基于累积贡献率和可解释人工智能的静态电压稳定裕度估计特征量筛选方法

利用海量量测数据估计大规模互联电网静态电压稳定裕度时,合理地选择输入量测信号和裕度估计算法是实现高质量裕度估计的基础。提出了一种基于累积贡献率和可解释人工智能的关键特征量筛选方法。给出了基于沙普利值加性解释理论可解释模型的输入特征贡献值量化方法,并依据贡献值大小对特征降序排列;采用基于累积贡献率增量的循环优化过程剔除冗余特征,形成关键特征子集;在系统关键特征优选的基础上,采用轻量梯度提升机算法实现静态电压稳定裕度在线估计。所提方法在保证估计精度的同时,大幅降低初始样本维度,解决特征过拟合问题,有效提升静态电压稳定裕度估计在线性能。基于WECC 3机9节点系统、IEEE 10机39节点系统以及IEEE 300节点系统的仿真分析验证了所提关键特征量筛选方法在电力系统静态电压稳定裕度估计中的有效性。

地震作用下道路排水结构增量循环累积应变分析

分析地震作用下道路排水结构增量循环累积应变特征,提高道路排水结构的抗震能力,提出地震作用下道路排水结构增量循环累积应变分析模型。构建地震作用下道路排水结构的动荷载监测模型,重构应变传感器力学特征,积累大量的道路排水结构应变力学监测数据,提取排水结构增量循环累积应变的统计特征量,优化排水结构增量循环累积应变分析,采用经验模态分解法进行道路排水结构增量循环累积应变特征分解,根据特征分布的差异性进行地震作用下道路排水结构增量循环累积应变监测和动态模拟。仿真结果表明,采用该方法进行地震作用下道路排水结构增量循环累积应变分析的准确性较高,对应变特征的自适应性较好,提高了增量循环累积应变监测和动态评估能力。

基于小麦长势遥感监测的土壤氮素累积估测研究

农田长时间被植被所覆盖给遥感直接监测农田土壤养分及其动态带来巨大难度。由于不同的土壤条件和施肥量会在一定程度上引起作物长势的差异,并最终反映在作物冠层光谱反射率的差异,因此,通过遥感监测作物长势动态实现农田土壤养分与环境质量将是遥感监测土壤质量的一个重要方法。该文利用追肥前后两期高光谱航空影像提取反映小麦长势状况的归一化植被指数N DV I,并结合小麦种植前后的土壤采样数据,分析了追肥前后N DV I及其增量与小麦种植前后土壤碱解氮增量之间的关系。研究结果表明:与追肥前后N DV I绝对增量相比,追肥前的N DV I能够较好地估测小麦生育期内土壤碱解氮增量,追肥前后N DV I绝对增量与追肥前的N DV I的比值是估测小麦生育期内土壤碱解氮增量的最好指标,而追肥后的N DV I与土壤碱解氮增量之间没有显著的相关关系,不能用于土壤碱解氮增量的估测。

一种过激磁保护反时限累积功能的实现方法

比较分析了现有的几种微机型发电机变压器过激磁保护方案,说明分段拟合动作特性曲线可以与设备过激磁曲线恰当配合,基于反时限保护动作状态与动作量基本关系的时间累积算法适于反映设备过激磁的动态过程。而反时限累积功能在这些算法中,有的没有具体实现该功能,有的则主要提升性能。因此,本文分析电压积分方法具有明显优势,在此算法基础上设置累积增量算子,增加反时限累积功能,确定相应判据,完善反时限过激磁保护方案及测试方案。经过理论分析和实测验证,本方法计算过激磁反时限累积时间准确,计算量小,测试方法完备,满足工程需求。

查询分类在跨语言检索中的应用研究

文章旨在探讨查询分类技术和跨语言检索技术的关系,前者的应用能否改善后者的系统性能是核心问题。首先提出一种基于查询分类的标准化折扣累积增量评价指标,通过对采用查询分类技术前后信息检索系统的标准化折扣累积增量评价指标的变化进行判断,来检验该评价指标的可用性和有效性。同时,查询分类可以作为降低跨语言检索系统查询翻译的歧义性的技术手段。对大规模查询集随机抽样的查询翻译实验结果表明,本文提出的基于查询分类的查询翻译消歧方法对大部分查询有效,在一些情况下甚至可以直接通过本方法完成查询翻译。结合其他方法进一步消除翻译的歧义性则是下一步的工作内容。

基于RMAN的oracle数据库备份与还原的设计与实现

数据备份与恢复是保障数据库安全运行和数据库管理员必须掌握的的重要技术。在Oracle数据库中,基于RMAN的两种增量备份方式是差异增量备份和累积增量备份。介绍了差异增量备份与累积增量备份技术的概况,分析了两种备份方式的优缺点,阐述了累积增量备份及数据恢复的实现过程,以期更好地保证数据的安全性。

一种新的捷联惯导系统圆锥误差补偿算法

旋转矢量法应用在捷联惯导系统圆锥误差补偿中,通过增加子样数能有效提高补偿精度,但子样数的增加会增加导航计算机的计算量.由于导航计算机的硬件性能限制,不可能为了获得高精度补偿性能而大幅增加子样数.因此,提出一种在不增加导航计算机负担下能提高圆锥误差补偿精度的新算法,该算法利用已解算出的当前时刻之前2个周期的姿态信息对旋转矢量进行修正,通过理论推导和实例分析比较,在同子样数下,新算法能达到高出传统算法4阶的补偿精度而不多消耗导航计算机资源.

采用迭代投影方法的测量矩阵训练算法

针对稀疏重建过程中感知矩阵的约束等距性质或累积增量难以满足约束条件,即具有较小的RIP常数或者累积增量这一问题,文中在给定变换矩阵条件下,提出了一种基于迭代投影方法训练测量矩阵的算法,从而使得感知矩阵的累积增量逼近了1/2这一约束界。实验表明,该算法训练出的测量矩阵与训练前相比,其感知矩阵累积增量大大降低,且明显提高了正交匹配追踪算法重建稀疏信号的成功率。

基于截尾估计的概率估计方法

能否以高概率正确重建稀疏信号是压缩感知理论中的重要研究内容。信号的稀疏度及冗余字典原子间的相关特性是研究该内容的关键因素。文中运用累积增量的概念,提出了一种基于截尾概率的累积增量满足约束界的概率估计的方法。运用该方法,判断能否利用选取的测量矩阵正确重构原始信号。通过Matlab仿真,验证了将高斯随机矩阵作为观测矩阵,在OMP重构算法下,可以高概率地正确重构出原始信号,也验证了文中所提方法的合理性。

信号采集中的同步采样方法

介绍在信号采集中采用的硬件和软件实现两类同步采样方法,并对软件同步采样中通常采用的几种方法做了分析,最后研究了测量信号周期的方法,从而提高人们对信号采集中的同步采样方法的认识。

设置导流岛的信号交叉口运行效果评价

为了评价设置导流岛的信号交叉口运行效果,选取通行能力和延误作为评价指标,结合仿真与评价技术开展研究.通过仿真对比分析信号交叉口设置导流岛前后通行能力表明:行人和自行车交通量及右转车道长度对导流岛交通疏导效果影响很大.在行人和自行车交通量较小、短右转车道情况下带导流岛的信号交叉口右转通行能力较高.采用IQA方法计算设置导流岛前后延误表明:大部分情况下带导流岛的信号交叉口机动车运行延误较小,只有在交通量很大的情况下,延误有增大趋势.可见,在行人和自行车交通量较小、右转车道长度较短的交叉口设置导流岛能提高通行能力,减小交叉口延误.