带追溯功能的窃电侦查多维离群点分析方法及应用

针对现有方法对历史月已开始的潜在持续性窃电的搜索能力较差的问题,提出一种带追溯功能的窃电侦查多维离群点分析方法。首先从集抄数据中提取出月用电量水平、日温度相关性、月温度相关性、日用电量波动率、环比增长率、谷电比重6项指标,采用多维离群点分析方法,找出当月开始窃电的疑似用户;随后,对其余用户进行历史月的多维离群点分析,找出存在历史疑似窃电起始月的用户,从最近的疑似窃电起始月至当前月,运用累计和值法对这些用户实施日用电量序列的向上水平迁移分析,将不存在向上水平迁移的情况判定为潜在的持续性窃电。对某小区的实例分析结果表明,所提方法可在不明显增加误判率的同时显著提升对窃电可疑用户的搜索率。

基于水平迁移侦测的异常用电在线分析方法

针对电力用户异常用电的侦查问题,研究了异常用电用户平稳化后日用电量时间序列的特点,提出了水平迁移的概念,根据异常用电用户平稳化后日用电量序列存在水平迁移的特点,进一步提出了运用累计和值方法判定平稳化后日用电量序列是否存在水平迁移、进而判定其是否异常用电可疑的方法,最后将上述判定思想用于对居民日用电量时间序列的在线分析,提出了具体的算法流程,算例分析方法简单、有效。