基于OpenCV2的红外热源和可见光图片的图像处理应用

基于OpenCV2的红外热源图片和可见光图片的处理应用,其目的是进行物品的检测。首先为了检测特定空间环境下是否有热源,对应的是红外热源图片的处理,目的主要用来检测和判断识别红外热源图片中是否有热源,并通过实验结果把热源标注出来。其基本实现原理是基于HSI颜色模型的饱和度S分量对红外热源区域的饱和度和周围区域不同。其次为了检测特定空间环境中前后对比的变化,对应的是可见光图片的处理,主要是用来检测和判断识别2张可见光图片中差异的部分,并通过实验结果标示出来。其基本原理是基于OpenCV2中已经封装好的SURF特征提取算法提取特征点,并经过一系列计算处理,最终在可见光结果图片中标示出差异的部分。

基于巡检机器人的输电导线运行状态评估系统的开发

针对巡检机器人在巡线时采集到可见光及红外图片的特点,提出了输电导线运行状态的评估系统,主要完成对可见光图片和红外图片的分析诊断,同时结合导线自身参数和所处环境参数建立了动态增容模型,实时计算出导线最大允许载容量。

基于图像融合与H.265的无人值守电力巡检系统

针对目前较多无人值守变电站采用多摄像头分离处理,存在的成像细节模糊、可扩展性差、传输延时长等问题,文中提出一种基于图像融合与H.265的无人值守电力巡检系统设计方案。系统前端设备采用双目摄像头采集可见光与红外图像,通过图像融合算法对可见光与红外图片进行融合处理,解决了可见光干扰能力弱和红外图像模糊的问题。此外,文中系统支持有线/无线两种部署方式,用云端存储来缓解本地存储的压力,且采用H.265编码方式以降低网络延时。最后,对系统的图像融合效果、系统延时以及视频质量进行测试。结果表明,文中系统所输出的融合图像对比度强、细节保留完整,相比于H.264编码技术,延时降低了9%~10%。