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基于高光谱的南疆红枣病虫害特征谱段选择模式
被引量:
5
1
作者
周鹏
张小刚
+1 位作者
徐彪
施明登
《江苏农业科学》
北大核心
2013年第4期108-111,共4页
利用高光谱成像技术(350~850 nm)并结合主成分分析波段选择算法识别南疆红枣枣锈病、枣疯病、黑斑病、缩果病和无病区域。创建一个利用高光谱图像采集的系统以分析图像,达到诊断红枣病变的目的,提出了利用均值置信区间带筛选红枣病虫...
利用高光谱成像技术(350~850 nm)并结合主成分分析波段选择算法识别南疆红枣枣锈病、枣疯病、黑斑病、缩果病和无病区域。创建一个利用高光谱图像采集的系统以分析图像,达到诊断红枣病变的目的,提出了利用均值置信区间带筛选红枣病虫害高光谱特征谱段的方法,并运用逐步判别法进行降维。以该系统获得的光谱参数作为研究南疆红枣病虫害的参数,然后在逐步判别法的指导下进行重复试验,实现对病虫害的深层把握。此外,利用典型判别法可以实现对南疆红枣病虫害百分之百的了解与把握。研究确立了南疆红枣病虫害特征谱段选择的最佳模式。
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关键词
高光谱成像技术
主成分分析
红枣病虫害
谱段选择
逐步判别法
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职称材料
题名
基于高光谱的南疆红枣病虫害特征谱段选择模式
被引量:
5
1
作者
周鹏
张小刚
徐彪
施明登
机构
塔里木大学信息工程学院
浙江大学计算机科学与技术学院
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2013年第4期108-111,共4页
基金
国家自然科学基金(编号:61162018)
文摘
利用高光谱成像技术(350~850 nm)并结合主成分分析波段选择算法识别南疆红枣枣锈病、枣疯病、黑斑病、缩果病和无病区域。创建一个利用高光谱图像采集的系统以分析图像,达到诊断红枣病变的目的,提出了利用均值置信区间带筛选红枣病虫害高光谱特征谱段的方法,并运用逐步判别法进行降维。以该系统获得的光谱参数作为研究南疆红枣病虫害的参数,然后在逐步判别法的指导下进行重复试验,实现对病虫害的深层把握。此外,利用典型判别法可以实现对南疆红枣病虫害百分之百的了解与把握。研究确立了南疆红枣病虫害特征谱段选择的最佳模式。
关键词
高光谱成像技术
主成分分析
红枣病虫害
谱段选择
逐步判别法
分类号
S412 [农业科学—植物保护]
O433.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高光谱的南疆红枣病虫害特征谱段选择模式
周鹏
张小刚
徐彪
施明登
《江苏农业科学》
北大核心
2013
5
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