细纤度三眠蚕品种“蜀细1号”的改良与优化

利用连续多代的蛾区、个体、活蛹缫丝等定向选育方法,对细纤度三眠蚕“蜀细1号”的亲本P061和H102进行改良,从而达到优化蚕品种的目的。结果表明,亲本P061和H102的纇节和切断次数较对照分别降低81.61%和53.37%、38.14%和54.17%,茧丝长较对照分别增长22.67%和12.78%;无论是春季还是秋季,亲本P061和H102的结茧率和茧层率都有不同程度的提高。“蜀细1号”春季和秋季普茧率、结茧率、茧层率、茧丝长、洁净分别增加1.40%和0.76、1.12%和1.39%、3.91%和3.88%、10.03%和8.07%、2.62和2.69%。表明蛾区、个体、活蛹缫丝等定向选择对保持和提高蚕品种优良性状起着重要作用,达到对蚕品种改良与优化的目的。

一种生丝颣节电子检验系统的设计

设计了一套生丝颣节电子检验系统,主要包括基于硅光电池的光电传感器、差分放大电路,以及采用LabVIEW语言编写的信号采集和数据处理程序。为保证采集到的颣节信号尽量不失真,该系统对于信号的工频干扰及其谐波干扰采用了自适应相关模板法进行处理,高频干扰及白噪音干扰采用了三次样条拟合处理。经验证,该系统在单次采样长度为0.2 mm的条件下,可满足生丝运行速度在20 m/s及以下输出生丝颣节近似波形的效果要求,测试精度为3μm,具有检验效率高和检验精度高的优点,在后续研究中根据生丝颣节电子检验标准进行完善后,可在保证检验结果准确性的基础上大大提高生丝颣节的检验效率。

小波分析在活蛹缫丝单根蚕丝颣节检测中的应用

小波分析是应用数学和工程学科领域发展的一项新技术,广泛应用于信号处理。针对家蚕新品种选育中活蛹缫丝单根蚕丝颣节信号出现的特征,采用小波分析方法对其进行有效检测。检测原理是:将单根蚕丝信号进行小波分解,利用小波域阈值滤波方法抑制噪声信号提高检测效率及抗干扰能力,利用小波在奇异性检测上的优势找出单根蚕丝检测信号中的突变点,再根据相对应的时域信号进行颣节信号检测。针对小波分析在信号分析和信号消噪处理中的应用建立了matlab仿真模型,将基于小波分析的传感器安装在ZHJ-20智能型活蛹缫丝机上,使单根蚕丝颣节的检测速度较传统人工肉眼检测方法提高2倍以上,检测数据误差值小于企业标准中的误差值。建立的用于活蛹缫丝单根蚕丝颣节检测的小波分析方法,具有数据处理速度快,检测结果准确的特点。

家蚕种质资源单粒缫丝成绩评价

采用多元统计分析方法,对四川省苏稽蚕种场121份家蚕种质资源的6个单粒缫丝成绩进行主成分分析。结果表明:6个数量性状可简化为解舒因子、颣节因子、长度因子3个主成分,所提供的信息量占6个数量性状信息量的95.613%。在主成分分析的基础上,对121份家蚕种质资源的3个主成分值进行综合打分,可分为4大类群,综合评分小于0的资源材料有50份,占比41.32%,综合评分在0-0.5之间的资源材料有33份,占比27.27%,综合评分处于0.5-1之间的资源材料有26份,占比21.49%,综合评分大于1的资源材料有13份,分别为“碧”“秋白”“416”“丰一”“东丰”“锦5”“792”“7910”“丁5A”“白玉B”“白云”“湘白”“绫3”,占比10.74%。推测综合评分大于1的这13份资源材料是选育家蚕新品种时亲本选择、选配的优先选择材料。

浅谈活蛹缫丝蚕品种优选装置信号采集器设计

该文设计了一款活蛹缫丝蚕品种优选装置信号采集器,通过对多组单茧活蛹缫丝过程中蚕丝长度、断点数、颣节数以及纤度进行数字化检测和数据分析,对单根蚕丝品质进行评判,从而达到蚕品种优选的目的。利用蚕丝动态投影面积与电压变化比对算法,可以对活蛹缫丝过程中的实时信号进行高速数据采集。结果表明,采集器采集的数据准确、精度高,性能指标达到设计要求,并且得到了推广应用。