运用尸体腐败评分和累积日度法推断死亡时间

目的验证用尸体腐败程度评分(TBS)和累积日度(ADD)方法在本地区推断腐败尸体死亡时间(PMI)的可行性。方法在四起实际案件中,通过观察尸体腐败征象,计算全身腐败程度的总赋值,运用累积日度的方法推断每具尸体的死亡时间,并与实际死亡时间相比较。结果四起案件中三起准确地推断了死亡日期;余下的一起相差7d,但在上限50%置信区间范围内。结论运用此方法在本地区推断人体死亡时间有适用潜力;同时仍需结合当地特殊的地理气候条件的影响修改细化腐败程度的量化标准,并在广泛样本的基础上建立温度等不同影响因素下的子集方程式,从而提高PM I推断方法的适用性和准确性。

运用腐败程度评分和累积日度法推断水中尸体死亡时间1例

1案例1.1简要案情某年3月29日10:00许,在某水域发现1具尸体。该水域属京杭大运河,宽十余米,深3m,水流缓慢。1.2尸体检验尸体衣着完整,上身着蓝色长袖衬衫,系紫罗兰色领带,内穿白色背心。下身穿黑色牛仔裤,内穿黑底卡通图案棉毛裤,灰色平角短裤。蓝色球鞋,黑色袜子。手中握有塑料纸。

累积日度在死亡时间推断中的研究进展

在影响死亡时间(postmortem interval,PMI)推断的诸多因素中,温度是最主要的影响因素,但单一考虑温度因素推断PMI具有局限性。累积日度(accumulated degree days,ADD)是有关生物生长发育的重要指标,同时兼顾环境温度和经历时间两大变量,通过建立ADD与某些评价指标的数学模型用于推断PMI,明显优于单一温度变量。本文简述了ADD的研究历史、PMI推断的应用以及面临的问题,为进一步提高ADD推断PMI的准确度提供参考。