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红外背景干扰研究 被引量:1
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作者 李田泽 杨淑连 《红外技术》 CSCD 北大核心 1997年第5期16-20,共5页
根据从许多地区收集来的录象磁带上的图象数据和大量红外图象数据,对红外背景图象内的干扰进行了研究。图象内的噪声是以象元电平为单位的约方根形式计算。图象经过空间滤波处理,对其内的干扰再进行计算。为获得关于红外背景图象的空... 根据从许多地区收集来的录象磁带上的图象数据和大量红外图象数据,对红外背景图象内的干扰进行了研究。图象内的噪声是以象元电平为单位的约方根形式计算。图象经过空间滤波处理,对其内的干扰再进行计算。为获得关于红外背景图象的空间频率构成的信息,在滤波和非滤波两种状态下计算了图象的光谱密度,把计算出的干扰值输入数据库取出多组数据并绘图,确定参数量(如天气、背景类型和测量条件等)对干扰电平的影响。 展开更多
关键词 红外背景图象 元电平 均方根干扰 红外探测器
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Research on Gaussian distribution preprocess method of infrared multispectral image background clutter
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作者 张伟 武春风 +1 位作者 邓盼 范宁 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2004年第5期513-515,共3页
This paper introduces a sliding-window mean removal high pass filter by which background clutter of infrared multispectral image is obtained. The method of selecting the optimum size of the sliding-window is based on ... This paper introduces a sliding-window mean removal high pass filter by which background clutter of infrared multispectral image is obtained. The method of selecting the optimum size of the sliding-window is based on the skewness-kurtosis test. In the end, a multivariate Gaussian distribution mathematical expression of background clutter image is given. 展开更多
关键词 infrared multispectral imagery background clutter Sliding-window mean removal Skewness-kurtosis test multivariate Gaussian distribution
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