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基于累积绝对差图像与交叉熵分割的运动目标检测与定位
被引量:
3
1
作者
朱颖
江泽涛
《计算机与现代化》
2005年第8期75-77,共3页
提出了一种新的运动目标检测与定位方法。针对位移变化较小的运动目标,先对运动序列中所有相邻两帧图像作绝对值差分运算,然后再将绝对值差分结果进行累加,从而得到累积绝对差图像。利用交叉熵分割法对累积绝对差图像二值化,并结合形态...
提出了一种新的运动目标检测与定位方法。针对位移变化较小的运动目标,先对运动序列中所有相邻两帧图像作绝对值差分运算,然后再将绝对值差分结果进行累加,从而得到累积绝对差图像。利用交叉熵分割法对累积绝对差图像二值化,并结合形态学方法去除噪声,求取出目标的运动区域。对运动序列的首帧和尾帧进行差分运算并二值化,为了去噪,将首尾帧差图像与累积绝对差图像进行逻辑与运算,确定出目标在首尾图像中的位置。实验结果表明了本方法的有效性和鲁棒性。
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关键词
累积绝对差图像
交叉熵
形态学方法
运动区域
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职称材料
题名
基于累积绝对差图像与交叉熵分割的运动目标检测与定位
被引量:
3
1
作者
朱颖
江泽涛
机构
南昌航空工业学院计算机系
出处
《计算机与现代化》
2005年第8期75-77,共3页
文摘
提出了一种新的运动目标检测与定位方法。针对位移变化较小的运动目标,先对运动序列中所有相邻两帧图像作绝对值差分运算,然后再将绝对值差分结果进行累加,从而得到累积绝对差图像。利用交叉熵分割法对累积绝对差图像二值化,并结合形态学方法去除噪声,求取出目标的运动区域。对运动序列的首帧和尾帧进行差分运算并二值化,为了去噪,将首尾帧差图像与累积绝对差图像进行逻辑与运算,确定出目标在首尾图像中的位置。实验结果表明了本方法的有效性和鲁棒性。
关键词
累积绝对差图像
交叉熵
形态学方法
运动区域
Keywords
accumulative absolute difference picture
cross entropy
morphology method
motion region
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于累积绝对差图像与交叉熵分割的运动目标检测与定位
朱颖
江泽涛
《计算机与现代化》
2005
3
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