中国对波兰出口贸易绩效及其影响因素分析——基于累积Logit模型的实证研究

与波兰的经贸交往是中国与中东欧国家开展贸易投资合作的重点,波兰与中国在金融、经贸和文化等多个领域都有着良好的合作关系。为了准确分析影响中国对波兰出口贸易绩效的因素,为改善中国对波兰的出口贸易绩效提出相应的合理建议,利用1990-2014年的中国和波兰贸易往来的相关数据,选取科技创新、人力资本、中波人均收入水平差距、波兰加入欧盟、中国对波兰的直接投资和中波出口贸易结构相似度作为影响中国对波兰出口贸易绩效的因素,采用累积Logit模型进行回归分析,从而估算出这些变量对出口贸易绩效的影响方向。实证结果表明,科技创新、人力资本对出口贸易绩效有显著的促进作用,而中波人均收入水平差距、波兰加入欧盟、中国对波兰的直接投资和中波出口贸易结构相似度对出口贸易绩效具有一定的阻碍效应。基于模型分析结果,从加大科技和人力资本投入、缩小中波收入差距和调整对波产品出口竞争策略等方面出发,提出了改善中国对波兰出口贸易绩效的具体建议,为"一带一路"战略的顺利实施提供决策参考。

影响妊娠期高血压疾病进展因素的累积Logit模型

目的:利用数理统计方法探讨影响妊娠期高血压疾病进展的相关因素。方法:对223例妊娠期高血压疾病患者进行回顾性研究,以妊娠高血压、先兆子痫轻度、先兆子痫重度和子痫作为有序反应变量,非参数Ridit检验用于分层单因素分析,以单因素分析有意义的变量建立累积Logit模型。结果:单因素分析显示:妊娠期高血压疾病分类在不同年龄、心理压力、经济收入、孕期保健行为、体重指数、高血压疾病家族史、孕周、家庭关系和季节气候之间差异存在统计学意义(P<0.05或P<0.01)。对Logit模型贡献有意义的变量是心理压力(OR=3.597)、体重指数(OR=1.723)、高血压疾病家族史(OR=2.044)、孕周(OR=1.725)、季节气候寒冷(OR=1.988)、规范的孕期保健就医行为(OR=0.469)、家庭关系和睦(OR=0.172)或一般(OR=0.338)。结论:心理压力大、高体重指数、高血压疾病家族史、孕周增加和季节气候寒冷对妊娠期高血压疾病进展具有促进作用,规范的孕期保健就医行为及家庭关系和睦为延缓因素。

学生健康危险行为严重程度的累积logit模型分析

[目的]探讨累积logit模型在学生健康危险行为严重程度和数量分析中的应用,并与列联表卡方检验法比较。[方法]应用累积logit模型,分析10235名学生健康危险行为的严重程度和数量多少,并比较男生与女生、初中生与高中/大学生之间的差异。[结果]男生的危险行为的严重度是女生的1.5倍,初中生危险行为严重度稍高于高中/大学生;男生的危险行为数量比女生多;初中生的危险行为数量较高中/大学生少。累积logit模型分析法,比列联表卡方检验法的结论更清晰、更合理、更量化。[结论]使用累积logit模型分析有序列联表数据,具有命令简单,结果更清晰,解释更合理,且能给出影响因素量化评价(OR值)等特点。

累积Logit模型对性病患者危险因素的分析研究

目的探讨梅毒和艾滋病病毒携带的危险因素,确立口岸体检性传播疾病监测重点人群模型。方法应用描述性流行病学方法进行分层分析,建立累积Logit模型,研究性病的影响因素。结果不同国家和地区、不同文化程度之间的性病种类分布差异有统计学意义(P≤0.001);累积Logit模型表明国籍和职业对不同性病的概率的影响有统计学意义(P<0.05);非洲国籍、外籍职员、船员和多性伴侣是相对最重要的危险因素。结论累积Logit模型确立了口岸性病监测重点人群。

应用累积比数logit模型和偏比例优势模型分析肺癌手术患者住院费用影响因素

目的阐明累积比数logit模型和偏比例优势模型在有序分类资料中的应用。方法以肺癌手术住院费用的相关因素分析为例,采用累积比数logit模型和偏比例优势模型对肺癌手术住院费用与各相关因素关系进行拟合,通过模型的对数似然值(-2ln L)判断2种模型拟合的优度。结果在自变量不全满足比例优势假定条件时(性别χ^(2)=15.888,P<0.001;手术术式χ^(2)=35.874,P<0.001),2种分析方法拟合结果不同。在不同分割点,住院费用与手术术式关系的差别较大。偏比例优势模型(-2ln L=5797.112)优于累积比数logit模型(-2ln L=5852.420),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论有序分类资料的分析,首先应进行比例优势假定条件验证,如果自变量均满足该条件,选择累积比数logit模型,否则采用偏比例优势模型拟合。

累积Logit模型对农村留守居民抑郁症状影响因素的分析

目的探讨累积Logit模型在农村留守居民抑郁症状影响因素分析中的应用。方法采用多阶段分层随机抽样的方法,使用中文版流调用抑郁量表对514名沈阳市农村留守居民的抑郁症状进行调查。非参数秩和检验用于农村留守居民抑郁症状的分层单因素分析,并以单因素分析有统计学意义的变量拟合农村留守居民抑郁症状影响因素的累积Logit模型。结果单因素分析显示,农村留守居民抑郁症状分类在不同年龄、文化程度、年人均收入、患慢性病、债务负担、睡眠状况和疲劳状况之间差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素分析显示,对累积Logit模型贡献有统计学意义的变量是患慢性病、债务负担、睡眠状况和疲劳状况。结论累积Logit模型是有序反应变量有效的分析方法。患慢性病、债务负担、睡眠状况差和过度疲劳增加了沈阳市农村留守居民抑郁症状发生的风险。

性病感染危险因素的累积Logit模型分析

〔目的〕探讨性病的相关影响因素,建立口岸性病监测重点人群模型。〔方法〕应用描述性流行病学方法进行分层分析,建立累积Logit模型,研究性病的影响因素。〔结果〕不同国家和地区、不同文化程度之间的性病种类分布差异具有显著性意义(P≤0.001);累积Logit模型表明国籍和职业对不同性病的概率的影响有统计学意义(P<0.05);非洲国籍、外籍职员、船员和多性伴侣是相对重要的危险因素。〔结论〕累积Logit模型确定了口岸性病监测重点人群。

累积比数logit模型在有序资料中的正确应用

目的探讨累积比数logit模型在有序分类资料中的正确应用。方法利用在陕西某地开展的一项队列研究数据,分别采用累积比数logit模型和偏比例优势模型进行分析,对二者的结果进行比较。结果在资料不符合比例优势假定的情况下,直接采用累积比数logit模型不一定合适。结论累积比数logit模型的应用有一定的条件限制,当不符合其应用条件时,最好采用其他相应方法。

Logitboost法与累积比数Logit模型在判别分析中的应用分析

目的:探讨Logitboost和累积比数Logit模型这两种方法应用于判别分析的优缺点。方法:简要介绍Logitboost和累积比数Logit模型的原理,并采用此两种方法分别对同一个实例进行判别分析。结果:两种方法的判别正确率均较高。Logitboost判别效果高于累积比数Logit模型判别。讨论:在迭代轮数适当的情况下,Logitboost判别正确率更高,受迭代次数影响较大;而累积比数Logit模型的稳定性较强。在对事件进行判别时,可根据数据资料的具体特点选用判别方法,也可将两种方法结合应用,取其判别效果较好者。

单独二分类Logit模型在有序分类资料中的应用

目的：通过幽门螺杆菌与胃癌癌前病变关系研究的资料,探讨单独二分类Logit模型中有序分类资料中的应用。方法：选择293名患有轻度萎缩性胃炎的患者,对病变进展的影响因素分析分别采用累积比数Logit模型和单独的二分类Logit模型,并对两种模型的分析结果进行比较。结果：累积比数Logit模型分析结果显示幽门螺杆菌感染对胃癌癌前病变的影响无统计学意义（OR=1.158,95%CI：0.986-2.464）,但得分检验发现幽门螺杆菌不满足累积比数Logit模型的比例优势假定条件（χ^2=24.100,P〈0.0001）,故采用单独的二分类Logit模型进一步分析。结果表明,幽门螺杆菌阳性者比阴性者有更高的危险至少进展到重度萎缩性胃炎（OR=2.334,95%CI：1.402-3.885）。结论：幽门螺杆菌感染主要作用于胃癌癌前病变的早期阶段。对于有序分类资料的分析,选用模型时应注意其应用条件,若条件不满足最好换用其它更为恰当的方法。

基于logistic模型的属性数据的研究和应用

属性响应变量的分布是非正态的,且与解释变量的关系是非线性的,常用广义线性模型分析处理它。广义线性模型中最为流行的是logistic模型。首先研究了Logistic模型在二分类数据分析中的性质,并分析了近年来某电商网站上顾客购买国内外各品牌维生素的数据。文中还研究了Logistic模型在多分类情形下的拓展,结合实例分析了名义响应变量的基线-类别logit模型和有序响应变量的累积logit模型。

应用累积比数Logit模型对PANSS评分表衍生调查问卷的初步分析

目前临床上应用最多的抗精神分裂症药物阿立哌唑、奥氮平以及利培酮尽管具有较好的疗效,但并不能完全治愈精神分裂症,患者仍需长期服药,因此需要家属对出院后患者的疾病状态更好地了解和掌握。临床上用于评价患者疾病状态的PANSS评分表专业性强,普适性较差,作者在之前的研究中,由PANSS总表开发出了可用于家属评分的调查问卷。本研究将问卷结果通过累积比数Logit概率模型与PANSS评分相对应的5种不同的疾病状态进行了相关性分析,最终模型结果显示问卷评分在目前临床应用最多的阿立哌唑、奥氮平以及利培酮3种药物中对这5种疾病状态均具有较好的预测性能,提示问卷具有较为广泛的临床应用范围。

基于累积Logits转移模型的有序睡眠障碍数据的研究

主要采用累积Logits转移模型分析有序纵向睡眠障碍数据.目的是分析治疗具有睡眠障碍病人的新药的疗效是否显著;起始时刻分到新药组和安慰剂组的人数是否做到随机性;以及经过一段时间的治疗,药物对每类病人的疗效如何.结论表明,整体上来说,药物的疗效显著;起始条件是随机的;药物对病情不同的病人疗效不同,对病情较严重的病人,药物的疗效更显著.

私家车出行者ATIS信息选择影响因素研究——以大连市为例

私家车出行者对ATIS信息的选择意愿受到多种因素的影响。开展大连市私家车出行者ATIS信息需求意向调查,以探索性因子分析和累积Logit模型理论为基础,对ATIS信息内容进行分类,同时引入出行者性别、年龄、收入水平、交通补助情况等特性变量,建立私家车出行者ATIS信息选择模型。模型标定结果显示,私家车出行者个人特征与ATIS信息特性对ATIS信息选择意愿存在不同程度的影响:私家车出行者主要关注与出行质量相关的信息,收入水平、交通补助、驾照保有情况等对私家车出行者ATIS信息选择意愿影响显著。

大学综合排名竞争策略研究——基于网大(www.netbig.com)大学排行榜的实证分析

关于提升大学综合排名的竞争策略,可以运用累积Logit模型来研究各评价指标排名对大学综合排名的影响效应,通过提高那些对综合排名影响效应较大的指标排名,能更有效地促进综合排名的提高,从而确定有效的排名竞争策略。利用网大(www.netbig.com)"中国大学排行榜"的排名数据进行实证分析,得出排名越靠前的大学通过提升"声誉"和"学术成果"名次能最有效提升综合排名,而排名越靠后的大学则通过提升"学术资源"和"物资资源"名次能最有效提升综合排名等结论。

上市公司价值创造力影响因素分析

充分、准确地了解上市公司价值创造力的主要影响因素,不仅关系到公司的融资和投资决策,也关系着投资者的投资效能。文章选取反映公司特征的财务指标与非财务指标,利用具有降维思想的因子分析模型和累积Logit模型相结合的方法进行实证分析。结果表明:财务指标因子中资本结构、营运能力和发展能力能增强价值创造力,而偿债能力、盈利能力、现金流量却减弱了这种创造力;非财务指标中股权集中度、前三名高管薪酬、监事会和董事会规模对创造力的影响是正向的,机构投资者持股是负向的,股权制衡度是非线性的,而且非财务指标的影响更强一些。

南通市企业员工满意度调查研究

文中首先通过界定员工满意度的定义,探究员工满意度的影响因素。以相关概念和理论为支撑,结合南通市企业和人口分布的特点,构建了信度很高且通过效度检验的调查问卷,实地调查后,采用多分类的有序反应变量logistic模型中累积logit模型,即多项有序回归分析法,并借助SPSS工具分析南通市企业员工满意度的现状及其特点,为企业加强市场竞争力和改善员工工作绩效提供借鉴作用。

动态Bradley-Terry模型在中国足球超级联赛球队实力分析中的应用

随着我国职业体育赛事的不断发展，与其相关的数据分析与统计工作也越来越受到重视．应用Bradley—Terry模型结合指数加权移动平均过程对2015赛季的中国足球超级联赛的16支球队的实力进行了动态分析，得到了各支球队的实力在整个赛季随时间变化的趋势，再根据球队实力变化趋势，将16支球队分成三类，各类都表现出了不同的特点．与Bradley—Terry模型分析结果相比，应用指数加权移动平均过程的动态Bradley—Terry模型提供的信息更多，计算结果更合理．

台商大陆投资及区位选择影响因素研究

以对79家台商投资企业的问卷调查所得一手数据为样本,对台商投资大陆以及投资区位选择的影响因素进行了描述性统计分析,结果显示除集聚因素、市场因素、政策因素、劳动力因素等传统影响因素外,人文因素也是影响台商投资的重要因素.进一步,研究通过建立有序响应变量的累积logit模型,验证了劳工供应、租税奖励诱因、大陆市场广阔、成长迅速、海外人才引入方便性等因素是台商投资意愿的重要影响因素.

家庭财富是否有助于实现可持续共享?

为实现可持续共享,提高人们获取收入的能力则显得尤为重要,这种提高跨时间跨代际。而家庭财富转移的直接和间接效应是提高这种能力最直接的举措之一。针对家庭财富转移的直接和间接效应,通过构建对数线性模型及其扩展模型和累积Logit模型展开实证分析,结果表明:我国代际收入流动的主要模式为子代收入等级对父代收入等级的继承,以及'向上'或'向下'对称的异质性流动;家庭财富为不同收入水平间的相对距离和可渗透性带来一定的帮助;家庭财富过高,不利于实现全面的可持续共享;在可接受的范围内提升家庭财富存量,有助于加大收入底层向上层流动的机会;家庭财富的增加,有助于收入底层人群子代可持续共享水平大幅提升。