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基于双因素学习曲线的风力发电成本研究
被引量:
2
1
作者
宋栋
何永秀
《东北电力技术》
2017年第9期1-3,共3页
在单因素学习曲线模型的基础上建立了风力发电的双因素学习曲线模型,研究了累计装机容量和累计研发投资对风力发电成本的影响,基于历史数据对我国未来10年风力发电成本进行了预测,结果表明在不同的累计装机容量和累计研发投资情形下,风...
在单因素学习曲线模型的基础上建立了风力发电的双因素学习曲线模型,研究了累计装机容量和累计研发投资对风力发电成本的影响,基于历史数据对我国未来10年风力发电成本进行了预测,结果表明在不同的累计装机容量和累计研发投资情形下,风力发电成本的降低程度不同。最后对如何快速降低风力发电成本提出了可行建议,以促进风力发电的发展。
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关键词
双因素学习曲线
累计
装机容量
累计研发投资
风力发电成本
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职称材料
题名
基于双因素学习曲线的风力发电成本研究
被引量:
2
1
作者
宋栋
何永秀
机构
华北电力大学
出处
《东北电力技术》
2017年第9期1-3,共3页
文摘
在单因素学习曲线模型的基础上建立了风力发电的双因素学习曲线模型,研究了累计装机容量和累计研发投资对风力发电成本的影响,基于历史数据对我国未来10年风力发电成本进行了预测,结果表明在不同的累计装机容量和累计研发投资情形下,风力发电成本的降低程度不同。最后对如何快速降低风力发电成本提出了可行建议,以促进风力发电的发展。
关键词
双因素学习曲线
累计
装机容量
累计研发投资
风力发电成本
Keywords
double-factors learning curve
accumulated installed capacity
accumulated research and development investment
cost ofwind power generation
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
F426.61 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
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1
基于双因素学习曲线的风力发电成本研究
宋栋
何永秀
《东北电力技术》
2017
2
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