红外监控系统中图像增强技术的应用

提出了分形布朗运动的方法增强红外监控图像,利用分形布朗运动模型分析红外图像每个像素并计算出分形维数,根据分形维数和人眼对像素的敏感程度对监控图像进行增强.通过红外监控系统的软硬件试验,人眼视觉特性被引入到监控系统中,图像突出增强了景物的轮廓,使得监控画面能够取得较好的观察效果,该方法能够解决红外监控系统图像边缘模糊可视性差的问题.

基于无人机的红外监控系统设计

传统的红外监控系统易受干扰、误报率高、且监控范围有限。四旋翼无人机具有低成本、垂直起降、机动性好等优点,在诸多民用领域得到了广泛应用。该文将无人机平台与红外相机结合,配置相应的无线图像传输链路,与地面站组成无人机红外监控系统,能够实现机动的红外监控。无人机可以根据规划路径对重点区域进行安保监控,能够在用户操作下跟踪可疑目标。无人机与红外相机结合组成的监控系统能够克服传统红外监控方式的缺陷,提高监控的智能化水平,满足更多应用场合的需求。

回转窑红外监控系统上下位机通信技术

针对上下位机通信中存在的问题 ,利用RS - 485串行接口 ,在DELPHI5 .0开发环境下采用动态连接库 (DLL)实现“回转窑红外监控系统”上下位机通信 ,使系统具有实时性强、速度快。

基于工业管理的红外监控系统非均匀校正法的研究

以工业监控系统中的红外摄像机为研究对象，根据最小二乘原理和回归模型设计出消除噪声的自适应滤波 器，提出采用基于多项式的焦平面非均匀校正方法，讨论实现该方法的算法并对图像校正效果进行了分析。

红外监控图像红眼检测与消除

主动式红外摄像机在夜视监控视频中极易出现红眼效应,在图像中留下明显的亮圆斑。针对此缺陷,提出一种自动红眼检测与消除算法。首先对红外夜视监控图像进行边缘检测和形态学闭运算,形成连通域;然后通过分析亮圆斑的几何特征提出三个限制条件,筛选出红眼所在的连通域,输出红眼掩膜;最后对红眼区域用灰度替换和平滑滤波方法进行消除处理。该方法无需人脸检测,无需利用色彩信息,实验结果表明,红眼消除效果良好,速度快,为红外灰度图像优化提供了有效的方法。

低照度夜间红外监控图像增强系统设计

针对目前采用的图像增强系统存在增强后图像清晰度较差、对比度不明显等问题,设计了基于改进遗传算法的夜间红外监控图像增强系统。根据系统功能选定主芯片及外围电路,完成对图像增强系统的硬件设计;通过图像增强系统的监控信号采集部分获取监控设备采集到的图像信息,利用同态滤波、模糊增强、改进遗传算法等图像增强方法对采集到的图像信息进行增强,通过上述的系统硬件设计及图像增强方法实现了对低照度夜间红外监控图像增强系统的整体设计。实验测试结果表明,运用所提系统增强之后的图像与原始图像相比熵值提升了8%,对比度提升了58%,噪声含量降低了29. 4%,其增强效果优于传统系统,说明运用所设计的系统增强后的图像能够准确地反映出低照度夜间红外监控图像信息,且噪声含量非常低。

基于APP平台的电力一次设备远程智能红外监控报警系统设计

本文提出一种利用手机APP平台接收电力一次设备远程红外监控系统报警数据的方法。系统采用集可见光、红外热成像于一体的实时监测监控系统,系统采用红外热成像仪与可见光监控摄像集成的前端采样,通过红外监控软件对运行中的变电站一次设备进行远程智能监控。实现自动巡检、自动分析,把分析数据实时录入处理系统,把分析数据上传至公网用于访问的同时,又能把越限温度报警数据通过网络自动发送至手机APP平台,使运行监测人员不用打开电脑即可用手机接收报警信号,准确掌握一次设备报警情况,及时采取措施消除故障缺陷。

主动红外监控系统原理及应用

文章介绍了主动红外监控系统的原理。

基于小波域分频的变电站红外监控图像噪声自适应滤波算法

针对变电站大量电力设施暴露于野外,受到空气粉尘、光照不均等因素的影响存在实地获取的红外监控图像含有大量噪声的问题,提出了一种基于小波域图像分频思路的自适应去噪算法。该算法首先对经分解后的变电站电力设施红外监控图像的小波低频、高频系数分别进行重构,得到空间域原始图像的背景图像和细节图像;然后对背景图像采用K-SVD字典学习自适应去噪算法进行处理;对于细节图像,根据其噪声分布特征,提出了一种基于窗口尺寸自适应调整的中值滤波改进算法进行处理;最后对噪声抑制后的背景和细节图像进行融合。研究表明,本文算法处理后的图像清晰度较高,有一定的实用价值。

一种适应于远程红外监控的图像增强方法

针对远距离捕获的红外图像对比度低、亮度低以及感兴趣的目标比较小等问题,提出了一种新的自适应直方图均衡的方法.该方法利用图像直方图的2种不同信息,自动生成混合累积直方图,达到对红外图像进行自动均衡化的目的.试验结果表明,该方法可以有效地提高红外图像的对比度,对红外图像中小目标的增强效果更为明显.

基于单片机的时间记录式红外监控器的设计

本系统采用了80C52单片机作为主控芯片,LCD1602作为液晶显示器,用来显示时间信息。和DS1302时钟芯片,给整个系统提供时间。采用基于NE555的红外发射电路作为红外发射器。红外线具有隐蔽性,在露天防护的地方设计一束红外线可以方便地检测到是否有人出入。并且可以根据开机设置好的起始时间来记录该检测时刻的时间信息,可事后进行调取查询。本设计包括硬件和软件设计两个部分,硬件部分包括单片机控制电路、红外发射电路,软件部分包括DS1302初始时间设置,监控信号采集记录和液晶显示部分。

智能红外监控摄像机在体温识别中的应用

本文基于红外监控摄像机的应用原理分析内容,介绍了红外监控摄像机功能的实现中的体温识别方面的应用,以期能够一定程度上实现红外监控摄像机的优化设计。

变电站红外监控技术的改进及应用

现今时代,人们生活对电的依赖越来越强,对供电质量要求越来越高。针对现有变电站红外监控技术存在的技术缺陷,提出改进措施,在实际中更好地应用以保障供电,促进科技、经济和社会的协调发展。

基于小波变换的电力设备红外监控图像滤波算法

针对电力设备红外监控图像,提出了一种改进型的半软半硬阈值去噪函数模型。该模型首先对经典的半软半硬阈值去噪函数模型添加了1个小波分解系数相关性因子,使得改进后的模型能够更好的保持图像细节信息的连续性;然后在对传统全局统一阈值的基础上融入了小波分解层数因素,并结合反正弦函数对其进行了改进,使得改进后的阈值能够根据小波分解层数的变化而快速、灵活地调整。为了验证该模型的有效性,对实地获取的电力设备红外监控图像进行去噪试验,结果表明,本研究提出的阈值去噪函数模型的性能明显优于经典小波软、硬阈值函数模型、半软半硬阈值函数模型,对于高效处理电力设备红外监控图像具有一定的参考价值。

红外监控摄录系统生产技术

随着国民经济的发展和人民生活水平的提高．安防产品的市场需求日益增大．使用领域也越来越广泛，对安防设施的要求越来越高。同时．由于反恐和警用装备的更新换代．警用装备市场需求呈现出新的特点．更加安全高效、高技术含量的远距离监控装备出现了快速增长的势头．应用前景广阔．

新型人体红外监控电路

常见的人体热红外监测控制电路,大都存在着以下缺点:(1)静态功耗大,难以适应电池供电;(2)当采用交流可控硅控制时,须是三线制连接,安装困难;(3)无温度补偿或温度补偿性能差,环境温度变化较大时,电路工作不稳定;(4)信噪比低,远区域触发不灵敏;(5)电路结构复杂,安装调试困难等。

复杂热红外监控场景下行人检测

目的复杂热红外监控场景中的行人检测问题是计算机视觉领域的重要研究内容之一,是公共安全、灾难救援以及智慧城市等实际应用中的重要基础任务。现今的热红外行人检测算法大多依据图像中人体目标的灰度值高于场景环境这一假设,导致当环境温度升高热红外图像发生灰度值反转时行人检测率较低。为提高行人检测系统在不同场景中的鲁棒性以及行人目标检测率,提出一种面向热红外监控场景的基于频域显著性检测的全卷积网络行人目标检测算法。方法该算法首先对热红外图像进行基于频域的显著性检测,生成对行人目标全覆盖的显著图;然后结合热红外原图像生成感兴趣区域图作为输入,以行人目标概率图为输出,搭建全卷积网络;最后,对热红外行人检测系统进行端对端训练,获取网络输出的行人目标概率图,进而实现行人目标检测。结果论文使用俄亥俄州立大学建立的红外视频数据集OTCBVS中的OSU热红外行人数据库对算法进行验证,与目前5种较为成熟的算法进行对比。实验结果表明,本文算法可以在各种场景中准确检测出行人目标,以MR-FP(丢失率—假阳率)为对比依据,本文算法7%的平均丢失率低于其他算法,具有更高的检测率,对热红外图像中的灰度值反转问题具有更好的鲁棒性。结论本文提出一种面向热红外监控场景的基于频域显著性检测的全卷积网络行人目标检测算法,在实现检测算法端对端训练的同时,提高了其对各种复杂场景的鲁棒性以及行人目标检测率,提升热红外监控系统中行人目标检测性能。

试论红外热成像监控技术在港口机械设备中的应用

由于港口机械设备的运行环境相对恶劣,在运行过程中可能会出现作业时间和振动频率不合理等弊端,设备元件出现老化和接触不良等问题的可能性骤然提升。这就应借助红外热成像监控技术对港口机械设备整体和元件进行有效监控,了解港口机械设备故障区域,据此开展有效的处理工作。彰显红外热成像监控技术在港口机械设备中的应用,为港口机械设备红外热成像监控顺利开展打下坚实基础。

基于SMS技术和PLC技术的红外线实时监控防盗系统的研究设计

防盗报警系统的运用,不但可以提高社区的防盗服务水平和监控能力,还能促进防盗管理工作的信息化进度,对于构建安全、和谐的社会有良好的促进功能。主要概述了SMS技术与PLC技术,并以这两种技术为基础研究分析了红外线监控防盗系统,以期对构建安全、和谐社区,提高现代人们生活水平有所帮助。