基于累积帧的自适应双阈值镜头边界检测算法

镜头边界检测是基于内容视频检索的重要组成部分。针对渐变的视频序列,提出一种基于累积帧的自适应阈值镜头边界检测方法。考虑用一个累积帧把每一帧之间的差异累积起来,放大渐变的特征变化,利用块匹配算法对运动进行估计和补偿,以减少物体运动对镜头边界检测的影响。通过分析帧亮度和饱和度与阈值的关系,用自适应双阈值提高镜头边界检测的准确性。实验结果表明,该算法可以在较小的计算强度下较好地实现对镜头渐变的检测。

基于累积帧差的人眼定位及模板提取

提出了一种基于累积帧差的眼睛定位方法。利用VC++下的VFW软件包,建立一个对实时捕获的具有眨眼状态的连续人脸彩色图像序列进行处理的系统。该方法利用眨眼时开闭眼状态的灰度变化精确定位眼睛并提取眼睛模板,较之传统的人眼定位方法更简单、准确、稳定。在短时间内头部基本不动的情况下,计算出帧差累积图变化最大行与列以及双眼质心的位置,进而确定眼睛的位置并标准化眼睛模板。实验结果表明该方法能实时、准确、快速提取出人眼模板。

基于累积帧差图像的视频对象提取系统

对现有的分割方法进行了综合分析,提出了一种全新的基于变化检测的综合的语义视频对象提取系统。该系统分为4个部分:1)计算并累积若干相邻帧差图像;2)在累积帧差图像上滤除尖锐噪声自适应选取域值;3)域值化累积帧差图像;4)利用噪声的孤立性,对象运动的连通性进行后处理提取对象。对比实验结果表明,该系统提出的方法计算复杂度低,不需人工参与,运动对象的提取质量高,非常适于基于对象的实时视频处理应用。

改进的累积帧实现镜头转换检测技术

镜头检测方法是视频内容分析和视频检索中的关键技术之一。对累积帧的检测镜头转换的方法提出了改进,包括:采用图像块颜色均值差作为前景后景判决参数,更好地避免了噪声影响;提出局部全搜索块匹配算法准确区分物体运动与渐变镜头。对镜头转换判决阈值的设定进行了修正。通过实验对算法检测效果进行分析比较,结果表明,改进后的算法能很好地解决累积帧方法对快速运动场景容易出现误判的问题,具有更好的镜头检测效果。

基于累积帧间差分法和掩膜的SF6红外检漏视频定位算法研究

自动化、智能化是变电站发展的趋势,越来越多的自动巡检机器人被应用于巡检工作中。红外图像检漏技术是常用的电气设备SF_(6)气体检漏手段,既可以针对局部查找漏点,又可以快速大范围巡检。因此,对红外检漏自动定位算法的研究有其必要性。本文研究一种SF_(6)红外检漏视频定位算法,它既可用于变电站自动巡检机器人的红外检漏自动定位,亦可用于手持式红外图像检漏仪辅助定位。首先将红外图像灰度化,并利用高斯模糊技术消除噪声干扰;其次通过阈值变换在首帧图像中识别设备区域,得到掩膜;然后基于漏点位置相对固定且持续的特性,使用累积帧间差分法获取红外图像的累积变化;最后根据掩膜排除不在设备区域的干扰,对SF_(6)泄漏点进行定位和统计。实验表明,该算法能准确定位SF_(6)漏点位置,运算速度快且抗干扰性好。

运动图像序列的移位帧累积技术研究

研究一种适用于运动图像序列的移位帧累积技术.通过在目标运动方向上对运动图像进行移位,满足像素间的空间相关性,进而实现运动图像序列的帧累积.阐述了移位帧累积的具体实现方法,推导了运动图像间移位量的数学模型,并讨论了移位帧累积实时处理的可能性.实验表明:通过数学模型所确定的移位量与实验结果具有良好的一致性;处理后的微光运动图像的噪声得到了抑制,像质较处理前有了明显提高.所讨论的移位帧累积方法突破了帧累积平均仅适用于静态图像增强的限制,是一种提高运动图像像质的有效方法.

帧差累积和减背景相结合的运动对象分割方法

针对低比特率的多媒体视频序列,提出了一种综合利用帧差累积和背景减法来进行运动对象分割的方法。由一种改进的帧差累积方法得到初步的运动对象区域,通过背景减法得到运动对象区域,把由两种方法得到的运动对象区域相结合取得完整准确的结果,二值化后再经过形态学处理和二次扫描填充即可得到运动对象掩模,用原图像的灰度值填充该区域。实验表明,该方法快速,准确,并有一定的应用价值。

移位帧累积技术中的移位参数检测研究

移位帧累积技术在抑制图像噪声的同时,避免了运动图像直接帧累积所带来的边缘模糊,从而有效地提高了运动图像的像质。准确判定目标在图像中的运动方向及移位量是移位帧累积技术的关键。提出了一种适用于运动图像序列的目标移位参数快速检测方法。该方法通过相应算法产生包含特征像素的帧差图像,并通过对特征像素的统计进行目标运动方向的判别及移位量的计算,从而实现对目标运动参数的自动检测。实验结果表明移位量的检测值与实际值具有良好的一致性。

基于帧差和小波包分析算法的运动目标检测

提出了一种在镜头不动的情况下基于累积帧差分割和小波包分析融合技术的运动目标检测方法。这种方法可分为四步:使用改进的累积帧差算法和阈值分割算法完成目标区域的分割,并获得初始运动模板;利用小波包分析算法提取出单帧图像的边缘信息并获得细化的目标区域边缘图;根据初始运动模板和空域边缘图像的融合得到更精确的运动目标模板;最后结合原序列图像检测出完整的运动目标。实验结果表明:这种方法可以有效地从对比度较小和噪声较大的视频序列中较精确地检测出完整的运动目标。

基于帧差法的夜间城市道路车辆检测

由于夜间城市道路场景复杂,且照度低和光照强度变化大,传统的背景差分法和帧差法稳定性差,误差大是夜间车辆检测需解决的一大难题。为此本文设计了一种相邻帧差和隔帧帧差相结合的累积帧差法来检测夜间运动车辆;运用梯度滤波的图像预处理方式,消除了车灯的路面反光;提出了一种"连通域阀值"去噪法,消除了图像剩余噪声,检测出运动车辆;建立了一种简单的车型分类法,实现了车型的自动分类。实验结果表明,该算法具有很强的鲁棒性,确保了视频车辆检测的快速性和准确性。

基于支持向量机的监控视频遮挡树叶检测

针对安防监控摄像头被树叶遮挡的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的视频树叶遮挡检测算法。该算法利用视频的时域特性,采用累积帧差法实现对视频中疑似树叶区域的分割,提取视频中某一帧图像的整个区域和疑似树叶区域的颜色信息与面积信息作为视频的特征,最后采用支持向量机进行建模并用于视频树叶遮挡的检测。在有限样本前提下,算法准确率能够达到84%。实验结果表明,所提算法对于有树叶遮挡的监控视频能够进行有效识别。

一种改进时空域联合的视频对象分割算法

针对移动缓慢的视频对象,提出一种改进时空域联合的视频对象分割算法。时域上通过改进高阶统计算法,利用累积帧差的递归高阶统计算法检测出视频序列中视频对象运动区域。空域上利用Canny算子获得较精确的单帧目标边缘,进行了时域和空域的融合,得到精确运动对象模板后提取运动对象。实验结果表明,该算法与传统递归高阶统计算法相比能精确地对移动缓慢的视频对象进行提取,有一定的理论意义和适用性。

基于视频的道路识别新算法在交通监测系统中的应用

针对传统的道路识别方法过程复杂,易受干扰,识别效果不够理想等缺点;根据道路上会有大量车辆通过,而车辆通过的地方也必为道路这一特点。采用逆向思维,通过识别运动物体达到识别静态物体的目的,提出一种应用累积帧差技术通过识别道路上经过的车辆来识别道路位置的新算法。实验结果表明使用新算法识别出的道路效果比较理想,可以满足实际应用的需要。

视频对象分割研究的发展

讨论了视频对象分割技术的发展及研究现状,介绍了时域分割、空域分割以及时空联合分割等技术,提出了一种基于累积帧差的视频对象分割算法。

基于时空信息融合的视频对象分割方法

使用一种改进的分水岭方法对图像进行空域分割,采用抗噪声能力更强的多尺度形态学算子求取图像梯度,并对经典浸没模型的处理单元进行了改进,明显提高了运算效率,改善了过分割现象。最后联合时空域信息确定视频对象的边界位置,进而提取出运动前景对象。

一种视频运动区域检测的方法

在镜头不动的情况下,提出了一种基于累积帧差分割技术的视频运动区域检测方法,这种方法对传统累积帧差法作了改进采用相邻帧差和隔帧差结合并对图像累计相加.实验结果表明:这种方法不仅能很好的消除视频图像的噪声,且可以有效地从对比度较小和噪声较大的视频序列中较精确地检测出比较完整的运动区域轮廓.

一种解决波动式干扰影响的序列图像运动目标检测方法

为解决复杂环境下的诸如枝叶摇摆、摄像机抖动等波动式干扰对运动目标检测的影响问题,该文提出基于视频窗口切分与分类的序列图像运动目标检测算法。首先将序列图像切分为r×c大小的视频窗口,然后提取窗口内区域图像累积帧间差矩阵的简单统计特征,针对每一帧序列图像,将视频窗口进行分类,把它们划分为运动目标窗口和非运动目标窗口(包括静止背景窗口和波动式干扰窗口),最后将运动目标窗口合并为运动目标。该方法的优点是无需已知背景模型和运动目标大小、形状等任何先验信息。实验表明该算法能在摄像机抖动以及枝叶干扰等复杂环境下快速有效的检测出运动目标。

一种基于运动连通性的视频对象提取方法

传统的视频分割通常利用低级特征提取对象。文章提出对象运动的连通性是对象的高级特征;并在累积帧差图像上,滤除尖锐噪声自适应确定域值,利用这个特性自动提取首帧运动对象。实验结果表明,该方法计算复杂度低,能够自动、快速、准确地提取运动对象,非常适于基于对象的实时视频应用。

基于相关匹配及自适应模板更新的目标跟踪新方法

传统的相关匹配算法在背景比较简单的情况下可以较好地跟踪到目标,但实际获得的图像存在变形、噪声、遮挡等问题,并且也很难获得比较好的跟踪效果。针对上述问题,提出了一种修正的MCD相关匹配算法和多帧累积的模板更新策略,并对实际图像进行了仿真。实验结果表明,算法在图像存在变形、噪声、遮挡时也可以达到比较理想的跟踪效果。

基于低比特率视频序列的运动对象分割算法

在兼顾运动图像分割效果和实时性的原则上,针对视频会议、新闻播报等低比特率视频序列,提出了一种简单高效的运动对象分割算法。首先利用累积帧差求出图像帧的运动区域,然后对其进行二值化和形态学处理得到帧差模板,最后利用二次扫描的方法得到运动对象掩模,对其进行填充就可以提取出运动对象。实验证明得到了较好的分割效果并且在实时性的应用中具有一定的优势。