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一种基于改进累积方差百分比的红外高光谱数据降噪方法 被引量:4
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作者 黄威 高太长 +1 位作者 刘磊 李书磊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3625-3629,共5页
降低红外高光谱观测数据中的噪声水平是提高温湿廓线反演精度和反演稳定性的重要环节。采用主成分分析法降噪时,最优主成分个数k的选择一般是根据统计和经验的方法确定。统计的方法大都是根据累积方差百分比法,通过人为设定累积贡献率... 降低红外高光谱观测数据中的噪声水平是提高温湿廓线反演精度和反演稳定性的重要环节。采用主成分分析法降噪时,最优主成分个数k的选择一般是根据统计和经验的方法确定。统计的方法大都是根据累积方差百分比法,通过人为设定累积贡献率阈值确定最优主成分个数,使得该方法具有较大的主观性和随意性;经验的方法则需要实时的等效噪声光谱(NESR)数据做标准化处理将非均匀噪声转化为高斯分布,而实时的NESR数据在很多情况下不易获取。针对上述问题,提出了一种基于改进累积方差百分比的主成分降噪方法,通过迭代计算选取不同主成分时重构光谱辐射与模拟光谱辐射的偏差来计算累积贡献率阈值,根据阈值确定最优的主成分个数。该方法解决了确定累积贡献率阈值主观随意性的问题,并且不需要实时的NESR数据做标准化处理。根据物理反演结果分析了数据的标准化对降噪的影响,结果表明,标准化对降噪效果的影响很小,由标准化造成的k值计算误差对降噪效果的影响更大。利用该方法对2011年4个季度中具有代表性的数据做降噪处理,反演的温度廓线均方根误差相比于经验公式法在0.32~3km高度上提高了约0.1K,与利用等效噪声光谱标准化后的降噪数据的反演结果精度相当。在无法获取等效噪声光谱数据情况下,该方法可以客观合理地对地基红外高光谱数据进行降噪。 展开更多
关键词 高光谱降噪 累积方差百分比 标准化 牛顿非线性迭代
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广义方差累积和控制图
2
作者 王成斌 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 1993年第3期306-309,共4页
为了克服休哈特型多元离差控制图对小偏移和中等偏移检出力很低的特点,开发了一种广义方差累积和控制图.这种控制图理论严密,步骤简明,可操作性好,具有较高的实用价值.
关键词 多元离差控制 广义方差累积 控制图
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通信干扰下无线传感器网络中微弱信号检测 被引量:1
3
作者 张燕 曹婷 侯兆阳 《计算机仿真》 2024年第3期415-418,425,共5页
微弱信号检测是保证无线传感器网络高效使用的重要环节,但检测过程易受噪声信号、传感器性能、虚拟信号等因素的干扰,从而导致误检。为了解决上述问题,提出一种通信干扰下无线传感器网络微弱信号检测方法。通过局部投影降噪法剔除信号... 微弱信号检测是保证无线传感器网络高效使用的重要环节,但检测过程易受噪声信号、传感器性能、虚拟信号等因素的干扰,从而导致误检。为了解决上述问题,提出一种通信干扰下无线传感器网络微弱信号检测方法。通过局部投影降噪法剔除信号中的噪声,避免噪声对检测过程产生影响。采用主分量分析算法提取去噪信号的特征,并根据遗传算法优化支持向量参数,将提取的特征输入到向量机中,通过特征的分类完成通信干扰下无线传感器网络微弱信号的检测。实验结果表明,所提方法的信号检测结果与实际结果基本一致,检测时间在30ms内,且抗噪性能强。 展开更多
关键词 局部投影降噪 主分量分析法 累积方差贡献率 特征的分类预测 支持向量机参数优化
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智能变电站便携式变压器油色谱分析技术研究
4
作者 吴定亮 杨进 +2 位作者 赵旭 贾豪 方艺琳 《电工技术》 2024年第10期94-96,共3页
变压器油色谱分析涉及因素较多,导致分析结果与实际情况的误差难以得到有效控制。为此,提出智能变电站便携式变压器油色谱分析技术。分别将关系到变压器性能和安全的气体成分浓度、影响油中气体溶解度的变压器内部温度以及影响油中气体... 变压器油色谱分析涉及因素较多,导致分析结果与实际情况的误差难以得到有效控制。为此,提出智能变电站便携式变压器油色谱分析技术。分别将关系到变压器性能和安全的气体成分浓度、影响油中气体溶解度的变压器内部温度以及影响油中气体浓度的变压器内部压力作为具体的特征参量,并将变压器油色谱原始数据特征参量累积方差贡献率之和为1作为约束,设置主因子;在分析阶段,考虑到气体浓度与选择的特征变量之间存在线性关系,引入线性回归模型对主因子进行分析,并通过迭代加权最小二乘估计回归系数,利用回归残差对变压器油色谱原始数据中气体含量进行分析。测试结果表明,设计的智能变电站便携式变压器油色谱分析技术可实现对变压器油中不同溶解气体含量的精准分析,误差稳定在3.00μL/L以内。 展开更多
关键词 智能变电站 便携式变压器 油色谱分析 特征参量 累积方差贡献率 主因子 线性回归模型 加权最小二乘估计回归系数
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圆形直方图线性化的高精度高适应性多阈值分割方法
5
作者 黄聪 邹耀斌 孙水发 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期259-270,共12页
针对已有彩色图像多阈值分割方法存在的分割精度不高、分割适应性较差等问题,提出一种圆形直方图线性化的高精度高适应性多阈值分割方法。在对输入彩色图像进行超像素预处理后,构建累积分布方差最大化准则,将圆形直方图截断后延展为线... 针对已有彩色图像多阈值分割方法存在的分割精度不高、分割适应性较差等问题,提出一种圆形直方图线性化的高精度高适应性多阈值分割方法。在对输入彩色图像进行超像素预处理后,构建累积分布方差最大化准则,将圆形直方图截断后延展为线性直方图。在线性直方图上,结合Tsallis熵和类间方差构建一个新的多阈值分割目标函数。引入麻雀搜索算法,快速求解多阈值分割目标函数得到最优阈值进行阈值分割。在8幅合成图像和500幅真实世界图像上将提出方法和9种不同的彩色图像分割方法进行全面比较,在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)、特征相似度(FSIM)、概率兰德指数、全局一致性误差(GCE)、信息差异6个量化评价指标上的综合实验结果表明,提出方法在计算效率方面与比较方法大致持平,但在分割精度和分割适应性方面明显优于比较方法,在PSNR、SSIM、FSIM和GCE等评价指标上分别以19.95 dB、0.80、0.94和0.16取得最优结果。 展开更多
关键词 多阈值分割 圆形直方图 累积分布方差 自适应Tsallis熵 麻雀搜索算法
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基于主成分分析的最小二乘支持向量机岩性识别方法 被引量:51
6
作者 钟仪华 李榕 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期425-429,共5页
测井解释过程中的岩性识别实质是多个指标数据的模式识别问题。常规测井解释方法很难表征储层的真实特性。提出一种基于主成分分析的最小二乘支持向量机的岩性识别预测模型(PCA-LSSVM)。介绍了主成分分析法和最小二乘支持向量机原理。... 测井解释过程中的岩性识别实质是多个指标数据的模式识别问题。常规测井解释方法很难表征储层的真实特性。提出一种基于主成分分析的最小二乘支持向量机的岩性识别预测模型(PCA-LSSVM)。介绍了主成分分析法和最小二乘支持向量机原理。通过主成分分析方法对测井数据进行分析并提取影响岩性识别的主要因素,依据分析结果建立基于最小二乘支持向量分类机的岩性识别模型。云南陆良盆地3口井的117个地层的识别结果与实际取心资料的符合率达到92.5%。应用表明,将主成分分析结合最小二乘支持向量机进行岩性识别,简化了网络结构,具有更快的运算速度和准确率,是一种值得推广使用的方法。 展开更多
关键词 测井解释 岩性识别 主成分分析 最小二乘支持向量机 累积方差
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基于PCA的发酵过程监控模型主元数的确定 被引量:6
7
作者 张新荣 熊伟丽 徐保国 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第6期1120-1122,1131,共4页
针对传统的单纯应用累积方差贡献率确定主元数的方法主观性较大以及没有考虑故障信息的缺点,提出一种应用累积方差贡献率联合复相关系数来共同确定主元数的新方法;首先利用累积方差贡献率初步确定主元数,然后考察复相关系数均值,在保证... 针对传统的单纯应用累积方差贡献率确定主元数的方法主观性较大以及没有考虑故障信息的缺点,提出一种应用累积方差贡献率联合复相关系数来共同确定主元数的新方法;首先利用累积方差贡献率初步确定主元数,然后考察复相关系数均值,在保证主元信息存量的前提下,对复相关系数和主元数进行反复计算和修正,从而获得最佳主元数;与单纯应用累积方差贡献率确定主元数的方法相比较,提高了主元模型的精度,确保主元信息容量,因而提高了过程监控的准确性;对于β-甘露聚糖酶发酵过程的应用结果表明,应用累积方差贡献率和复相关系数共同确定主元数能够保证主元空间(PCS)中的信息存量。 展开更多
关键词 主元分析 主元空间 累积方差贡献率 复相关系数
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混合高斯参数估计的动态簇算法 被引量:1
8
作者 王平波 蔡志明 刘旺锁 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第4期741-746,共6页
混合高斯概率密度模型可以很好地拟合非高斯样本的概率密度。在各高斯分量概率密度互不重叠的条件下,使用动态簇算法可以快速而精确地估计出混合高斯概率密度模型参数。这是一种基于最小均方差原则的递推算法,在正向推导出各种可能的簇... 混合高斯概率密度模型可以很好地拟合非高斯样本的概率密度。在各高斯分量概率密度互不重叠的条件下,使用动态簇算法可以快速而精确地估计出混合高斯概率密度模型参数。这是一种基于最小均方差原则的递推算法,在正向推导出各种可能的簇边界后,再根据确定的最末边界值逆向推定各前导簇边界,从而得到混合高斯概率密度模型参数估计值。描述模型及参数估计问题之后,动态簇算法被推导出来。然后深入探讨了该算法的实质及适用条件。最后结合数值仿真实例,分析了动态簇算法的估计性能。 展开更多
关键词 混合高斯 累积方差 动态簇算法
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主成分分析法在综合评价学生成绩中的应用 被引量:4
9
作者 禹建丽 郑芬芸 +1 位作者 周瑞芳 胡紫研 《管理工程师》 2014年第4期60-62,共3页
应用SPSS数据处理软件对质量与可靠性工程专业学生的课程成绩进行主成分分析,以20位学生17门课程的成绩为样本进行研究,得出了五个主成分的特征向量,累积方差贡献率达到81.251%,同时给出了学生成绩排名的统计方法。
关键词 主成分分析法 课程成绩 累积方差贡献率
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空间火灾图像场景目标优化识别研究 被引量:1
10
作者 余路 卜乐平 辛秀华 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第9期335-339,共5页
在火灾图像优化识别中,真实火灾场景中存在干扰信号。但是传统的图像形状特征的火灾识别算法不能很好的区分火灾与干扰,存在较高的误报率。为此,提出一种关于近邻和ICA子空间的空间火灾图像目标优化识别算法。新算法首先利用最近邻目标... 在火灾图像优化识别中,真实火灾场景中存在干扰信号。但是传统的图像形状特征的火灾识别算法不能很好的区分火灾与干扰,存在较高的误报率。为此,提出一种关于近邻和ICA子空间的空间火灾图像目标优化识别算法。新算法首先利用最近邻目标定位算法将帧间可疑图像定位,然后将定位后的可疑目标投影到ICA子空间中得到特征向量,计算连续帧同一目标特征向量的累积方差作为区分火灾与干扰的判别依据。通过与传统的火灾图像识别算法的对比实验,结果表明提出的算法可以有效区分真实火灾和干扰源,识别率达到95%以上,同时误报率低于3%。 展开更多
关键词 火灾图像识别 目标定位 独立子空间 累积方差
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主成分聚类分析法在综合评价学生成绩中的应用 被引量:1
11
作者 齐宗会 《太原城市职业技术学院学报》 2016年第8期182-183,共2页
本文采用SPSS统计软件对学生的课程成绩进行主成分聚类分析,分析结果显示,主成分聚类分析综合评价法比传统的平均分分析法和主成分分析综合评价法更科学、更合理,同时该方法为学校管理层提供更可靠的学生管理信息。
关键词 主成分分析 聚类分析 平均分 累积方差贡献率
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工程概预算曲线约束的建筑工程造价影响分析 被引量:1
12
作者 郑清华 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2020年第6期34-38,共5页
为了有效地控制建筑工程造价,提出基于工程概预算曲线约束的建筑工程造价影响分析方法。依据工程项目成本管控过程中造价的影响因素确定数据来源,构建概预算曲线约束目标模型,并以此得到造价的影响因素,根据建筑工程造价影响参量,基于... 为了有效地控制建筑工程造价,提出基于工程概预算曲线约束的建筑工程造价影响分析方法。依据工程项目成本管控过程中造价的影响因素确定数据来源,构建概预算曲线约束目标模型,并以此得到造价的影响因素,根据建筑工程造价影响参量,基于累积方差贡献度,通过建筑项目成本约束参量自身贡献度进行自适应加权,提取建筑项目成本控制的时间序列特征,得到建筑项目质量、效率与成本优化之间的关联性,从而实现工程造价的管控。通过搭建实验平台对所提方法进行验证,结果显示,利用工程概预算曲线约束分析造价影响因素,能够有效控制建筑工程造价,表现出良好的运行效果。 展开更多
关键词 概预算曲线约束 工程造价 成本管控 累积方差贡献度
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时序全局主成分分析在青海经济发展动态描绘中的应用 被引量:1
13
作者 鞠瑞年 张晶 《青海民族大学学报(教育科学版)》 2005年第S3期26-27,共2页
本文利用时序全局主成分分析简明扼要地对青海1985-2002年的经济发展历程进行了动态描绘.结果表明,动态轨迹与客观实际能很好吻合,为促进青海经济的进一步发展提供了参考依据.
关键词 时序分析 全局主成分分析 累积方差贡献率
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一维随机分形曲线的分维估计 被引量:3
14
作者 吴振森 郭立新 《计算物理》 CSCD 北大核心 1992年第A02期687-692,共6页
本文提出了一维分形的分维估计方法—局部方差累积法。通过对已知分维数的Weiers trass函数和分数布朗运动的检验,估计的分维数与理论值有很好的吻合。最后,利用蒙特卡罗方法模拟了高期分布随机粗糙面,并对它们的分维给予了估计。
关键词 分形 分维 局部方差累积 估计
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流行病疫情预测评估模型探讨
15
作者 余心才 唐胜桥 《榆林学院学报》 2010年第2期15-22,共8页
基于我国2003年新闻媒体公开发表的有关SARS确诊病例、疑似病例和死亡病例等的实际数据,建立有关流行病疫情严重程度、控制效果等方面的评估模型是本研究的目的。探讨了经典的流行病微分模型,建立了基于统计学的时序全局主成分分析模型... 基于我国2003年新闻媒体公开发表的有关SARS确诊病例、疑似病例和死亡病例等的实际数据,建立有关流行病疫情严重程度、控制效果等方面的评估模型是本研究的目的。探讨了经典的流行病微分模型,建立了基于统计学的时序全局主成分分析模型。模型能比较好的与实际吻合,并能运用于与相类似于SARS的流行病的疫情预测评估。 展开更多
关键词 SARS流行病学 时序分析 全局主成分分析 累积方差贡献率
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基于可变抽样区间的累积和方差控制图研究 被引量:1
16
作者 郝惠娟 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2013年第6期79-85,共7页
介绍了基于对数方差的累积和控制图,进行了可变抽样区间的控制图设计用Markov链方法计算可变抽样区间的累积和方差控制图的平均报警时间,并且与固定抽样区间的控制图进行比较,分析在不同参数取值下的平均报警时间.
关键词 累积方差控制图 可变抽样区间 平均报警时间 序贯概率比
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Simulation Model for Photosynthetic Production in Oilseed Rape 被引量:5
17
作者 TANG Liang, ZHU Yan 2 , LIU Xiao-Jun, TIAN Yong-Chao, YAO Xia and CAO Wei-Xing Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095 (China) 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 2009年第6期700-710,共11页
Photosynthetic production is a major determinant of final yield in crop plants. A simulation model was developed for canopy photosynthesis and dry matter accumulation in oilseed rape (Brassica napus L.) based on the e... Photosynthetic production is a major determinant of final yield in crop plants. A simulation model was developed for canopy photosynthesis and dry matter accumulation in oilseed rape (Brassica napus L.) based on the ecophysiological processes and using a three-layer radiation balance scheme for calculating the radiation interception and absorption by the layers of flowers, pods, and leaves within the canopy. Gaussian integration method was used to calculate photosynthesis of the pod and leaf layers, and the daily total canopy photosynthesis was determined by the sum of photosynthesis from the two layers of green organs. The effects of physiological age, temperature, nitrogen, and water deficit on maximum photosynthetic rate were quantified. Maintenance and growth respiration were estimated to determine net photosynthetic production. Partition index of the shoot in relation to physiological development time was used to calculate shoot dry matter from plant biomass and shoot biomass loss because of freezing was quantified by temperature effectiveness. Testing of the model for dynamic dry matter accumulation through field experiments of different genotypes, sowing dates, and nitrogen levels showed good fit between the observed and simulated data, with an average root mean square error of 10.9% for shoot dry matter. Thus, the present model appears to be reliable for the prediction of photosynthetic production in oilseed rape. 展开更多
关键词 CANOPY CO2 assimilation dry matter accumulation N nutrition index RADIATION
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