基于机器学习的茶树DNA聚类算法

为了研究茶树基因序列的聚类问题,设计一种基于累计方差贡献率进行改进的核主成分分析(KPCA)与k均值(k-means)++聚类算法相结合的降维聚类算法(KPCA-k-means++)。将基因库数据集筛选分组后,利用k-mers算法提取基因数据的数据特征,根据累计方差贡献率的占比大于85%的标准确定降维主元个数对KPCA进行降维改进并采用k-means++算法对降维后数据聚类,通过CH(Calinski-Harabaze Index)指标和响应时间分析聚类结果。结果表明:在单独聚类、KPCA聚类、改进PCA聚类、改进KPCA聚类4种处理方式中,改进KPCA-k-means++算法在不同处理方式和不同样本数的对比下,CH指标均为最高,与未改进时相比平均高出33%。在响应时间方面,改进KPCA-k-means++算法与同样改进PCA-k-means++算法在不同聚类数和样本数的对比下响应时间均较短。改进KPCA-k-means++算法能够保证对于茶树的基因序列的聚类准确率和聚类速度,表现出极好的聚类稳定性。

基于改进EMD方法的系统误差分离方法研究

针对测量中系统误差存在复杂的变化规律,将改进的经验模态分解(EMD)方法用于系统误差分离过程,突破传统分离方法限制。采用基于波形相似度的端点延拓方法有效抑制端点效应;基于累计方差贡献率的分解停止准则,合理确定停止时机。仿真与实例分析结果表明,改进的经验模态分解方法在系统误差分离中效果较好。

基于PCA的相似度方法在半导体产品分类中的应用

以传统的主元分析方法(Principal Component Analysis,PCA)为基础,利用负载矩阵构造SPCA相似因子(PCA Similarity Factor)和改进的相似因子SλPCA,通过衡量负载向量之间角度的大小对不同工况批次数据进行相似度比较,实现不同工况产品的分类.采用累计方差贡献率方法确定主元个数,将SλPCA应用到半导体间歇过程中进行数据分类.实验仿真结果表明:利用改进的相似因子SλPCA对半导体多工况数据的分类具有显著效果.

基于主成分分析的民营制造业上市公司绩效评价研究

一、引言改革开放以来,我国民营经济发展迅速,对我国经济的持续发展起到了巨大的推动作用。民营经济已经成为社会主义市场经济的一个重要组成部分,是我国国民经济发展的一支生力军。

昆明地区高血压影响因素的主成份分析

分析影响血压的重要因素，为有效地预防高血压及其临床治疗都有重要意义。本文利用主成份分析法，将影响血压的多个因素化简为几个主要综合因子的作用，来分析各种因素对血压的影响，其中年龄、就业状况、吸烟、饮烟、饮酒、体重指数、腹臀比值均为高血压危险因素，并得到患病组与正常组各主成份的量化比较。

基于秩-1矩阵摄动的递归主元分析算法

针对传统主元分析(PCA)算法仅适用于定常系统监测的不足,提出了一种基于秩-1矩阵摄动的递归主元分析(RPCA)算法以适应实际工业过程的时变特性.RPCA算法首先对初始化样本协方差矩阵进行特征值分解,得到特征向量矩阵与特征值矩阵;然后在各时刻采用秩-1矩阵摄动算法对这两个矩阵递归更新并对其各向量与各元素排序,同时以累计方差百分比(CPV)为标准选取主元数目,从而显著降低了运算复杂度,节省了存储量.青霉素间歇发酵过程在线监测的仿真结果表明,RPCA算法大大降低了系统的误警率,并及时监测出过程中存在的故障.

一种基于信噪比确定主元个数的方法

多段主元分析(MPCA)是针对间歇进行故障诊断一种行之有效的方法.在MPCA中主元个数的确定是模型的关键,关系到主元模型的可靠性、准确性、完备性.传统的累积方差贡献率(CPV)方法确定主元个数主观性较大并且没有考虑故障因素.为了提高检测性能,有效的提取主元,文中提出一种信噪比(SNR)与MPCA相结合选取间歇过程主元个数的方法,SNR表明的是故障诊断的灵敏度和主元个数的影响关系,在确保主元信息充分描述数据的基础上,该方法考虑了故障的信息对主元个数的影响来选取主元.将此方法应用于青霉素间歇发酵过程故障诊断中,仿真结果表明T2统计量和SPE统计量的响应曲线对故障更加敏感,有效地提高了故障诊断的准确率.

早籼杂交稻新组合选育的综合分析方法

对23个早籼杂交稻新组合的14个籽粒性状进行因子分析.选取了5个公因子,其方差累计贡献率为85 99%;通过5个公因子作为综合指标的聚类分析,其结果可分为6类;并以23个组合的5个公因子选择指数,求得每个杂交组合的综合选择指数,结果表明,根据综合选择指数的大小,不但可作为决选杂交组合的依据,而且可衡量决选的杂交组合达到理想组合的程度.

基于动态因子分析法的中国旅游业竞争力分析

近年来,2016年杭州G20会议、2018青岛上合会议等等,大大推进了国内外人民对中国旅游的需求。文章基于动态因子分析法对我国近11年来的旅游业相关指标进行了分析探讨,运用主成分分析与因子分析综合分析了我国旅游业的竞争力,并在此基础上对我国发展旅游业提出了对策建议。

双次幂变差与价格跳跃的分离

高频数据的应用,使金融产品波动率的计量经济模型建模有了重要发展,构成本文研究的动机。本文研究了已实现单次幂变差和已实现的双次幂变差,研究结果表明已实现的双次幂变差对价格跳跃是稳健的,并且特定形式的双次幂变差是随机波动率模型(半鞅)已实现二次变差的一致估计。由于双次幂变差对价格跳跃是稳健的,所以价格跳跃的二次变差可以由已实现的二次变差与已实现的双次幂变差之差表示,从而可以把价格跳跃分离出来。本文将给出详细的数学推导过程及结果。最后,根据研究结果对上证指数000001进行实证分析。

湖泊环境指标主成分分析

基于湖泊实测的环境指标数据,运用主成分分析方法,采用spss13.0软件对湖泊底泥、湖泊水体及水草中所含的氮磷进行组分识别,从主成分信息量的概念探讨了湖泊底泥、湖泊水体及水草中所含的氮磷对湖泊富营养化的影响程度,分析得出湖泊水体中总氮的含量对乌梁素海的影响最大。

上市公司财务质量评价的实证分析

引言财务质量是企业通过企业对财务资源的合理而有效的配置、整合和安排、有效的管理和经营运作,其所产生的财务效果能够满足现实或潜在的利益相关者对财务特性的要求的程度。财务特性包括资产的流动性、资金的安全性、经营业绩的稳定增长性、收益的真实实现性以及企业的成长性等。