两种方法,开展其他区域自动提取实验,养殖筏架个数识别精度、面积识别精度分别超过93.02%和89.37%。结果验证了无人机可见光影像可以实现紫菜养殖筏架的自动提取,精度基本满足紫菜养殖调查需求。
关键词
海洋物理学
无人机
可见光
紫菜养殖筏架
自动提取
连云港
Keywords
marine physics
UAV
visible bands
laver farming rafts
automatic extraction
Lianyungang
分类号
P714 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机可见光影像的紫菜养殖筏架信息提取方法及应用
许海蓬
高光军
杨晖
卢霞
孙玉曦
初佳兰
《应用海洋学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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