逆向物流累积批量处理模式下旅游产品销售商的最优库存控制模型

基于退回产品累积批量处理方式,构建了旅游产品销售商的最优库存控制模型,并以北京颐和园旅游景点处销售的旅游纪念吊坠为例进行了实证研究,研究结果表明,订货周期会随着退货强度的加强而延长,订货成本则会相应的降低。

基于累积批量处理的逆向物流最优库存控制研究

构建了一个逆向物流累积批量处理的库存控制模型,即在假设销售商允许消费者退货、退货与需求无关、都服从Poisson分布、且退回物品经简单批量处理后可出售的条件下,研究了销售商对退回产品累积批量处理方式下的最优库存控制模型.研究结果表明,随着退货强度λ的加强,该模型订货周期会延长,订货成本则有所降低.

基于爱尔朗分布的随机动态批量决策研究

针对随机需求服从爱尔朗分布、存在缺货回补成本情形下的随机动态批量的决策问题,通过相应的优化模型,为计算最优累积批量值,提出了二分搜索算法并验证了该算法的正确性,从而获得了爱尔朗分布下的各阶段最优累积批量算法及相应最优累积批量值。通过与正态分布情形下的相关结果比较,发现最优累积批量值随着标准差和变异系数的增大而增大,但相对于后者的增幅,各最优累积批量在爱尔朗分布与正态分布之间差异的变化并不大,从而进一步分析表明,爱尔朗分布需求下的最优动态批量策略,其效果优于正态分布。

基于订货批量的舰船装备梯次定价模式研究

针对舰船装备建造成本随着累积批量增加而降低的特点,区分首批次订货成本节约和成本超支两种情况,分别设计了后续不同订货批量的基于成本加成、固定价格和激励约束的梯次定价模式,并对不同梯次定价模式进行了分析,并通过算例验证了上述模式的可行性。结果表明:基于激励约束的梯次定价模式可以延续首批次订货中的激励效果,并能灵活调整激励系数。该研究成果可为梯次定价模式在舰船装备批量订货实践中的应用提供参考。