基于累积前景理论的双边匹配决策方法

针对考虑主体期望值的双边匹配问题,提出了一种基于累积前景理论的决策方法.给出了考虑主体期望值的双边匹配问题的描述;将主体给出的期望值视为参照点,构建了两个相对参照点的益损矩阵;依据累积前景理论和规范化公式,构建了两个规范化前景矩阵;在此基础上,构建了求解该双边匹配问题的多目标优化模型,使用线性加权法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解该单目标优化模型获得匹配结果;最后,通过毕业生与实习岗位的双边匹配实例分析说明了所提方法的可行性和有效性.

基于累积前景理论的具有不完全序值信息的双边匹配决策方法

针对带有主体期望值的具有不完全序值信息的双边匹配问题,提出了一种基于累积前景理论的决策方法。在文中,给出了该双边匹配问题的描述;将主体给出的期望值视为参照点,构建了相对参照点的益损矩阵;依据累积前景理论和规范化公式,将益损矩阵转化为规范化前景矩阵;在此基础上,构建了求解该双边匹配问题的多目标优化模型,使用线性加权法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解该单目标优化模型获得匹配结果;最后,通过一个实例说明了所提方法的可行性和有效性。

多种形式偏好信息下考虑主体心理行为的双边匹配方法

针对多种形式偏好信息下带有多种类型主体期望的双边匹配问题,提出一种考虑主体心理行为的双边匹配方法。首先,依据前景理论,以多种类型主体期望为参照点,将双边主体给出的多种形式偏好信息转化为相对于参照点的收益或损失;然后,考虑双边主体的不同风险态度,计算每个主体的前景值,建立以最大化每方主体前景值为目标的匹配优化模型,求解模型获得双边匹配解。最后,通过算例验证了所提方法的可行性和有效性。

得分信息下考虑多种形式主体期望的双边匹配方法

针对得分信息下带有多种形式主体期望的双边匹配问题,考虑主体的心理行为因素,提出了一种基于前景理论的双边匹配方法.首先,以主体期望为参照点将双边主体给出的得分信息转化为相对于参照点的收益和损失;然后,考虑主体对待收益和损失不同的风险态度,依据前景理论计算每个主体的前景值,在此基础上,建立双边匹配多目标优化模型,使用极大极小法求解该模型,获得双边匹配方案;最后,通过一个算例验证了该方法的可行性和有效性.

基于心理期望的专利运营主体选择策略研究

[目的/意义]专利的有效运营能促进科技成果转化,推动创新要素融入社会生产力以实现跨越式发展。畅通专利信息交换渠道,考虑心理期望提高运营主体满意度,合理地选择专利运营合作伙伴,能有效地提高当前我国高校专利转化率。[方法/过程]基于此,建立高校的专利价值评估体系和企业的专利运营能力评价体系,从高校和企业的双视角,运用双边匹配的方法以主体心理期望为参考点,建立以满意度为目标的专利运营交易模型求解交易选择方案。[结果/结论]研究结果表明:高校和企业主体的主观需求在选择决策时具有决定性作用,主体决策者具有风险规避的心理行为特征,以满意度为目标所获得的合作方案存在且唯一,能最大限度提升主体的满意度水平。

基于双边匹配决策的应急救助人员任务分配

为提高救助人员和受灾群众对应急救助方案的接受程度,提升救助效率和质量,以最大化任务匹配双方的感知契合度和接受度为目标,构建双边匹配决策模型。首先,将救助任务双方双向选择过程描述为一对多双边匹配问题,确定双边匹配方案的衡量依据;然后,量化匹配关系,将一对多双边匹配问题转化为一对一双边完全匹配问题,刻画双边主体在不同评价指标下的心理感知,构建双方的感知契合、接受度函数,建立最大化感知契合度和接受度的双边匹配决策模型;最后,通过设计并求解算例,验证模型的有效性。结果表明:用基于双边匹配策略的应急任务分配方案可以高效地分配任务,满足应急救助双方的需要。

基于双重参照点的电子中介买卖双边匹配决策方法研究

本文从电子中介角度解决了买卖双方的匹配问题。首先,本文基于累积前景理论建立了双重参照点影响下的买卖双方交易达成条件的模型,并得到不同交易发生时电子中介的最优撮合价格和买卖双方的综合满意度。接着,本文针对中介企业发展的不同阶段和业务的淡旺季,构建了可供中介选择的利润导向型、客户导向型和折中型的买卖双边匹配模型。其中,在利润导向型模型中设定了关于客户满意度的阈值;在客户导向型模型中设定了关于利润的阈值;在折中型模型中同时考虑了利润和客户满意度,并设定了关于两者的阈值。最后,通过实例验证了提出方法和模型的有效性。

基于累积前景理论的具有不确定偏好序信息的双边匹配决策方法

针对考虑主体预期值的具有不确定偏好序信息的双边匹配问题,提出了一种基于累积前景理论的决策方法.依据已有的双边匹配和不确定偏好序的概念,描述了该双边匹配问题;将主体给出的预期值视为参照点,构建了两个相对参照点的益损矩阵;依据累积前景理论和规范化公式,构建了两个规范化前景矩阵;在此基础上,构建了一个多目标双边匹配优化模型,使用线性加权法将多目标优化模型进行转化,通过求解转化后的单目标优化模型获得匹配方案;最后,人员与工作任务的双边匹配实例分析说明了所提方法的有效性.

考虑主体心理行为的毕达哥拉斯模糊多指标双边匹配决策方法

提出一种考虑主体心理行为的毕达哥拉斯模糊多指标双边匹配决策方法。依据双边匹配和毕达哥拉斯模糊集定义,描述了多指标双边匹配问题;将累积前景理论引入该决策环境下,构建益损矩阵和前景矩阵,并进行规范化,计算综合前景值;在此基础上,构建双边匹配决策模型,通过求解转化后的决策模型得到最优匹配结果。实例分析表明本文方法的有效性和可行性。

基于累积前景理论的多粒度概率语言双边匹配决策方法

针对多粒度概率语言下信息丢失以及未考虑主体心理行为的双边匹配决策问题,提出基于累积前景理论的多粒度概率语言非对称正态云(MPLANC)双边匹配决策方法.首先,定义多粒度概率语言非对称正态云及其可能度,用于处理和比较多粒度概率语言信息,既简单有效又最大限度地防止原始信息丢失;然后,构建基于MPLANC双向投影的非线性优化模型和MPLANC幂HM集成算子,以获得不同主体的属性权重和正负理想参考点;接着,考虑双边主体的心理行为,利用累积前景理论构建双边主体的前景值矩阵,依据前景值最大化构建多目标优化模型来确定最优匹配结果;最后,通过服务外包匹配算例验证所提出方法的有效性和实用性,并通过灵敏度分析和对比分析,进一步验证所提出方法的灵活性和优点.

具有不同类型信息的风险投资商与投资企业多指标双边匹配决策方法

根据现实风险投资商与投资企业双边匹配问题的特点,构建了具有不同类型信息的风险投资商与投资企业双向选择的多指标评价匹配模型,给出了一种多指标双边匹配决策方法。由于市场环境的不确定性和客观事物的复杂性,评价信息采用实数、区间数、三角模糊数、语言变量和直觉模糊数5种类型表示。选取期望水平为参照点,利用前景理论计算各指标的益损值,考虑决策者损失规避的心理行为特征,基于TODIM(葡萄牙语,Interactive and Multicriteria Decision Making首字母缩写)方法得到投资企业和风险投资商的总体感知价值,据此建立了风险投资商、投资企业总体感知价值和投资中介收益最大化的多目标优化模型,并提出了极大极小求解方法。实例分析表明决策方法的有效性和合理性。

基于双参照点的双边匹配决策方法

针对匹配主体有限理性的双边匹配问题,提出一种基于双参照点的决策方法.首先,依据前景理论和社会比较理论,利用主体给出的临界值设定个人参照点和社会参照点,计算序值相对于双参照点的获得和损失,进而得到主体的综合益损值;然后,考虑到主体面临获得和损失时不同的风险态度,依据前景理论将主体的综合益损值进一步转化成刻画主体满意程度的感知价值,并在此基础上,建立以最大化双边主体满意度为目标的优化模型,求解模型得到最优匹配方案;最后,通过算例说明该方法的应用.与已有的方法相比,所提出方法兼顾了个人维度和社会维度对主体心理行为的影响,能够更为全面和灵活地反映出主体的实际感知价值和有限理性特点.