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题名采用新邻居模型的多目标分解进化算法
被引量:10
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作者
李智翔
李赟
贺亮
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机构
盲信号处理重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第14期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61221063
No.61403301)
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文摘
在通常的基于分解的多目标进化算法中,繁殖计算时使用的解从基于子问题定义的邻居集合中选择,当目标函数存在多峰等复杂特征时,它们在决策空间的距离可能较远,这会导致算法性能变差。为了解决这一问题,提出了一种采用新邻居模型的多目标分解进化算法MOEA/D-NN。该算法重新设计了繁殖计算中使用的邻居模型,利用解在决策空间上的距离计算邻居,进而为每个子问题维护相应的邻居集合,在此基础上对邻居集合进行定时更新,实现了基于新邻居模型的繁殖计算。通过在公开测试集上的实验结果表明,提出的算法与几种经典的多目标进化算法相比,在大多数测试集上表现更优。
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关键词
多目标优化
分解方法
繁殖计算
邻居集合
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Keywords
multiobjective optimization
decomposition method
reproduction operator
neighborhood set
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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