期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Transformer-CRF的文言文断句方法研究--以唐代墓志铭为例
1
作者
韩旭
《情报工程》
2021年第5期30-39,共10页
[目的/意义]本文探索了文言文的断句规则,并以唐代墓志铭为例进行基于语义的句子边界识别,降低了文言文因缺少标点造成的阅读障碍,减少了人工标注标点的工作量,为中国古文的资料分析整理提供技术支撑。[方法/过程]本文首先使用一种基于...
[目的/意义]本文探索了文言文的断句规则,并以唐代墓志铭为例进行基于语义的句子边界识别,降低了文言文因缺少标点造成的阅读障碍,减少了人工标注标点的工作量,为中国古文的资料分析整理提供技术支撑。[方法/过程]本文首先使用一种基于汉字偏旁的字表示方法,提取汉字本身隐含的语义信息进行表达。将基于偏旁的字表示输入Transformer-CRF模型,并对墓志铭中的缺失字进行了滑动窗口填补操作,降低缺失字对整体模型的影响。该模型在提高并行计算效率的基础上对输出结果进行关联,提高了准确率。[结果/结论]实验表明,使用基于偏旁的字向量表示方式结合Transformer-CRF能提升唐代墓志铭的断句准确率,且对于缺失字附近的断句准确率有所提升,该方法对数字人文中信息收集和整理工作起到了一定的辅助支撑作用。
展开更多
关键词
Transformer-CRF
繁体字向量
句子边界识别
古籍信息处理
下载PDF
职称材料
题名
基于Transformer-CRF的文言文断句方法研究--以唐代墓志铭为例
1
作者
韩旭
机构
中国科学技术信息研究所
出处
《情报工程》
2021年第5期30-39,共10页
基金
中国科学技术信息研究所创新研究基金面上项目(MS2021-04)
中国科学技术信息研究所重点工作(ZD2021-09)。
文摘
[目的/意义]本文探索了文言文的断句规则,并以唐代墓志铭为例进行基于语义的句子边界识别,降低了文言文因缺少标点造成的阅读障碍,减少了人工标注标点的工作量,为中国古文的资料分析整理提供技术支撑。[方法/过程]本文首先使用一种基于汉字偏旁的字表示方法,提取汉字本身隐含的语义信息进行表达。将基于偏旁的字表示输入Transformer-CRF模型,并对墓志铭中的缺失字进行了滑动窗口填补操作,降低缺失字对整体模型的影响。该模型在提高并行计算效率的基础上对输出结果进行关联,提高了准确率。[结果/结论]实验表明,使用基于偏旁的字向量表示方式结合Transformer-CRF能提升唐代墓志铭的断句准确率,且对于缺失字附近的断句准确率有所提升,该方法对数字人文中信息收集和整理工作起到了一定的辅助支撑作用。
关键词
Transformer-CRF
繁体字向量
句子边界识别
古籍信息处理
Keywords
Transformer-CRF
traditional Chinese character vector
sentence boundary recognition
Ancient Chinese information processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G35 [文化科学—情报学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Transformer-CRF的文言文断句方法研究--以唐代墓志铭为例
韩旭
《情报工程》
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部