红枣干的加工技术

不经特别处理,以脱水为目的制成的干枣是红枣加工量最大的加工品种。 1.工艺流程 原料选择→分级→热烫→干制→回软→分级→包装。 2、原料选择 制作红枣的果实要求成熟度高,着色好,果面全部变红,糖含量高。

危害分析与关键控制点在红枣干制企业中的应用

针对小型红枣干制企业生产与管理现状,对红枣干制的各工序进行物理性、化学性和生物性的危害分析,确定关键控制点为原料验收及精选工序,并设置相应关键限值,原料验收环节的关键限值为农户是否有红枣收购合同;精选工序的关键限值为挑选工人手菌落总数≤300 cfu/只手,大肠菌群不得检出;挑选台面菌落总数≤20 cfu/cm2,大肠菌群不得检出。本研究建立了适合我国红枣干制企业的危害分析与关键控制点(HACCP)体系,可有助于企业进行HACCP体系认证。

GIS支持下的陕北制干红枣气候区划

为了掌握陕北制干红枣气候适宜性的地域分布,通过对陕北本土制干红枣中阳木枣生长所需的气候条件的分析,确定了陕北制干红枣气候区划指标,应用GIS技术对区划指标中的各项气候资源进行小网格资料的模拟,结合区划指标建立各指标因子的评分函数,通过运算获取红枣区划综合评分图,经过分级将陕北各地制干红枣气候适宜性划分为适宜区、次适区和不适宜区3种区域类型,区划结果表明陕北沿黄河西岸诸县为陕北制干红枣的优生区,从陕北东部向西区划类型由适宜区向次适宜、不适宜逐渐过渡,热量不足限制了制干红枣向陕北西部发展。

超高压处理对干红枣酒香气成分的影响

研究了在常温条件下,超高压处理对干红枣酒香气成分的影响;采用同时蒸馏萃取法对超高压处理前后干红枣酒中的香气进行富集,并经GC/MS联机检索分析,超高压处理对干红枣酒中高级醇类、有机酸类、酯类和醛酮类物质的含量均有影响。实验结果表明:(1)经过超高压处理后,高级醇类含量随压力的升高增加。(2)经300MPa以下超高压处理后,有机酸类含量增加;经500MPa以上超高压处理后,有机酸类含量减少。(3)酯类物质经500MPa以下超高压处理后,含量减少;700MPa超高压处理后,含量增加。(4)醛酮类物质经过超高压处理后,含量减少。

基于机器视觉的干制红枣大小分级方法研究

为了实现干制红枣的大小自动分级,介绍了应用机器视觉的干制红枣自动分级方法,利用CCD摄像机获取红枣的样本图像,应用MATLAB软件编程实现了样本图像的灰度化、二值化、图像分割、图像滤波、图像形态学处理、边缘检测和特征量提取等处理,参照干制红枣分级标准完成了红枣自动分级。通过实验数据回归分析得出红枣实测纵径、果质量与识别值当量值之间的数学检测模型,其决定系数分别达0.995 5和0.948 1。实验表明,采用句法模式识别对数据进行红枣大小分级,分级准确率达85%。

超高压处理对干红枣酒成熟的影响

探索超高压处理对干红枣酒成熟的影响,对新干红枣酒进行超高压处理(100～500MPa,25℃,15min)。利用GC-MS法对枣酒中的挥发性成分进行检测,并用面积归一化法测定各种成分的相对含量。结果表明:经400MPa超高压处理后,杂醇油含量低于自然陈酿2.64%,各种杂醇油的比值不变;酯类物质的种类不变,相对含量高于自然陈酿4.71%;醛酮类物质种类增多,相对含量高于自然陈酿13.31%;超高压处理对枣酒的pH值影响不明显,色度略高于自然陈酿。因此对干红枣酒的成熟来说超高压处理是一种极具应用前景的冷加工技术。

红枣营养饼干的研制

以红枣干颗粒、低筋面粉、白砂糖、葡萄糖浆、棕油、鸡蛋、大豆蛋白粉及全脂奶粉为原料,研究了红枣干营养饼干的最佳生产工艺和操作条件。结果表明:红枣干颗粒4 g、低筋面粉110 g、白砂糖10 g、葡萄糖浆50 g、棕油25 g、鸡蛋5 g、大豆蛋白粉8 g、全脂奶粉4 g,所得制品风味优良,实在感强,色泽独特且营养丰富。

超高压处理对干红枣酒中高级醇的影响

试验研究了超高压处理前后,干红枣酒中高级醇类成分的变化。在室温条件下,分别采用300MPa和500MPa的压力、保压时间10min,采用同时蒸馏萃取法对超高压处理前后干红枣酒中的挥发性成分进行富集,并经GC/MS联机检索,对比分析超高压处理对干红枣酒中高级醇类含量的影响。结果表明:(1)经过300MPa、500MPa超高压处理,异戊醇(A)和异丁醇(B)含量之和较未处理样分别增加46%和54.5%;(2)经过300MPa超高压处理,A:B值由未处理样的10.7:1降低为5.6﹕1;经过500MPa超高压处理后,A:B值为10.8:1,略高于未处理样。(3)经过300MPa超高压处理,β:-苯乙醇含量降低19.98%,经500MPa超高压处理,β-苯乙醇含量增加13.07%。

干红枣去皮工艺的研究

以陕北干红枣为材料,对比碱液直接浸泡和复水后碱液浸泡两种去皮方法,研究干红枣去皮工艺的最佳条件。结果表明,干红枣复水后再用氢氧化钠溶液浸泡去皮效果较佳。通过单因素试验和正交试验,以红枣感官评价为标准,得出了最优工艺组合为浸泡时间3.5min,浸泡温度60℃,氢氧化钠溶液浓度5.5%。

超高压处理对干红枣酒中微生物的影响

研究了超高压处理对干红枣酒中菌落总数、霉菌和酵母菌存活量的影响。室温25℃下,将干红枣酒分别在100MPa、300MPa、500MPa和700MPa压力下,超高压处理10min后,进行微生物检测。实验结果表明,处理压力为100MPa,霉菌和酵母菌存活量均为10cfu/mL;当处理压力达到300MPa时,菌落总数为45cfu/mL。干红枣酒经300MPa超高压处理10min,可以达到国家食品卫生标准。

超高压处理干红枣酒成熟的工艺条件优化

以酯类物质的含量为评价指标,对超高压处理干红枣酒成熟的工艺条件进行研究,并利用GC/MS法对干红枣酒中的挥发性成分进行分析,结果表明:超高压处理的最佳工艺条件为处理压力400 MPa,处理温度55℃,保压时间25 m in.该处理方式下的干红枣酒中的酯类物质含量高于自然成熟180 d的样品4.71%.

干红枣制作蜜枣的真空渗糖技术研究

本文对以干红枣为原料制作低糖蜜枣的真空渗糖技术进行了较系统的研究．方差分析的结果表明，充气时间、加糖方式、浸渍渗糖时间，糖渡与果实间的温差，渗糖过程中的加热处理等因素均对渗糖过程有显著影响，但抽空时间对渗糖过程的影响未达到显著水平．

基于近红外高光谱成像技术的干制红枣品种鉴别

为实现干制红枣的快速鉴别,提出了一种基于近红外高光谱成像技术的鉴别方法。采集四个品种共240个样本干制红枣的近红外高光谱图像(1 000~1 600 nm)。通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)、载荷系数法(x-Loading Weights,x-LW)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)分别提取7个、8个和10个特征波长;基于灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取第一主成分图像的纹理特征。分别以光谱特征、纹理特征、光谱和纹理融合特征作为输入,建立偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)、反向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)模型。结果显示,基于融合特征的模型鉴别率高于分别基于光谱特征或纹理特征的模型鉴别率;基于融合特征的BPNN模型的结果最优,对预测集样本鉴别正确率为100%。说明近红外高光谱成像技术可用于干制红枣品种的快速鉴别。

自控热泵红枣烘干房的研究

传统红枣干制多采用自然晾晒方式进行,受天气因素影响大,加工周期长,易受污染,成品质量差,劳动强度大,正逐步被人工烘干方式所替代。基于一种自控热泵红枣烘干房的研究,介绍了烘干房的系统结构、电气控制、干制加工及其工艺过程。利用该设备和工艺烘干红枣,其成品色泽优于传统自然晾晒,卫生程度与生产效率远高于传统方式,为红枣工厂化生产奠定基础。

自控热泵红枣产品干制工艺

传统红枣及枣制品加工多采用自然晾干工艺,整个干制过程周期长,受环境影响大,干制后枣品品质不均匀,易受污染,劳动强度大。文章基于一种自控热泵烘干房实现红枣及其枣产品干制加工,初步对红枣产品自控热泵烘干工艺进行试验探索,为红枣产品烘干规模化、集约化、高效化、智能化加工奠定基础。

基于GA优化SVM的干制红枣品种分类方法

基于遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)分类模型能够显著改善传统SVM的分类精度。以山东大枣、新疆灰枣、新郑大枣以及稷山板枣4类品种的干制红枣为研究对象,首先采用简单线性迭代聚类算法(SLIC)对预处理后的红枣图像进行分割处理;接着针对每类红枣,提取了其6个颜色特征和20个不同角度的纹理特征等26个参数;最后将以上参数输入基于GA优化的SVM分类模型(GA-SVM)。实验结果表明:与传统SVM算法相比,GA-SVM算法对红枣的分类准确率提升了20. 00%。

干红枣ASE提取物的GC/MS分析及其在卷烟中的应用

采用加速溶剂萃取法(ASE)萃取干枣中的香味成分,并进行毛细管气相色谱/质谱(GC/MS)分析和卷烟加香应用效果研究。结果表明:利用GC/MS从干红枣ASE提取物中共鉴定出35个挥发性成分,其中主要香味成分是:5-羟甲基糠醛、环十六内酯、十五-14-烯酸、2,3-二氢-3,5-二羟基-6-甲基-4H-吡喃-4-酮、棕榈酸、2-羟基-环十五酮、十八-9-烯醛、十八-9-烯酸、氧杂环十三-2-酮、1,3-环戊二酮和己酸等。香味轮廓分析法和卷烟应用实验显示:干红枣ASE提取物能有效地掩盖卷烟杂气,提高烟香丰富性,使烟气柔和细腻。

干红枣酒的生产工艺

干红枣酒的生产工艺苑学习张丽颖河南新郑大红袍酒业集团有限公司（４５７１５０）关键词发酵酒干红枣酒生产工艺↑↓据记载，红枣有“补肾益气，滋脾胃，护肝脏，润心肺”的特点，其营养价值很高。选用红枣为原料，经发酵、陈酿和现代科技相接合，精制出干红枣酒，口感优...

QuEChERS-LC-MS/MS法测定干制红枣中多菌灵的残留量

建立运用QuEChERS-液相色谱-串联质谱法(liquid chromatography-tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)测定干制红枣中多菌灵残留量的分析方法。样本中的多菌灵采用乙腈超声萃取法和QuEChERS法进行净化,净化液通过0.22 μm滤膜过滤后,采用LC-MS/MS测定。经 色谱柱Waters Atlantis T3 C18(3 μm,2.1 mm×100 mm)净化分离后,经电喷雾离子源(ESI源)电离子化、正离子扫描和多化学反应监测模式检验,并使用基质对应的标准曲线外标法定量分析。多菌灵在2.5 ng/mL~100 ng/mL的标准质量浓度范围内呈正常线性关系,相关系数为0.9965。在10.0 μg/kg、20.0 μg/kg和100 μg/kg三个不同添加梯度的平均回收率为86.9%~109.1%,RSD (n=6)为3.01%~7.27%。多菌灵的方法定量限为10.0 μg/kg。该方法具备高准确性、高灵敏度、良好再现性等优点,并能达到对干枣中多菌灵的残留测定要求。