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白昼红外星图星点提取方法
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作者 杨原 勾万祥 +3 位作者 李崇辉 佟帅 张超 张俊章 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期948-956,共9页
白昼红外星图具有高背景噪声、低信噪比、弱目标的特征,采用传统单帧提取方法很难准确提取星点.且由于星点为弱小目标,对噪声极为敏感,星点成像多为随机不规则图形,采用单帧提取星点质心鲁棒性较差.传统多帧叠加法虽能克服单帧提取星点... 白昼红外星图具有高背景噪声、低信噪比、弱目标的特征,采用传统单帧提取方法很难准确提取星点.且由于星点为弱小目标,对噪声极为敏感,星点成像多为随机不规则图形,采用单帧提取星点质心鲁棒性较差.传统多帧叠加法虽能克服单帧提取星点质心鲁棒性较差的问题,但对于高背景噪声红外星图,叠加星图并不能明显提高信噪比,星点提取成功率依然较低.为此,提出利用背景预测方法确定疑似星点位置,并对边界进行膨胀,然后利用膨胀后的边界进行单帧星图能量提取,并将提取星图进行叠加形成高信噪比星图,最后进行星点质心提取.实验表明,该方法星点提取正确率为99.5%,较自适应阈值分割法和多帧叠加法分别提升84.2%和37.9%,较背景预测法正确率提升14.5%.同时该方法较自适应阈值分割法和背景预测法、多帧叠加法精度分别提升12.8%,41.4%, 33.3%,具有明显优势. 展开更多
关键词 红外星图 信噪比 背景预测 多帧叠加 质心精度
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红外星图预处理及星点定位精度分析 被引量:14
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作者 魏伟 刘恩海 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期991-996,共6页
红外星图是白天观星获取的原始数据,图中含有单点噪声和条纹噪声等多种噪声,严重影响了后续的星点提取和质心定位。针对外场观星获取的红外星图,进行了星图预处理,并分析了星点定位精度。提出了单点噪声的检测与补偿算法和条纹噪声的列... 红外星图是白天观星获取的原始数据,图中含有单点噪声和条纹噪声等多种噪声,严重影响了后续的星点提取和质心定位。针对外场观星获取的红外星图,进行了星图预处理,并分析了星点定位精度。提出了单点噪声的检测与补偿算法和条纹噪声的列均值偏移校正(CMOC)算法,还采用Wiener2和Top-hat组合滤波方法对星图进行进一步滤波去噪,最后使用在观测星图中加入理想模拟星点的方法计算了星点定位精度。实验结果表明,预处理算法有效抑制了红外星图中的各种噪声,星点目标峰值信噪比最多由4.7提高到了31.3,模拟的2等星的星点定位标准偏差量级为1/30 pixel水平,满足工程应用的精度要求。 展开更多
关键词 红外星图 单点噪声 条纹噪声 星图预处理 星点定位精度
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白天观星红外星图噪声抑制算法 被引量:2
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作者 魏伟 刘恩海 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1923-1927,共5页
单点噪声和条纹非均匀性噪声是白天观星红外星图中的两种典型噪声,严重影响了星图识别的后续处理。针对两种噪声产生的原因和特点,提出改进的单点噪声去噪算法,即用局部窗口遍历扫描全图检测出单点噪声,然后用全局均值进行补偿;又提出... 单点噪声和条纹非均匀性噪声是白天观星红外星图中的两种典型噪声,严重影响了星图识别的后续处理。针对两种噪声产生的原因和特点,提出改进的单点噪声去噪算法,即用局部窗口遍历扫描全图检测出单点噪声,然后用全局均值进行补偿;又提出列直方图偏移校正算法去除条纹非均匀性噪声,即依据列偏移校正模型,对每列直方图相对于全局直方图的峰值位置偏移进行校正。实验结果表明:所提出的噪声抑制算法对红外星图去噪效果良好,星点目标峰值信噪比可从7.4提高到12.8,并且算法计算简单,可以在单帧时间内完成,满足星图实时预处理的应用要求。 展开更多
关键词 单点噪声 条纹非均匀性 白天观星 红外星图 峰值信噪比 星图预处理
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近红外星图质心检测C样条插值法和高斯方法比较 被引量:4
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作者 陆斌 郭少军 王铎 《光电技术应用》 2011年第5期59-63,共5页
可见光CCD拍摄的星空图像中目标点的质心求取已经有了很多种方法,可见光中的恒星质心求取方法在近红外星图中同样适用,常用的方法有Gauss拟合法,矩方法(包括修正矩方法)和寻导法等。介绍了质心求取方法中的Gauss拟合法,分析其优劣性,并... 可见光CCD拍摄的星空图像中目标点的质心求取已经有了很多种方法,可见光中的恒星质心求取方法在近红外星图中同样适用,常用的方法有Gauss拟合法,矩方法(包括修正矩方法)和寻导法等。介绍了质心求取方法中的Gauss拟合法,分析其优劣性,并以这种方法为基础,根据近红外星图导航的实际情况提出了一种较为实用的方法,并验证比较其精度和可行性。 展开更多
关键词 质心求取 C样条差值 高斯拟合 红外星图
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一种新的方法用于星敏感器近红外星图星点提取 被引量:7
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作者 廖育富 钟建勇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1667-1671,共5页
分析了近红外星图小波分解系数的特点。依据小波分析的边缘检测特性、解相关性和多分辨率特性结合星点的灰度分布特征设计了不同尺度下的检测模板。在恒虚警概率条件下,提出利用局部阈值克服红外星图本身的背景不均匀性。通过在星图第... 分析了近红外星图小波分解系数的特点。依据小波分析的边缘检测特性、解相关性和多分辨率特性结合星点的灰度分布特征设计了不同尺度下的检测模板。在恒虚警概率条件下,提出利用局部阈值克服红外星图本身的背景不均匀性。通过在星图第二次分解的近似系数上检测星点最大灰度值的位置,削弱了单点噪声和条纹噪声的影响。实验结果显示,算法能有效得出视场中的星点最大灰度值坐标,误差在1个像素位置左右,满足后续星点提取的需要。 展开更多
关键词 红外星图 小波分析 单点噪声 条纹噪声 星点提取
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近红外星图全天时定位技术导航应用的可行性研究
6
作者 赵大鹏 闫喆 《红外》 CAS 2015年第7期31-36,共6页
随着红外探测器和拍星技术的迅速发展,利用近红外进行全天时星光目标探测已经成为可能。对近红外全天时星光图像进行了特性分析。近红外星光目标提取、星光目标定位误差修正方法的研究与改进将会给导航系统带来新的革命,使得全天时导航... 随着红外探测器和拍星技术的迅速发展,利用近红外进行全天时星光目标探测已经成为可能。对近红外全天时星光图像进行了特性分析。近红外星光目标提取、星光目标定位误差修正方法的研究与改进将会给导航系统带来新的革命,使得全天时导航的稳定性与可靠性变得更佳。根据近红外星图技术及其发展状况,结合目前典型导航平台的需求,分析了基于近红外星图全天时定位技术在导航平台上应用的可行性。对其中的典型关键技术进行了论述,为该领域的研究与应用提供了相应的依据。 展开更多
关键词 红外星图 导航 平台 定位
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一种基于多重滤波的近红外星图星点提取方法 被引量:1
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作者 吴州平 谭文锋 +1 位作者 戴东凯 伏思华 《光学与光电技术》 2019年第1期25-30,共6页
白昼条件下,天空背景光散射强烈,星敏感器在近红外波段工作性能更优,但是由于近红外敏感器件本身特性,近红外星图存在着盐粒噪声、图像非均匀性引起的条纹噪声、背景不均匀性及背景过强等特性,导致难以实现对星图中星点进行有效的提取... 白昼条件下,天空背景光散射强烈,星敏感器在近红外波段工作性能更优,但是由于近红外敏感器件本身特性,近红外星图存在着盐粒噪声、图像非均匀性引起的条纹噪声、背景不均匀性及背景过强等特性,导致难以实现对星图中星点进行有效的提取。为了提高星图星点提取能力,提出了一种结合逆谐波均值滤波、能量相关滤波和形态学滤波的多重滤波方法,先后解决星图盐粒噪声、条纹噪声、背景不均匀性及背景过强等问题,并且利用自适应阈值法和质心法实现近红外星图的星点提取。仿真实验结果表明:该方法能够有效地抑制噪声,改善近红外星图质量,星点提取的误差在0.5个像素以内。 展开更多
关键词 全天时星敏感器 红外星图 数字图像处理 星点提取 滤波
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基于形态学的白天近红外星目标检测 被引量:2
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作者 王铎 韩艳丽 +1 位作者 张健 孙腾飞 《光电技术应用》 2012年第5期52-55,共4页
受多种因素的影响,白天获得的近红外星图像信噪比低,且背景通常是不均匀的,为红外星目标的提取造成了极大的困难。通过理论计算,实际白天拍摄的近红外星图信噪比极低,使用一般的滤波方法无法提取出恒星目标,形态学运算对于星图像的处理... 受多种因素的影响,白天获得的近红外星图像信噪比低,且背景通常是不均匀的,为红外星目标的提取造成了极大的困难。通过理论计算,实际白天拍摄的近红外星图信噪比极低,使用一般的滤波方法无法提取出恒星目标,形态学运算对于星图像的处理具有较好的效果。首先分析目标及噪声大小,选择较大的结构元素,然后组合开运算及顶帽变换,提取出背景,得到只含有目标及噪声的图像,然后改变结构元素大小,消除掉噪声,进行目标分割。实验证明,可较好地分离出恒星目标。 展开更多
关键词 形态学 结构元素 白天 红外星图
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基于SUSAN算子的白天红外星目标检测 被引量:2
9
作者 刘帅 王铎 孙腾飞 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第9期571-574,586,共5页
受多种因素的影响,白天获得的红外星图像信噪比低,且背景通常是不均匀的,为红外星目标的提取造成了极大的困难。通过理论计算,实际白天拍摄的近红外星图信噪比极低,使用一般的滤波方法无法提取出恒星目标,目前常用的形态学方法对于星图... 受多种因素的影响,白天获得的红外星图像信噪比低,且背景通常是不均匀的,为红外星目标的提取造成了极大的困难。通过理论计算,实际白天拍摄的近红外星图信噪比极低,使用一般的滤波方法无法提取出恒星目标,目前常用的形态学方法对于星图像的处理也不甚理想。首先分析背景特性,采用多帧叠加的方法削弱随机噪声,增大信噪比;然后设定阈值对叠加后的星图进行背景消除,得到只含有目标及噪声的图像;最后基于图像的特性,使用改进的SUSAN算子对星图进行目标检测,进而分割出目标,实验证明,与传统方法相比,该方法可较好地分离出恒星目标。 展开更多
关键词 白天红外星图 自适应阈值 子图像 SUSAN算子
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基于最大能量法的白天红外星目标检测 被引量:1
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作者 姜鹏 孙腾飞 《红外》 CAS 2013年第6期34-38,共5页
受多种因素的影响,白天获得的红外星图像的信噪比低,且背景通常不均匀。采用一般的滤波方法无法提取出恒星目标,目前常用的形态学方法对于星图像的处理也不甚理想。首先分析背景特性,采用多帧叠加的方法消弱随机噪声,增大信噪比;然后设... 受多种因素的影响,白天获得的红外星图像的信噪比低,且背景通常不均匀。采用一般的滤波方法无法提取出恒星目标,目前常用的形态学方法对于星图像的处理也不甚理想。首先分析背景特性,采用多帧叠加的方法消弱随机噪声,增大信噪比;然后设定阈值,对叠加后的星图进行背景消除,得到只含有目标及噪声的图像;然后用与恒星大小相近的模板按一定的规则对星图进行滤波,分割出目标。实验证明,该方法能较好地分离出恒星目标。 展开更多
关键词 白天 红外星图 自适应阈值 最大能量 子图像
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High Performance of Imaging Extraction for Infrared Satellite Cloud Image
11
作者 刘正光 刘勇 沈桂雄 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2002年第4期261-264,共4页
The isotherm is an important feature of infrared satellite cloud images (ISCI), which can directly reveal substantial information of cloud systems. The isotherm extraction of ISCI can remove the redundant information ... The isotherm is an important feature of infrared satellite cloud images (ISCI), which can directly reveal substantial information of cloud systems. The isotherm extraction of ISCI can remove the redundant information and therefore helps to compress the information of ISCI. In this paper, an isotherm extraction method is presented. The main aggregate of clouds can be segmented based on mathematical morphology. T algorithm and IP algorithm are then applied to extract the isotherms from the main aggregate of clouds. A concrete example for the extraction of isotherm based on IBM SP2 is described. The result shows that this is a high efficient algorithm. It can be used in feature extractions of infrared images for weather forecasts. 展开更多
关键词 infrared satellite cloud images (ISCI) isotherm extraction image compression weather forecast
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Local Spiral Curves Simulating Based on Hough Transformation and Center Auto-Locating of Developing Typhoon 被引量:1
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作者 王萍 郭传澍 罗颖昕 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2006年第2期142-146,共5页
In the developing phase of typhoon formation, the spiral belt partly emerges in satellite cloud images. This research starts from images and moves on to graphics and then to representation and recognition. Following t... In the developing phase of typhoon formation, the spiral belt partly emerges in satellite cloud images. This research starts from images and moves on to graphics and then to representation and recognition. Following this route, local spiral cloud belt is segmented from the raw images using image segmentation, the spiral information is extracted using mathematic morphology, and local spiral curves are detected using Hough transformation. The problem of center locating of developing typhoon has finally been solved through a search algorithm of spiral curve. For No. 99082008 cloud image, the result produced by the algorithm in this paper is at 122..3 degree west longitude, 117.5 degree north latitude. The real typhoon center location was at 122.4 degree west longitude, 18 degree north latitude. 展开更多
关键词 Hough transformation spiral curve simulating infrared satellite cloud images center locating of developing typhoon
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一种基于背景预测及小波变换的红外弱小目标检测方法 被引量:1
13
作者 刘宝生 丁静波 《光学与光电技术》 2014年第6期21-24,共4页
提出了一种新的红外弱小目标检测方法,在对红外图像进行背景预测的基础上,对残差图像采用小波变换方法增加对弱小目标的检测率,有效地提高了检测算法对低信噪比红外图像中弱小目标的检测性能。通过实测的星图数据与传统方法进行了对比... 提出了一种新的红外弱小目标检测方法,在对红外图像进行背景预测的基础上,对残差图像采用小波变换方法增加对弱小目标的检测率,有效地提高了检测算法对低信噪比红外图像中弱小目标的检测性能。通过实测的星图数据与传统方法进行了对比和分析,证明了该方法适用于非平稳背景中低信噪比目标的检测。 展开更多
关键词 红外星图 目标检测 信噪比 背景预测 小波变换
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Satellite remote sensing of volcanic ash cloud in complicated meteorological conditions 被引量:2
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作者 ZHU Lin LIU Jian +1 位作者 LIU Cheng WANG Meng 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2011年第11期1789-1795,共7页
Volcanic ash cloud has serious impacts on aviation.With volcanic ash dispersion,it also has a profound and long-term impact on climate and the environment.A new volcanic ash cloud detecting method (SWIR-TIR Volcanic A... Volcanic ash cloud has serious impacts on aviation.With volcanic ash dispersion,it also has a profound and long-term impact on climate and the environment.A new volcanic ash cloud detecting method (SWIR-TIR Volcanic Ash method,STVA) is presented that uses satellite images of Medium Resolution Spectral Imager (MERSI) and Visible and Infrared Radiometer (VIRR) on board the second generation Polar-Orbiting meteorological satellite of China (FY-3A).STVA is applied in detecting Iceland's Eyjafjallajokull volcano eruption.Compared with the traditional Split Window Temperature Difference method (SWTD),the results show that STVA is more sensitive to volcanic ash cloud than SWTD and can fairly extract volcanic ash information from the background of meteorological cloud and the ocean.Ash Radiance Index (ARI) and Absorbing Aerosol Index (AAI) derived from Metop-A satellite images are used to validate the performance of STVA.It is shown that STVA provides similar results with ARI and AAI.FY-3A/MERSI,VIRR and Terra /MODIS data are used to test STVA and SWTD.It is demonstrated that STVA derived from FY-3A satellite data is more effective in complicated meteorological conditions.This study shows great potential of using China's own new generation satellite data in future global volcanic ash cloud monitoring operation. 展开更多
关键词 FY-3A/MERSI FY-3A/VIRR volcanic ash cloud Split Window Temperature Difference method SWIR-TIR VolcanicAsh method
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