基于关联规则的滑坡演化阶段判识指标

滑坡的演化一般要经历初始变形、等速变形和加速变形3个阶段,准确地划分这3个阶段是进行滑坡预测预报的基础。依据大量滑坡从初始变形到失稳破坏的监测数据,采用数据挖掘中的关联规则,用经典的Apriori算法挖掘滑坡变形过程中累积位移、累积加速度等属性与演化阶段的关联关系,发现滑坡演化规律与累积加速度变化特征关联性强,在滑坡从初始变形进入等速变形,以及从等速变形到加速变形阶段时,都存在相应的阈值,即累积加速度在滑坡进入等速和加速变形阶段前后呈现出不同的特点。针对此特点,以湖北秭归县鸡鸣寺滑坡为例,将累积加速度作为划分鸡鸣寺滑坡演化阶段的指标,得出划分阈值,并利用关联规则分析其相关性。最后将此指标用于其他滑坡,均得到良好效果。因此根据该指标,可望实现滑坡演化阶段的自动判识。

芦山地震触发崩塌滑坡的优势方向与机理

利用芦山地震强震记录、水系图和1 754个地震触发崩塌滑坡数据,对芦山地震触发崩塌滑坡的优势方向的控制因素进行了研究.对比分析了崩塌滑坡数的优势方向与研究区自然坡体的优势坡向;基于对抗性原理,确定了芦山震区新构造应力场方向;对崩塌滑坡确定性系数分区进行了分析.认为自然坡体的优势方向是决定崩塌滑坡方向的首要因素,但应考虑不对称地形造成的坡向分异现象;新构造应力场是崩塌滑坡方向的全局性影响因素,地震台站的最大累计加速度方向是其代表区域内崩塌滑坡方向的影响因素.对于盲断层型地震,上述三因素对地震触发崩塌滑坡方向的控制效应可能是具有普适性意义的规律.

扬声器力学分布式参数(第一部分:测量篇)(待续)

扬声器单元的力学振动可以由一组线性的传递函数和几何数据来描述,这些数据是通过测量辐射体(如锥体、半球形膜片、振动盆、活塞、平板等)上的若干个选择点得到的。这些分布式参数是对集总参数(包括T-S、非线性、热学参数)的有益补充,它使得锥体、扬声器单元与扬声器系统设计之间的联系易于理解,并开启了一种新的扬声器诊断方法。重点着眼于激光扫描技术和对数据的后处理。力学振动将会用到一个新的量来概述,即:累积加速度级(AAL),当没有声抵消出现时,它和声压级(SPL)是相当的。这个参数和其他导出的参数是模态分析和全新的分解技术的基础,这一方法使得力学振动和声压输出之间的关系更为明晰。最后,将指出分布式参数在有限元法或边界元分析法中的用法,并给出有益于扬声器设计过程的结论。

扬声器力学分布式参数(第二部分:诊断篇)(待续)

力学分布式参数描述了扬声器单元的振动与声辐射面之间的关系。这些参数是预测声压输出和把总的振动分解成不同模态或是与声压有关的分量的基础。这种分析把声学与力学问题分离开来,表明了其与几何特性、材料属性之间的关系,并给出了实际改善的方向。利用这种新的扬声器诊断方法来对设计优化中的常见问题进行讨论。

睡美人文献识别方法分析与改进构想

[目的/意义]睡美人文献是指那些发表初期遭遇长时间的冷遇,随后突然引起广泛关注的文献。这些文献往往蕴含着重大科学发现,对其进行识别研究具有重大意义。通过对现有识别方法的梳理和分析,提出识别睡美人文献方法的改进思路和做法。[方法/过程]明确以高被引文献作为睡美人文献识别研究的对象,选取文献年被引频次累积变化趋势作为研究切入点,提出累积被引速度和累积被引加速度两个指标,明确自引的处理方法。[结果/结论]提出睡美人文献识别方法的改进思路与实证路线,在一定程度上优化了识别方法,同时为睡美人文献预测方法的研究提供一定的基础。