累积比数Logistic回归模型及其应用

在临床医学中评价某种疾病的不同治疗方案效果,进行影响因素分析,可以优化治疗方案,也为制定医疗保障补偿方案提供科学依据.应用累积比数Logistic回归模型,以1 117例急性心肌梗塞(AMI)患者的治疗效果为因变量,以其影响因素为自变量,进行回归分析,找出对治疗效果影响显著的因素.结果表明应用该模型拟合有序多分类变量数据是有效的.

基于累积比数logistic回归的新农合满意度影响因素分析

[目的]针对新农合工作现状进行满意度影响因素分析,寻求科学决策参考。[方法]量表设计及问卷调查后建立累积比数logis-tic回归模型进行满意度影响因素分析,借助SPSS17.0和SAS工具进行数据处理。[结果]需求满足程度、制度可靠性、疾病报销种类和服务态度为新农合满意度主要影响因素,并建立累积比数logistic回归方程。[结论]满足主体需求、完善制度、提高服务效率和便捷化手续流程是提高满意度的主要方面;该模型方法具有科学实效性。

基于累积Logistic回归模型的管制员应激程度预测

分析并筛选出影响管制员应激行为的7个显著相关指标,并将管制员应激程度进行有序多分类后,建立了基于累积Logistic的管制员应激程度预测模型,并对模型预测效果进行平行性检验。利用某空管局实际采集数据中的另外74名管制员的定量测量数据进行分析,验证预测模型的可行性。结果表明:该模型的拟合优度判定系数(Pearsonχ~2统计量和Deviance统计量)的显著水平分别为0.076,0.690,远大于0.05;对实测数据的预测准确率达到75.67%,该模型对管制员应激程度的预测较为精确。

累积比数logistic回归在医学研究中的应用

目的 :探讨医学研究中有序分类结果资料的回归分析手段。方法 :提出累积比数 logistic回归的数学模型 ,并进行了实例分析 ,以阐明其应用。结果 :医学研究中存在着大量的结果变量呈多分类且有序的等级资料 (可将此类结果变量分为 1,2 ,… ,k类 ) ,显然不适合用普通二分类 logistic回归处理之 ;文中所述的累积比数 logistic回归却既可用于多分类又可用于二分类结果资料 ,并能对各因素的作用强弱作出定量分析 ,且同时具有普通 logistic回归的特性。结论 :累积比数

多元logistic回归模型中比数比的估计

本文介绍了含有混杂作用及交互作用时的多元ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型以及在该模型下比数比的计算，并简要介绍了对交互项显著意义进行统计检验的对数似然比公式。

大学新生心理健康状况调查分析及影响因素的多因素累积比数Logistic回归分析

目的:了解2006级新生的心理健康状况,为制定针对性的能促进新生尽快适应大学生活的措施提供依据。方法:通过两阶段抽样获得样本,采用"大学生人格问卷"和自编的"大学新生适应能力影响因素调查问卷",对729名新生进行调查。通过单因素Logistic回归分析和多因素累积比数Logistic回归分析,筛选影响大学新生心理健康的可能因素。结果:729人中,Ⅰ类有124人(17.03%),Ⅱ类有234人(32.14%),Ⅲ类有370人(50.83%)。年龄、性别、月生活费用、家庭住址之的差别对新生心理的影响无差别;而是否独子、对学校、所学专业不同的满意度、不同专业间所造成的影响有意义。

高校学生恋爱影响因素的累积Logistic回归分析模型

高校学生恋爱对其自身学习与成长有很大的影响,为了帮助大学生树立积极向上的恋爱观。本文通过对我国10所高校500份"高校学生恋爱调查报告"所获数据的Pearson相关性分析,引入恋爱疏远度来表示恋爱双方的感情程度。在分析各单因素对恋爱疏远度影响的基础上,建立综合因素下高校学生恋爱影响因素的累积Logistic回归分析模型,并通过模型确定出影响高校学生恋爱的两个重要因素。

基于累积Logistic回归模型对化工园区人群认知风险的研究

随着化工园区重大危险源集中监管的深化,政府和企业在安全生产活动中扮演着比以往更重要的角色。如何降低园区内人群对危险源的敏感性,以便在有谣言时不会伴随更大的混乱;什么样的因素对园区内人群认知风险具有显著相关性,以便政府和企业在安全生产活动中更好地发挥职能。针对上述问题,通过对江西省某化工园区进行问卷调查,所得的数据采用累积logistic模型进行分析,得出对风险认知具有显著性差异的因素。有助于政府及企业管理人员对园区内人群认知风险的了解,建议化工园区以及政府需要进一步宣传安全知识,配套安全设备等,最终降低谣言对生产活动的影响、冲击,稳定社会秩序。

高校学生幸福感影响因素研究——基于Pearson相关性分析和累积Logistic回归模型

本文通过对"高校学生幸福感现状问卷调查"所获数据的Pearson相关性分析,在探讨各单因素对高校学生幸福感影响的基础上,建立了综合因素下高校学生幸福感影响因素的累积Logistic回归分析模型,并从影响高校学生幸福感的个人、家庭、学校三类主要因素入手,就如何提升高校学生幸福感给出建议.

累积Logistic回归模型结构变点的序贯检验

分类时间序列在生物医学、社会学和遗传学等领域有着广泛的应用,累积Logistic回归模型是分类时间序列建模的一类重要模型.本文基于偏似然得分过程(Partial likelihood score process)提出一种变点序贯检验方法,监测累积Logistic回归模型的结构是否发生变化.原假设下推导检验统计量的极限分布,备择假设下证明其一致性.模拟试验和实例分析说明了方法的有效性.

应用累积比数回归模型分析乳腺癌患者术后生活质量影响因素

目的 探讨乳腺癌患者术后生活质量的影响因素。方法 将2018年5月至2020年5月在本院进行乳腺癌手术的155例患者设为研究对象。剔除20例不符合纳入标准的病例,最终获取有效研究资料135份。采用欧洲癌症研究和治疗组织(EORTC)编制的癌症病人生活质量测定量表体系中的核心量表(QLQ-30)进行受试者的生活质量评分。收集受试者的一般人口学资料(确诊时月经状态、经济收入、文化程度)和临床资料(肿瘤患侧、术后病理类型、术后TNM分期、手术方式、术后放疗、化疗、内分泌治疗、靶向治疗、上肢淋巴水肿的情况)。在logistic多因素回归分析的基础上,应用累积比数回归模型进行患者术后生活质量的影响因素分析。结果 术后TNM分期、手术方式、术后放疗、化疗、内分泌治疗、上肢淋巴水肿是影响乳腺癌患者术后生活质量的影响因素。术后TNM分期高、改良根治术、术后放疗、化疗、上肢淋巴水肿是乳腺癌患者术后生活质量低下的主要危险因素,内分泌治疗是乳腺癌患者术后生活质量的保护性因素。结论 影响乳腺癌患者术后生活质量的因素主要来自病情严重程度、治疗方法和术后不良反应方面。

收入差距与主观幸福感及影响因素的实证研究——基于有序Logistic和多层累积Logistic模型

本文利用2013年CGSS调查数据,在对主观幸福感及收入分配差距进行探索性分析的基础上,采用有序Logistic模型和多层累积Logistic模型,研究发现:GINI系数、熵指数、泰尔指数、阿特金森指数和变异系数与主观幸福感呈倒U型关系,且这种关系是稳健的,幸福感随着收入差距的扩大呈现先增长后下降趋势。在控制其他变量的情况下,年龄、性别、政治面貌、健康、婚姻、住房、社会公平和社会信任等变量对居民主观幸福感有显著差异,经济增长、财政公共支出、城镇化率也能显著影响主观幸福感,教育程度和就业状况的分组群体对居民主观幸福感的影响不显著。

非配对设计多值有序资料多水平多重Logistic回归分析

本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模型的构建与求解;④详细介绍如何使用SAS的GLIMMIX和NLMIXED两个过程来拟合此回归模型,并对相关结果进行解释和比较;⑤讨论多水平结构数据下拟合累积logistic回归模型时需注意的问题。

非配对设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析

本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的原理和具体方法,并结合实例介绍如何使用SAS软件中的LOGISTIC过程来拟合此回归模型,并对逐步回归法的输出结果进行了解释;其次讨论了有关构建累积logistic回归模型的过程中自变量筛选、模型评价以及拟合模型时需注意的问题。

职校生数学成绩影响因素的累积LOGISTIC模型分析

利用累积Logistic模型对影响职校生数学成绩的因素进行了实证分析,研究结论显示,影响职校生数学成绩的主要因素是学生的计算能力、学习主动性以及家长对学生学习的关注,这与职业学校生源的复杂性和职业学校数学教育的特殊性有关.ROC分析表明,利用计算能力、学习主动性、家长的关注三个因素诊断学生数学成绩是合适的,提示教师要特别关注学生计算能力、学习能力的培养,督促家长关注孩子的学习.

新增车辆通行拥堵预测模型

为对新增车辆的通行拥堵进行预测,首先使用K-Medoids聚类算法将交通流运行状态划分为顺畅、阻滞、拥堵三类,然后引入交通流特征参数构建累积Logistic回归模型量化新增车辆对路段运行状态的影响,最后基于支持向量回归机预测新增车辆通行时间。研究结果表明:当只考虑车流量、限行时段和二者之间的交互作用时,模型预测道路状态的正确率达到82.36%,此时车流量在非限行时段每增加一辆车,发生比从顺畅状态转为非顺畅状态的概率是原来的1.087倍;当考虑车流量、黄牌车比例、限行时段、外地车比例及后两者的交互作用时,模型预测通行时间MSE最小,预测效果最优。

基于Logistic回归的水质预测研究

在环境系统评价中,水环境质量等级评价是其中十分重要的工作.鉴于对水环境研究中,水质级别为分类变量不能利用传统回归方法分析的特征,基于logistic回归方法建立了一种水质级别预测模型.利用长江流域的水质监测数据,将logistic回归应用于水质数据分析,进行水质建模,对水质级别做出预测.研究结果表明利用logistic回归进行水质分析,具有良好的拟合和预测效果.

2型糖尿病患者生存质量影响因素的研究

目的为改善 2型糖尿病患者生存质量制订合理措施提供科学依据。方法采用模糊聚类和累积比数 logistic回归模型相结合的方法 ,探讨 2型糖尿病患者生存质量的影响因素。结果离退休、生活事件、病程、并发症、健康教育和体力活动量 6个因素影响 2型糖尿病患者的生存质量。离退休、刺激性生活事件多、病程长以及合并并发症的患者 ,生存质量较差 ;接受过糖尿病健康教育和经常参加体力活动的患者 ,生存质量相对较好。结论保持乐观开朗的处世态度、经常参加糖尿病知识讲座以及适当增加体力活动量 ,是改善 2型糖尿病患者生存质量的重要措施。

四川省两市医生控烟态度及建议病人戒烟行为调查

目的了解四川省两市医生控烟态度及建议病人戒烟行为现状,分析医生建议病人戒烟行为的主要影响因素。方法问卷调查两市1107名医生,描述其吸烟现状、控烟态度及参与行为;拟合多项logit模型探讨医生控烟行为的影响因素。结果共调查医生1107名,男性528人,女性579人。医生总吸烟率为16.9%,男性吸烟率为33.9%,女性吸烟率为1.4%,外科医生吸烟率(40.2%)高于其他科室,86.9%的医生赞成医生应该是不吸烟的榜样;67.5%的医生听说过戒烟药物,其中只有3.2%的医生给病人使用过戒烟药物;57.5%的医生经常建议病人戒烟。医生建议病人戒烟程度的主要影响因素有医院类别、性别、医生自身吸烟状况以及职称。结论应对吸烟医生和不吸烟医生采取不同的策略提高其控烟能力,加强二三级医院的控烟执行力度。

非参数bootstrap方法及其应用

目的:介绍非参数bootstrap方法在验证统计模型参数估计值稳定性方面的应用。方法:采用非参数bootstrap方法验证累积比数L og istic回归模型参数估计值的稳定性。结果:累积比数L og istic回归模型中6个因素的θ∧-β∧/S∧θ均小于25%,可认为模型参数估计值的稳定性较好。结论:采用非参数bootstrap方法验证统计模型参数估计值的稳定性值得推广应用。