卫星侧视角对纠正精度影响的定量分析

针对在进行卫星影像纠正时侧视角对纠正精度的影响,阐述了这种影响产生的原因和影响的程度,同时从原理上论证了侧视角与高程精度的关系,以及对纠正精度的影响程度,并且通过实验证明了此结论的有效性。运用此分析方法,可在生产中有效地规划资源和合理地评价成果质量。

浅谈遥感影像纠正方法及精度分析

遥感影像的几何纠正是遥感影像处理的基础,如何根据获取的遥感影像参数情况,采取最简单、快速、可靠的方法,在很短的时间内完成了上级下达的任务,是目前测绘生产者一直追求的目标。根据实际工作经验,介绍了高精度纠正遥感影像的常用方法,并对其纠正精度等进行了分析和总结,为今后的遥感影像的研制提供可靠的参考依据。

一种高分辨率影像几何纠正结果精度评价算法及其实现

本研究提出了一种高分辨率影像几何纠正结果精度定量评价的新算法:在选取点、线同名验证样本的基础上,考虑线状要素的几何纠正偏移角度,综合计算点、线样本的偏移距离。结合ArcGIS编程技术,对算法进行了实现,开发了自动化评价工具,以实例对算法进行了验证。结果表明,该算法切实可行,对难以选取同名检验点进行影像几何纠正结果精度评价的区域具有一定的借鉴意义。

基于RFM模型的GF-2卫星数据几何校正精度探讨

本文以GF-2国产卫星原始数据为研究对象,在基于RFM下分别采用不同精度DEM数据和不同数量的GCP的参与下来探讨对GF-2卫星全色波段原始数据的几何纠正精度的影响。结果表明:在一定数量GCP参与下采用10m分辨率DEM纠正的全色波段影像精度要明显高于30m分辨率DEM,通过分析在8个GCP参与下采用30m分辨率DEM纠正的全色波段影像最大中误差为4.74m,达到1:10000尺度精度要求;此外,并不是参与纠正的GCP数量越多其图像纠正的精度就越高,GCP参与的数量在6-8个时纠正的图像精度相差不大,在30m分辨率DEM参与下GCP数量最少为6个所纠正的全色波段影像才能满足1:10000工作的精度要求。

高分七号在自然资源执法监测中的应用

为测试高分七号卫星数据在自然资源执法监测业务中的应用潜力,本文以高分七号卫星0.8 m全色和3.2 m多光谱融合影像数据为监测数据源,结合自然资源执法监测业务流程,利用定性和定量的分析方法,分别对其原始数据光谱质量、影像融合产品效果、正射影像产品精度和解译能力进行分析。结果表明,高分七号卫星光谱质量较优、影像融合效果较好、正射影像几何纠正精度高、解译能力强,完全可以满足自然资源执法监测对高分辨率数据源的应用需求。

基于1:50000DLG更新数据的SPOT5影像正射纠正

结合国家1∶50 000数据库更新工程中影像正射纠正的需要,对于我国较多山区地形复杂、GPS控制点的测量困难地区,利用1∶50 000 DLG中的道路和1∶50 000 DRG数据作为控制资料,通过对控制点选取方式和纠正方法的研究,实现对SPOT 5影像的正射纠正,避免了外业控制点的测量。经过试验,分析其正射纠正精度,完全可以满足1∶50 000 DLG更新项目中的正射影像生产需要。

无或稀少控制地区地理国情普查DOM生产技术方法研究

利用高分辨率卫星影像获取地理国情信息是地理国情普查工作的重要技术手段。选取QuickBird、WorldView和资源3号等高分辨率卫星影像,在研究无或稀少控制及不同DEM数据对影像纠正精度影响的基础上,提出地理国情普查DOM生产技术方法,供缺少地理信息数据资料的普查区域进行DOM纠正时参考。

多源遥感影像数据的融合方法探讨

在分析和总结多源遥感影像数据融合的基础上,探讨了多源遥感影像数据融合的层次、模型、结构及其特点,归纳总结了多源遥感影像数据融合方法,目的是提高多光谱影像分辨率的同时保持色调不变,从另一个角度理解为在已知低分辨率多光谱影像和高分辨率全色影像的基础上,模拟生成高分辨率多光谱影像。本文介绍了遥感影像融合技术,系统阐述了几种常见的遥感影像融合方法及其应用。

车载LiDAR技术在高速公路改扩建勘测中的应用

高速公路改扩建路面测量一直是困扰勘测设计工作者的难题。本文对车载LiDAR测量技术进行了研究,并以京藏高速公路改扩建项目为例,对车载激光雷达(LiDAR)技术应用于改扩建项目进行了分析。首先利用车载LiDAR系统进行高速公路沿线的点云数据采集,然后对点云数据进行预处理,并利用预先布设的地面靶标控制点对点云数据进行高精度的改正,最后对成果精度进行了分析,结果表明,车载LiDAR测量技术的成果精度完全能够满足高速公路改扩建勘测的精度要求。

北京二号卫星数据在土地资源执法监测中的应用

目前,高分辨率遥感技术已经在土地资源调查、监测和管理业务中得到了广泛的应用。为了评价北京二号卫星(Beijing 2 Satellite,BJ-2)数据在土地资源执法监测中的适用性,本文结合土地资源执法监测常态化的业务工作流程与标准,采用定性与定量的方法,从BJ-2数据的光谱信息、融合效果、影像的几何纠正精度和地物解译能力等角度对该卫星数据的性能指标进行全面分析。测试结果表明,该卫星数据源的数据质量较好,完全可以满足土地资源执法监测业务对卫星数据精度和解译能力的要求。

An Approach to Improving the Retrieval Accuracy of Oceanic Constituents in Case Ⅱ Waters

In the present paper, a method is proposed to improve the performance of Artificial Neural Network (ANN) based algorithms for the retrieval of oceanic constituents in Case Ⅱ waters. The ANN-based algorithms have been developed based on a constraint condition, which represents, to a certain degree, the correlation between suspended particulate matter (SPM) and pigment (CHL), coloured dissolved organic matter (CDOM) and CHL, as well as CDOM and SPM, found in Case Ⅱ waters. Compared with the ANN-based algorithm developed without a constraint condition, the performance of ANN-based algorithms developed with a constraint conditions is much better for the retrieval of CHL and CDOM, especially in the case of high noise levels; however, there is not significant improvement for the retrieval of SPM.

土地利用扫描图件自动化建库技术方法研究

土地利用基础图件矢量化与建库是国土资源信息化和"数字国土"的重要组成部分.传统土地利用基础图件建库,绝大部分工作都是靠作业人员手工操作完成的,特别是属性库的建立.采用这种自动化程度较低的技术方法建库费时、费力,成本高、效率低.针对上述问题,提出了一种接近全自动化的土地利用基础图件扫描矢量化与建库的技术流程,并对其中的关键环节进行了软件的设计与研发.在包头市土地利用详查数据库建库中的应用表明,上述技术方法可行,具有一定的实用价值.