一种真空深低温下的红外光斑定位算法

红外光斑中心定位是红外光学测量的关键技术一,针对红外光斑分辨率低、对比度差、目标边缘模糊和光斑定位精度低等问题,提出了一种具有高精度小尺寸的红外光斑定位算法。对于红外图像前处理从单一滤波和组合滤波进行图像的前处理,之后通过红外光斑质心法和形心法确定光斑中心所在的亚像素级坐标。结果表明:在有噪声污染的红外光斑图像中,与其他算法相比,本算法误差小于0.035个像素,保证了红外光板的高精度定位。

基于FPGA的红外光斑中心实时检测

红外光斑中心检测在红外自动验光仪、红外测距仪等光学测量和检测仪器中是一项关键技术,检测算法的精度、速度直接影响光学测量的精度及速度。目前的检测处理系统多是基于PC机的,存在着实时性、稳定性问题。在总结各种检测算法的基础上,基于重心法使用FPGA实现了低信噪比红外光斑中心的实时检测。在实验电路中,先使用视频解码芯片SAA7113将模拟CCD视频信号转化为CCIR656格式数字信号;再在FPGA内部使用流水线结构进行直方图计算,计算阈值,二值化图像,五次二值图像收缩,五次二值图像膨胀处理以去除噪声,然后计算重心坐标。实验电路对红外自动验光仪中产生的视网膜反射红外光斑PAL制式视频图像信号能在1/25 s完成一幅图像的检测。而普通PC完成同一过程需要1 s左右。文章介绍了基于FPGA实现方案。

基于激光打靶机的红外光斑测量

本文介绍了一种基于激光打靶机的软件测量方法，该方法利用激光打靶机的靶面作为探测器阵列，通过对探测器输出信号的处理获得光斑直径大小．

在红外系统上检测红外光斑

国内外评定象质的主要方法是MTF方法，但是，在红外系统总调时，不适宜采用该方法。该文提出了测量红外光斑的频谱分析法，其光斑参数能从其测最到的谐波振幅谱中精确导出，它能在红外成象系统、红外跟踪系统、红外制导系统上精确．快速的测量高斯光斑参数，也可以测量非高斯成分的畸变参数。

基于FPGA的快速红外光斑检测

提出了一种基于FPGA的快速红外光斑检测算法。该算法每个时钟周期处理4个像素,一次扫描整幅图像,就可检测出图像中所有光斑。算法的硬件执行仅含有组合逻辑和寄存器电路,而且该算法的执行时间与图像内容无关。已成功设计的基于FPGA光斑检测系统流畅地处理1024×768的图像60帧/秒,实际检测每幅1024×768的图像,只需1.966毫秒,其性能显著超过了多次扫描检测算法和许多一次扫描检测算法。

提高红外光斑图像跟踪定位精度的新方法

在光电跟踪中,对于低信噪比(SNR)的非对称激光目标图像,采用对Z.Zeev的方法改进过的宏像素质心迭代法来定位目标可明显提高抗噪声能力。该方法利用最大宏像素概念对目标区域进行初步估计,减少了计算量,提高了目标覆盖率。通过改进权值函数和比例函数,进一步提高了抗噪声能力。对于128 pixel×128 pixel的远场红外光斑图像,大小约为4 pixel×4 pixel的非对称目标,当信噪比为-5 dB时,利用该方法得到的质心误差仅为0.3 pixel,平均每帧仅需时50 ms。