基于累进碳税政策的供应链减排与定价模型

研究了由一个制造商和一个零售商组成的供应链减排与定价问题。首先,建立了在固定碳税政策下的减排定价Stackelberg博弈模型,给出了制造商和零售商的最优减排与价格策略,并分析了碳税对最优决策的影响;其次,建立了基于累进碳税政策的供应链减排与定价模型,求出了双方的最优策略,比较了两种碳税政策下最优解的差异。通过数值例子说明了累进碳税政策相比固定碳税政策对供应链上下游企业决策的影响;最后,鉴于累进碳税对零售商和供应链收益的负面作用,提出政府补贴策略,以实现供应链各方利润的改善。

碳税政策下闭环供应链网络均衡分析

针对由多个制造/再制造工厂和多个需求市场构成的闭环供应链网络,考虑两种碳税政策:单一比例碳税政策和超额累进碳税政策,分别量化两种碳税政策下工厂需支付的碳税,分析两种碳税政策下闭环供应链网络各成员企业的均衡条件,建立闭环供应链网络均衡模型,提出修正投影算法求解模型,最后,通过算例,对比分析两种碳税政策对闭环供应链网络成员企业新产品产量、网络间正向/逆向产品交易量、需求、价格、减排投资、碳排放量、碳税及成员利润的影响。

需求不确定下低碳多式联运路径优化

如何在碳减排政策和动态变化的内外部条件下优化运输路径,是降低多式联运运输成本,满足运输低碳化、动态化和个性化要求的关键问题。针对需求不确定的情形,综合考虑运输成本、转运成本、时间成本以及基于分段累进碳税的碳排放成本,建立基于情景的具有遗憾值约束的低碳多式联运路径鲁棒优化模型,设计改进的灾变自适应遗传算法对模型进行计算求解。构建具有15个节点的多式联运网络验证模型和算法的可行性与有效性。最后,分别探讨遗憾值和碳税率与运输路径、方式以及总成本之间的关系,为提升多式联运运行效率和减排效果提供决策依据与参考。