基于YOLOv5s-SE和通道剪枝的虫咬紫金蝉茶检测方法研究

为了实现复杂自然背景下虫咬紫金蝉茶的快速、准确识别,提出了一种基于YOLOv5s-SE和通道剪枝的虫咬紫金蝉茶检测方法。首先在YOLOv5s的主干网络中添加SE注意力机制以增强模型特征提取的能力,降低复杂背景对茶叶特征提取时的干扰;然后采用通道剪枝算法对模型进行剪枝并进行微调,实现虫咬紫金蝉茶叶片的快速、准确检测。结果表明,修剪后的模型相比原YOLOv5s模型,参数量减少60.1%,帧率提升18.6%,运算量减少29.7%,平均精度均值(mAP)为81.3%。

响应面法优化微波辅助萃取紫金蝉茶香料浸膏的工艺

以紫金蝉茶香料浸膏得率为考察指标,采用响应面法优化微波辅助萃取工艺,运用同时蒸馏萃取前处理,通过气相色谱-质谱联用仪检测挥发性成分。结果表明,紫金蝉茶香料浸膏的最佳萃取工艺条件为液料比9、微波功率600 W和萃取时间60 min,得率为30.21%。鉴定出68种致香物质,主要的物质为棕榈酸28.618 μg/g、苯乙醛17.864 μg/g、2-已烯醛10.921 μg/g、亚麻酸10.642 μg/g、己醛7.374 μg/g、苯乙醇5.139 μg/g、二氢芳樟醇3.674 μg/g、香叶醇3.063 μg/g等,所得的紫金蝉茶香料浸膏具有独特的香气和香味特征。