基于轨道移动激光扫描的圆形隧道正射影像纠正算法

高质量的隧道内壁影像是隧道病害检测的基础,而基于轨道移动激光扫描技术采集的圆形隧道内壁影像,在断面方向和运动方向上存在较大的影像长度误差。本文提出一种基于轨道移动激光扫描的圆形隧道正射影像纠正算法,利用速度纠正和正射投影纠正,插值激光扫描数据生成隧道内壁影像。经实验证明,该算法可有效纠正圆形隧道内壁影像在断面方向和运动方向上的长度误差,使影像具有较为精确的面积量测和病害信息判读功能。

脑出血患者合并低钠血症相关因素与治疗临床研究

目的研究分析脑出血患者合并低钠血症的相关因素及治疗。方法对不同患者采用不同的方法补充高渗盐水，并进行动态观察和监测，血钠纠正速度=（测定点血钠-治疗前血钠）／治疗时间，静脉补钠量=（142mmol／L-实测血清钠）×0．2×体重（kg），用3％的高渗盐水补钠。结果76例患者中，50例轻型患者症状全部消失。21例重型患者症状完全缓解，其中有4例因急性肾功能不全做血液透析治疗，5例死亡。结论适当血钠纠正速度减少了并发症、降低了致死率。

一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法

为了加快蝙蝠算法的收敛速度并提高寻优精度,提出一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法。该算法在速度公式中加入惯性权重,并采用一种服从均匀分布和贝塔分布的随机调整策略,动态地调整惯性权重的大小,以加快算法的收敛速度。另外,引入了速度纠正因子,在每次迭代时,算法可根据当前种群的迭代次数动态地约束每一代蝙蝠的移动步长,从而使算法具有一定的自适应性。仿真实验结果表明,改进后的算法的寻优性能显著提高,具有较快的收敛速度和较高的寻优精度。