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复杂背景红外湍流退化图像复原算法研究
被引量:
2
1
作者
洪汉玉
林志敏
章秀华
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期1270-1273,共4页
针对大气湍流复杂背景红外退化图像的复原问题,构造了各向异性权重差分项,在此基础上将基于二阶差分的2范数极小作为空间相关性约束应用在复杂背景湍流退化图像相邻两帧点扩展函数的优化求解过程中,提出了针对复杂背景的湍流退化图像复...
针对大气湍流复杂背景红外退化图像的复原问题,构造了各向异性权重差分项,在此基础上将基于二阶差分的2范数极小作为空间相关性约束应用在复杂背景湍流退化图像相邻两帧点扩展函数的优化求解过程中,提出了针对复杂背景的湍流退化图像复原算法。在微机上进行了一系列复原和方法对比实验,实验结果表明本文方法有效,效果较好。
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关键词
红外湍流退化图像
复杂背景
图像
恢复
2范数
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职称材料
题名
复杂背景红外湍流退化图像复原算法研究
被引量:
2
1
作者
洪汉玉
林志敏
章秀华
机构
武汉工程大学图像处理与智能控制研究所
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期1270-1273,共4页
基金
国家自然科学基金项目(No.60572040)
中国博士后科学基金项目(No.2005038538)资助
文摘
针对大气湍流复杂背景红外退化图像的复原问题,构造了各向异性权重差分项,在此基础上将基于二阶差分的2范数极小作为空间相关性约束应用在复杂背景湍流退化图像相邻两帧点扩展函数的优化求解过程中,提出了针对复杂背景的湍流退化图像复原算法。在微机上进行了一系列复原和方法对比实验,实验结果表明本文方法有效,效果较好。
关键词
红外湍流退化图像
复杂背景
图像
恢复
2范数
Keywords
infrared turbulence-degraded images
complex background
image restoration
2-norm
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂背景红外湍流退化图像复原算法研究
洪汉玉
林志敏
章秀华
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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