应用近红外可见光谱快速测量柴油十六烷值

快速测量十六烷值对检测柴油品质及控制炼制工艺具有重大意义。首先对采集到的381份柴油样品进行近红外可见光谱波段全光谱扫描,利用小波分析(WT)对原始数据进行去噪声处理,应用竞争性自适应重加权算法(CARS)进行特征波长选择,将CARS提取的22个特征波长输入至LS-SVM预测模型,决定系数r2为0.723,预测均方根误差RMSEP为1.878%。结果表明,使用WT-CARS变量选择算法获取光谱特征波长,结合LS-SVM建模,可以快速、准确的测量柴油中的十六烷值,为进一步实现柴油十六烷值的在线检测以及其他性能参数的快速测定奠定了基础。

SiC薄膜红外及紫外-可见光谱的研究

报道了在单晶Si衬底上采用RF磁控溅射技术异质外延生长SiC薄膜的研究。由傅立叶红外谱用双声子组合法计算出SiC的基本声子能量是TO=0.049eV,LO=0.048eV,TA=0.0045eV,LA=0.0078eV;SiC的所有傅立叶红外吸收峰均可用这些声子能量按不同组合方式得到,并在紫外-可见光谱中,光跃迁引起的吸收或放射的声子的能量也可以用这些基本声子能量按不同方式组合得到。

光谱分析在宝石检测中的应用述评

光谱分析技术已被成功地应用于宝石学研究和宝石鉴定领域。如红外光谱技术、拉曼光谱技术和紫外可见光谱技术均可以有效、快速、无损和准确地鉴定宝石的类别,如天然宝石、人工合成宝石和优化处理宝石。

黄绿色葡萄石的热处理研究

葡萄石是一种含水硅酸盐,市场上出现的葡萄石以黄色及绿色居多,也出现过少量橙红色的葡萄石。近几年葡萄石逐渐热门起来,其晶莹润泽的特点非常符合东方人的审美,国内外对于优质葡萄石的需求量也在不断增加。市面上热处理常用于对宝石的颜色和净度进行改善,本研究尝试对黄绿色葡萄石进行加热处理,探究其外观变化。在热处理实验中笔者选取了6颗黄绿色葡萄石,加工中通过控制其变量因素,之后进行红外光谱仪及紫外可见光光度计的测定,并分析热处理前后的峰值变化。