上行小小区网络采用累计分布函数的资源分配

为了降低上行小小区网络中共信道干扰对频谱效率的影响,提出了一种基于累计分布函数的用户调度和分布式功率分配联合优化算法.小小区基站选取信噪比累计分布函数值最大的用户进行调度,被选中的用户调整发送功率,使其对同频小区的干扰低于门限值.通过设置合理的门限值,将全局最优问题转化为分布式最优问题,采用拉格朗日对偶分解,获取最优的功率分配.仿真结果表明,该算法同传统最优功率分配算法相比,能够降低复杂度,并且具有相近的系统性能.

园柱分布函数计算程序及其应用

对表征轴向拉伸非晶聚合物结构的圆柱分布函数（ＣＤＦ）计算方法进行了讨论，介绍了作者编写的园柱分布函数ＣＤＦ９２型程序计算的可靠性，并由聚对苯二甲酸乙二醇酯（ＰＥＴ）轴取向非晶薄膜的二维相干散射强度计算其ＣＤＦ，据此对所获得的精细结构信息进行了分析。研究表明，该ＣＤＦ９２型程序计算结果可靠，在高聚物结构研究中具有广泛的实用性。

基于累积分布函数的统计降尺度模型校验方法适用性研究

为更精确的为区域气候模拟和预估研究提供参考,开展了基于累积分布函数的统计降尺度模型校验,在传统统计降尺度模型的基础上,使用基于累积分布函数的校验方法校正了SDSM模型预估的A2和B2情景下中国265个站点1961~2099年逐日温度数据,校正后A2情景下,观测值和模拟值R2达到0.9999以上的比例占到85%,达到1的占6%;B2情景下,观测值和模拟值R2达到0.9999以上的比例占到87%,达到1的占19%;斜率值接近1的站点分别增加了57%和51%;截距接近0的站点分别增加了31%和16%。校正后的模型能更好地预估出未来逐年稳定通过0℃的日期,也即生长季开始的日期。

单向累计函数技术分析

单向累计函数是与密码学密切相关的一门新兴技术。本文综述了单向累积函数及其相关的基本技术。详细分析了单向累积函数的构造方法,包括RSA单项累积函数和无冲突单向累积函数。在讨论了单向累积函数的技术发展方向之后,对其应用前景和应用领域做了详细介绍。

高压开关柜局部放电地电波幅值的经验累计分布特性

研究局部放电地电波幅值的分布特性有利于提高开关柜局放状态判断的准确性。文中以36 628组在运行高压开关柜局放实测数据为分析对象,建立了高压开关柜局部放电地电波法现场测试值的经验累计分布特性,其概率密度函数符合Gamma分布特征。并且,统计得出本地区数据库中分布概率超过5%、10%、25%地电波测试值样本分布所对应的经验阈值分别为32、23、13 dB。分析表明,环境湿度、运行时间及柜体结构等7个因素对经验累计分布特性影响较大。上述结果为掌握高压开关柜绝缘健康水平及采取有效的运维策略提供了思路和建议。

火灾时人员疏散预动作时间的CDF表征法研究

为表征建筑物火灾环境下人员疏散预动作时间随机性,提出累积分布函数表征法,并给出根据已知累积分布曲线产生随机预动作时间的方法和步骤。对1993年发生在美国纽约2幢世贸中心双子大楼(WT1和WT2)的火灾案例进行分析。结果表明,前人提出的正态分布、威布尔分布等概率分布表征人员疏散预动作时间,具有一定的局限性,对WT1的数据比较适用,对于WT2数据完全失效。而应用累积分布函数法分别对WT1和WT2的数据进行表征,结果表明,模拟生成随机预动作时间的累积分布与原始数据的累积分布曲线完全吻合。同时,随机预动作时间的均值和标准差几乎与样本大小无关。

水泥基复合材料邻近集料表面最近间距分布的解析解(英文)

依据Torquato的最邻近表面函数公式,推导出了水泥基复合材料邻近集料表面最近间距分布的解析解。采用计算机模拟方法生成了一个模型,选取邻近集料表面最近间距概率密度分布曲线和累计概率分布曲线两个参数,对比模拟结果与理论结果之间的差别。通过比较发现,该理论解析解与模拟试验结果能够很好地吻合。利用该解析解,研究了在常用集料体积分数下,符合Fuller分布的砂浆和混凝土中邻近集料表面最近间距分布及邻近集料表面最近间距平均值随集料体积分数和集料细度的变化关系。

CDF-T方法在站点尺度日降水预估中的应用

基于1961-2015年上海降水观测数据和8个全球气候模式GCMs模拟的日降水量数据,采用累计概率分布函数构建转换模型CDF-T建立了站点尺度日降水量的统计降尺度模型。结果表明,降尺度模型显著改善了GCMs对降水日数偏多、降水强度偏低和降水量偏少的模拟结果。与利用全年日降水序列建模结果相比,利用汛期日降水序列建模更好地刻画了汛期降水的累计概率分布曲线,同时提高了汛期总降水量、降水强度和年平均暴雨日数、暴雨量、暴雨强度的均值和变化趋势的降尺度效果。模型对较长年份的暴雨重现期订正效果更佳。与当代(2006-2015年)气候相比,2016-2095年上海降水呈现以下特征:全年和汛期总降水量和降水强度增加,降水日数减少,未来可能出现更多的旱涝年;汛期降水极端性增强,暴雨降水均值和极端值均增加;50年以上重现期的年最大日降水量未来呈前40年减少后40年增加的变化。CDF-T模型为站点尺度气候变化影响评估和未来预估提供降尺度技术和基础气候数据。

CDF计算程序的可靠性分析

就自编圆柱分布函数ＣＤＦ９２型计算程序的可靠性进行了分析，并以聚酯ＰＥＴ取向非晶薄膜的二维相干散射强度为例进行具体计算，指出了获得可靠的ＣＤＦ应具备的判断依据。

CCDF在数字电视调制测量中的应用

在数字电视调制信号测量中,互补积累分布函数(CCDF)被广泛应用,是评价信号质量、调试产品性能(在分析放大器非线性失真时有重要作用)的一个重要工具。在归纳CCDF原理和特点的基础上,评述了CCDF的适用情况、优点及其在数字电视相关参数测量中的应用。

湛江电网故障统计分布及台风演化分析

研究湛江电网故障统计分布规律,发现湛江电网故障具有明显的幂律特性,去除故障极值日的数据呈指数分布。而故障极值日均伴有极端天气,表明湛江电网故障的幂律特性因极端天气引发。

气候模拟日降水量的统计误差订正分析——以上海为例

对区域气候模式系统PRECIS在SRES A1B情景下模拟的上海日降水输出按季节进行了统计误差订正。该方法首先对降水日数进行比率订正,以消除模式产生的微小值降水。然后利用Γ分布拟合日降水量的累计概率分布,采用整体和分段拟合两种方法构建传递函数TF(Transfer Function)进行订正。选取1962年12月—1992年11月作为控制时段,构建TF并将其应用于验证时段(1992年12月—2002年11月)。该订正方案消除了模式产生的微小值降水,解决了模拟的小降水值偏多的问题,频率误差保持在1%以下,分段拟合订正相比整体拟合订正具有更强的对极端降水的订正能力;对冬、春季的订正效果比夏、秋季更显著。该方案不仅有效消除了平均值的漂移,而且显著订正了变率,同时提高了极端降水事件的再现能力,是一种相对完善的订正方案。

可生存系统的自主可识别性机制研究

提出了一种可生存系统的自主可识别性机制。按此机制,可识别性通过定义面向生存性的可识别性参数实现,自主性通过自主识别单元控制进程实现。首先,定义了若干可识别性参数,依据可识别参数的累计分布函数确定了动态可变的阈值约束;然后,基于可识别参数的参考基点,给出了服务连接可识别性检测的计算方法,并通过自主识别单元来控制实现服务连接的断开和系统资源的释放;最后,在Emulab环境下使用实时的ClarkNet WWW服务器的访问数据进行了仿真性能实验,结果显示上述方法可以有效地识别出非法连接并且重新分配系统资源给合法用户,提高了系统可生存性的自主认知能力和服务承载能力。

航空发动机叶盘结构应力和变形的概率分析

为了更准确地描述航空发动机叶盘结构的变形以及控制的合理性,提出了1种高效、高精度的概率分析方法,即极值响应面法(ERSM,Extremum Response Surface Method),在分析中考虑了典型载荷(如热载荷和离心载荷)的动态性和边界条件的非线性等因素,合理地选取输入变量且考虑了参数的随机性和不确定性等,通过确定性分析得到叶盘结构的总变形和应力分布随时间的变化规律,同时找到其变形最大点作为概率分析的输入目标。通过科学合理的概率分析,不仅获得了其可靠度、拟合样本、样本直方图、极值响应面和累计概率分布函数并且对其应力分布和总变形进行灵敏度分析,得到了叶盘结构变形和应力分布的主要影响因素,同时给出了应力与总变形的相关性。最后,将ERSM与Response Surface Method(RSM)和Monte Carlo(MC)法进行比较分析,验证了ERSM在航空发动机叶盘结构分析中的有效性。

一种可生存系统的自主管理模型

提出了一种基于生存检测参数的可生存系统自主管理模型。自主管理机制通过自主检测和控制单元来实现。首先,定义了若干生存检测参数,依据累计分布函数确定了动态可变的阈值约束;然后,基于生存参数的参考基点,给出了服务连接综合评判的计算方法,并通过控制单元来实现可生存系统的自主管理;最后,通过仿真实验说明文中所提方法提高了可生存系统的服务承载能力,增强了系统的可生存能力。

典型海水温度年计算方法及其应用

海水温度是海水源热泵系统方案论证和系统设计的基础数据,其与系统的运行效率和运行安全密切相关。因此,获取具有代表性的海水温度数据对海水源热泵系统设计工作有重要意义。本文提出了典型海水温度年的概念并分析了其特点,然后给出了获取典型海水温度年的思路。并以近10年大连市近海海水温度数据为基础,计算得到了该地区的典型海水温度年。分析发现计算结果在分布规律、月平均温度和数据连续性等特点上均有较好的代表性。

OFDM系统PAPR减小联合算法研究

针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统峰值平均功率比(peak average power ratio,PAPR)大的问题,提出了降低PAPR的联合算法。该算法在改进的部分传输序列(part transmission sequences,PTS)算法的基础上,加入压扩技术。联合算法在不增加系统复杂度的情况下,可有效地减小OFDM系统的PAPR。仿真结果表明:当子载波分组数为16、随机分组方式、4倍过采样、内层分组数为4、CCDF(complementary cumulative distribution function)为10-3时,联合算法与传统的PTS算法相比,PAPR减小了4.8 dB。

基于SLM的边带信息嵌入与检测方法

为了克服SLM算法需要单独发送边带信息的缺陷，提出了一种基于奇偶周期相位旋转不同角度以嵌入边带信息的方法。在发送端，将信号相位序列值简化为{±1，±j}，根据各子载波上数据的相位序列值，对奇周期和偶周期的相位旋转州4或不旋转以实现边带信息嵌入在发送信号中；在接收端，利用1位二进制码表示相位是否旋转，通过计算信号的模并与相邻两个周期的相位嵌入规则结合形成相位判决表以检测边带信息，利用3个奇周期（偶周期）的信号模值进行纠错。实验结果证明，在节约系统频带资源的前提下，实现了边带信息的可靠传输，并有效地降低OFDM信号的PAPR约1．8-3．4dB。

减小OFDM信号PAPR的PTS方法研究

由于OFDM信号高的PAPR问题严重影响了OFDM系统中放大器的工作效率,并造成频谱扩展干扰及带内信号畸变。因此降低OFDM信号的PAPR显得非常重要,本文主要研究PTS方法与差分编码相结合来降低OFDM系统PAPR,并给出仿真结果。

川东石炭系气藏产量风险量化模型构建

目前国内外对天然气产量的风险量化研究尚处于起步阶段,主要原因是敏感因素的选取和量化存在不确定性,同时缺少完整开发周期的样本气藏进行验证。为了充分认识已开发气藏产量风险主控因素,为气藏开发技术对策调整和提高采收率提供理论依据,以25个川东石炭系气藏为研究对象,采用蒙特卡洛方法创新建立川东石炭系气藏产量风险量化模型。研究结果表明:①对比分析风险量化方法优缺点,明确蒙特卡洛方法可作为产量风险量化推荐方法;②通过层次分析法筛选出4个决策风险因素:稳产期采速、稳产年限、稳产期末采出程度、千米井深井均产能,并采用多旋回Gauss概率分布密度函数构建各因素与产量的概率分布曲线,明确已开发气藏产量风险主控因素;③建立稳产期产量计算公式作为蒙特卡洛模拟的目标函数,计算得到25个石炭系气藏年产量对应的最大概率范围为43.43×10^(8)~126.35×10^(8)m^(3),累计概率区间为14.59%~92.88%,实现了风险评价从定性到定量研究的突破。