基于可见光影像的三维红外地景生成

红外地景生成是红外场景仿真的基础,影响因素多、计算效率低一直是影响计算机生成红外地景的重要问题。在研究红外地景生成影响因素的基础上,提出了一种易行的红外地景生成流程,并对红外辐射度算法进行了简化;以可见光图像为基础,经过对地表材质进行分类,将可见光图像分割为不同材质的若干区域,对不同材质在位置、气象、时间等因素下的红外辐射度进行计算,从而合成与可见光图像相关的红外地景图像;最后依据数字高程模型,对三维红外地景生成进行了实验验证。

面向红外地景仿真的遥感图像自动分类（英文）

地面背景的红外仿真对虚拟战场环境具有重要意义。但是在基于遥感图像的红外地景仿真中,材质信息和边界信息的获取缺乏有效的方法。针对此问题,提出了一种遥感图像自动分类方法来进行材质信息和边界信息的提取。根据数据区特点,确定分类类别并建立样本库;对样本库进行特征提取形成样本特征库,利用样本特征库对分类器进行训练;对待分类图像进行特征提取后,输入分类器进行分类识别;对分类后的结果进行后处理和边界跟踪,进而得到边界信息和材质分类信息。实验表明,所提出的方法能有效地为红外地景仿真提供前端数据。