错比对更耐人寻味 纠错比解题更发人深省——基于《等腰三角形》教学过程中的思考与认识

梁启超先生在《成败》一文叫中写道：天下岂有终身不经失败之人哉!做过不如错过，错过不如错得多．失败者实天惠之学校也，能受此天惠与否，则亦视其人也已矣．

论备案审查意见的督促纠错功能

2023年《立法法》修改赋予了全国人民代表大会专门委员会、常务委员会工作机构在审查法规、条例“同宪法或者法律相抵触”或“认为存在合宪性、合法性问题”时,可向制定机关提出“审查意见”的职权。地方人大“备案审查条例”也作出了相应的规定。“审查意见”作为强化人大备案审查职能的一项重要举措,一方面,“审查意见”刚性效力远强于修法前的“研究意见”;另一方面,“审查意见”能有效督促制定机关及时纠错。作为备案审查外部督促手段,“审查意见”表现为以“沟通”“协商”方式,形成兼具法律和政治双重督促效果。为进一步强化人大备案审查中的督促纠错功能,还需明确审查机关“督促”与制定机关“纠错”工作联系机制,明晰“审查意见”的督促对象、督促内容、督促方式等具体细则。

CBL联合纠错教学应用于妇产科规范化培训中的价值

目的分析以案例为基础的教学法(Case Based Learning,CBL)联合纠错教学应用于妇产科规范化培训中的价值。方法选取2022年1月—2023年12月在潍坊医学院附属医院妇产科轮转的40名规范化培训医师为研究对象,采用随机数表法将其分为两组,每组20名。对照组实施传统规范化培训,观察组实施CBL联合纠错教学规范化培训,对比两组医师专业理论知识考试成绩、临床技能操作考核成绩及满意度。结果观察组专业理论知识考试成绩高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组病例问询、查体、病例分析、治疗计划分数及总分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05);观察组教学模式、学习兴趣、自学能力、表达沟通能力、团队协作能力评分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论在妇产科规范化培训中,采用CBL联合纠错教学方法具有显著的价值,能够提高住培医师的专业理论知识水平,增强他们在实践中的能力,并促进他们的自主学习和团队合作能力。

融合音素的缅甸语语音识别文本纠错

缅甸语语音识别文本中包含大量的同音和空格错误,使用通用的文本语义信息纠正错误字符,对缅甸语空格和同音错误定位和纠正不准确。考虑到缅甸语是一种声调语言,并且音素中包含了声调信息,因此提出融合音素的缅甸语语音识别文本纠错方法。通过参数共享策略对转录文本及其音素进行联合建模,利用音素信息辅助检测并纠正缅甸语同音和空格错误。实验结果表明,本文所提方法相比基线方法ConvSeq2Seq,在缅甸语语音识别纠错任务中的F1值提升了85.97%,达到了79.15%。

基于对比优化的多输入融合拼写纠错模型

文本编辑工作中,中文拼写纠错必不可少.现有中文拼写纠错模型大多为单输入模型,语义信息和纠错结果存在局限性.因此,文中提出基于对比优化的多输入融合拼写纠错模型,包含多输入语义学习阶段和对比学习驱动的语义融合纠错阶段.第一阶段集成多个单模型的初步纠错结果,为语义融合提供充分的互补语义信息.第二阶段基于对比学习方法优化多个互补的句子语义,避免模型过度纠正句子,同时融合多个互补语义对错误句子进行再纠错,改善模型纠错结果的局限性.在SIGHAN13、SIGHAN14、SIGHAN15数据集上的实验表明文中方法可有效提升纠错性能.

中文文本纠错软件测试用例的选择生成方法

针对目前尚无有效的中文文本纠错软件测试用例生成方法的情况,为了服务于软件纠错性能的测量并为软件提供优化方向,设计了一种面向多用户的、工程化的中文文本纠错软件测试用例选择生成方法(SGMT-CCS)。定义了两种不同的可供用户选择的用例评判标准:错误数量密度和错误种类密度。设计了三个模块:测试用例自动化生成模块、测试用例选择模块以及测试用例优先级排序模块。在SGMT-CCS中,用户可以:1)在测试用例自动化生成的过程中自定义错误最小间隔和用例集大小;2)在测试用例选择的过程中自定义错误最小间隔和期望值;3)在测试用例选择和优先级排序的过程中选择不同的用例评判标准进行自定义操作,以适应不同数据集的要求。实验结果表明,SGMT-CCS能够在较短的时间内获得有效的测试用例,选择模块实验在模拟的需求情况下都能满足用户自定义目标,优先级排序模块实验验证了相较于排序前,在不同评判标准下的不同时间段内都能有效提高测试效率。

面向深度学习的高质量纠错语料库自动生成方法研究

基于海量数据驱动的学习模型是目前的主流算法,但通常需要大量的标注数据驱动模型才能获得精准的结果。然而,高质量标注数据获取是一个繁琐且耗时的过程,缺乏足够的标注数据会严重影响算法的性能。本文以信息检索中的查询文本串为例,探索自动数据标注方法。针对中文查询串纠错任务,本文提出了一种新颖的语料自动生成方法,该方法结合了规则筛选和循环神经网络的优点,使用了两种方式来构造音素资源库。同时结合考虑用户的输入习惯和发音等特点,用规则模拟出更多种类的输入错误,使用神经网络语言模型将拼音转换为文字。通过这种方法可以生成更广泛的错误类别,有助于提高机器学习算法的性能。实验结果表明,采用序列到序列的数据生成模型,在自动生成纠错语料库方面具有良好的效果,生成的语料能够模拟真实语料中发生的错误情况,可以有效地提高模型的训练效果。

端到端业务开通的智能纠错策略研究

电信运营商的业务开通配置工作具有开通量庞大、业务种类繁杂、配置规则复杂的特点。文中结合自智网络运维体系“三零三自”愿景,以实现“无人值守”的业务开通为目标,从业务自动化配置的容错手段入手,提出了基于错误码的多系统间业务开通智能纠错策略思路,为提高业务开通的自动化率、实时性、准确性等提供了借鉴和参考。

新媒体背景下思政课教学“纠错码”功能优化研究--以“中国近现代史纲要”课为例

在新媒体背景下,思政课教学中充斥着大量的信息“噪声”干扰,不可避免却又直接影响着教学效果的提升,而“中国近现代史纲要”课程“以史育人”的内容特点更易遭受信息“噪声”的干扰,因此有必要引入信息论中“噪声”干扰难以消除时的纠错码应对机制,有效降低新媒体“噪声”对它的影响。利用重塑“纠错码”防范功能、维护“纠错码”纠正反馈功能、革新“纠错码”建设功能等措施辩证发力,可以将新媒体给“中国近现代史纲要”课程带来“噪声”干扰的“变量”转化为提升信息传输实效的“增量”,为提升课程育人实效提供全新思路。

基于语音信号的跨语种交互翻译机器人语义纠错方法

传统的跨语种交互翻译机器人语义纠错方法通常是单向的,效率较低,导致识别错误率较高。为此,文章提出基于语音信号的跨语种交互翻译机器人语义纠错方法。在基础语音识别的基础上,通过交互标定和特征提取来修正语义错误位置,并设计语音信号翻译机器人的语义纠错模型,采用随时间反向传播(Backpropagation Through Time,BPTT)循环训练核验方式,以确保纠错的准确性。测试结果显示,经过3个阶段测试,选定的5段语音材料的纠错识别率成功控制在10%以下,表明基于语音信号的跨语种交互翻译机器人语义纠错方法高效,具有实际应用价值。

中文纠错任务为例的数据集增强质量评价方法

数据增强被认为是一种有效提升模型效果的方案。但是在选取生成的数据时,需考虑固有的数据特征和相应的任务关联性。针对这一问题,以中文纠错任务场景为例,提出了一种可用于数据集增强质量的评价方法。该方法使用对比学习优化后的预训练模型提取数据集的特征向量,提出互覆盖度、总分散度、自支撑度等三个基本评价指标,并给出一个综合性的数据集质量融合指标。在四种数据增强方法、两个中文纠错数据集和三个中文纠错模型上的实验分析结果表明,上述评价方法能够独立于测试集性能检验方法,为不同增强数据集的选用提供重要依据。

全息存储中的纠错码研究综述

大数据时代对于高密度大容量的存储技术需求与日俱增。与传统存储技术的按位记录方式不同,全息存储以二维数据页为读写单位,采用三维体存储模式,凭借存储密度高、数据转换速率快、节能安全以及超长期保存等优势,成为海量冷数据存储的有力竞争者。重点介绍了相位调制的同轴全息存储,分析了目前面向全息存储的纠错码研究现状,并详细介绍了一种参考光辅助的低密度奇偶校验LDPC码优化方案。

领导干部容错纠错机制优化的法治机理与基本路径

领导干部容错纠错机制是以中国特色社会主义法治理论为指导,融合依法治国与依规治党的理念,坚持改革与法治相统一协调的制度成果。然而,“重问责、轻容错”“重容错、轻纠错”“重秩序、轻效能”等三大现实困境表明,目前领导干部容错纠错机制存在规范层面上的可操作性缺失、价值层面上的平衡困难、构成要素层面上的明确性不足、范畴边界层面上的内涵不清等问题。为此,理顺领导干部容错纠错机制优化的法治逻辑,构建容错与问责相统一,容错与纠错相平衡,纠错与问责相结合的和谐共生关系已成当务之急。

基于光催化反应拉曼光谱信息加密纠错研究

等离子体激子诱导光催化反应在可控性和选择性方面具有相当大的潜力。在Au/石墨烯/SiO_(2)/Si复合基底上,借助拉曼指纹谱的优势,基于表面等离子体驱动光催化反应,实现微米尺度下信息加密图案化读写的一个实质性应用。采用532 nm波长的激发光进行图案的绘制,785 nm波长的激发光进行Mapping读取,实现了二维加密图形的可控绘制和读取。通过构建纠错公式,进行纠错Mapping成像,即扣除由于石墨烯基底本身不均匀导致的增强和光催化效果的不同,从而进行加密信息字符的纠错,实现了更好的加密信息读取效果。

探索新时代人才培养、容错纠错与考核晋升组合机制

企业要实现长久发展,人才队伍的建设、培养必不可少。党的二十大报告也强调要坚持人才引领驱动、培养人才第一资源。人才强企战略的实施,有利于提升企业活力,是企业发展壮大的必由之路。只有围绕企业发展的核心,解决人才短缺问题,才能通过不断优化调整,确保企业可持续化发展。在当前阶段,通过对人才发展体制机制改革优化改革,助力人才队伍优化建设,可以形成良好的人才生态和企业发展生态。对此,文章主要探索在新时代下企业人才培养、容错纠错与考核晋升组合机制的路径整合优化。

全面从严治党向纵深发展背景下干部容错纠错机制研究

干部容错纠错机制能够解除干部探索创新、担当作为的后顾之忧,鼓励干部不怕犯错,永葆初心,奋发有为,是推进全面从严治党向纵深发展、严格规范党内政治生态固本、铸魂、强基、塑形工程的重要途径。针对干部容错纠错机制存在的制度不完善、运行效果欠佳、当事人缺乏理想信念与制度信任等问题,需要宽严并济打好“从严查处”和“容错纠错”组合拳,以法律建立机制信任、以协同推进机制合力、以奖惩激活机制动力、以表率带动机制普及,确保干部容错纠错机制的有效运行和广泛接受,为干部干事创业提供有力保障。

建立健全社会救助容错纠错机制 为民政干部“撑腰鼓劲”

山东省潍坊市寒亭区民政局探索推行社会救助容错纠错机制,出台政策措施、明确适用情形、抓好宣传落实,鼓励民政干部卸下思想包袱、放开手脚踏实干,切实为敢于担当的民政干部“撑腰鼓劲”。创建机制科学“界错”,把好尽职免责“刻度尺”。一是出台实施细则,树立干事创业导向。研究制定容错纠错实施细则,会同区纪委监委、区委组织部出台《社会救助工作容错纠错实施细则(试行)》,从适用对象、适用情形、工作程序、保障措施等方面,对社会救助容错纠错工作进行规范,量化实化适用情形、性质和程度,为科学做好容错纠错工作夯实政策基础。二是划清责任边界,补足制度空白。

浅谈中职数学教学中纠错能力的培养

中职数学是一门研究数量、结构、变化以及空间等概念的学科,要求学生具备较强的计算能力、逻辑思维能力和空间想象能力。但是由于种种原因,学生在数学学习中经常会反反复复出现错误,如何帮助学生纠错、培养学生的纠错能力就成为一线教师关注的重点课题。本文分析了学生出错的原因,指出培养学生纠错能力的意义,探讨了中职数学教学中培养学生纠错能力的路径和策略:强化基础知识教学,训练学生解题思维;引导学生及时发现错误,提高学生自主分析能力;教给学生纠错方法,培养学生纠错习惯;借助多媒体,提高自主纠错效果;完善错题归档,培养学生的反思能力。

新时代建立健全基层干部容错纠错机制分析——以新疆昌吉州为例

党的二十大报告明确指出,要建设堪当民族复兴重任的高素质干部队伍,坚持严管和厚爱相结合,加强对干部全方位管理和经常性监督,落实“三个区分开来”,激励干部敢于担当、善作善成。在全面深化改革的大背景下,建立健全容错纠错机制,对消除现行人事行政制度的瑕疵,完善国家公务员组织队伍建设,鼓励干部敢想敢干、敢闯敢试,推动实现中华民族伟大复兴历史重任具有重大的现实意义。

小学二年级数学教学中培养学生良好纠错习惯的实践研究

从锻炼思维能力、促进自我反思两方面对小学二年级学生纠错习惯的培养价值进行分析,随后结合教学实践,论述小学二年级学生在数学学习过程中所出现的知识性错误、逻辑性错误、策略性错误三种错误类型,针对性提出三方面的纠错习惯培养策略:引导错题记录,培养知识性错误纠错习惯;合作错题记录,提升逻辑性错误纠错能力;挖掘错题元素,提升策略性错误纠错能力。