基于红眼效应的人眼探测

传统的立体显示系统中,观看者需要配戴头盔、眼睛等辅助设备才能欣赏到立体效果,但是这些辅助设备也给观看者带来诸多不便。相比之下,自由式立体显示系统的优点在于观看者能够观看到立体效果的同时,并不需要配戴头盔、眼睛等辅助设备。为了能自由地观看立体效果,需要根据观看者的视点调整系统,使得立体图像能够分别进入观看者的左右眼,因此,人眼位置的探测是立体显示技术的重要组成部分。文章提出了一种基于红眼效应的人眼探测方法。算法利用瞳孔在近轴和远轴红外光分别照射下的不同状态,得到眼睛的候选区域。在对候选区域进行判别的时候,算法介绍并比较了主成分分析以及基于概率的主成分分析法。实验结果表明基于红眼效应的探测方法具有较高的准确率和实时性。

红外监控图像红眼检测与消除

主动式红外摄像机在夜视监控视频中极易出现红眼效应,在图像中留下明显的亮圆斑。针对此缺陷,提出一种自动红眼检测与消除算法。首先对红外夜视监控图像进行边缘检测和形态学闭运算,形成连通域;然后通过分析亮圆斑的几何特征提出三个限制条件,筛选出红眼所在的连通域,输出红眼掩膜;最后对红眼区域用灰度替换和平滑滤波方法进行消除处理。该方法无需人脸检测,无需利用色彩信息,实验结果表明,红眼消除效果良好,速度快,为红外灰度图像优化提供了有效的方法。

基于DM6437的驾驶员疲劳检测系统

介绍了一种基于DM6437的嵌入式驾驶员疲劳检测系统的总体设计方案。根据人眼的红眼效应,采用一种特殊的近红外光源,并通过DSP控制,使得系统实时采集到瞳孔亮暗程度不同的奇偶帧图像。利用这个特点,将奇偶帧差分图像与它自身大结构元素的中值滤波图像相减,从而快速准确地找到人眼区域。然后使用自定义模板搜索该区域,找到上下眼睑的边缘曲线并提取特征参数。最后,通过计算单位时间内的PERCLOS值来判断驾驶员的疲劳程度。实验表明,该系统具有对驾驶员无干扰、受外界环境影响小以及准确率高等优点,适合在汽车驾驶中进行实时疲劳检测。

基于红外照明的Adaboost实时人脸检测

针对高分辨率下人脸定位速度慢和鲁棒性差的问题,提出一种鲁棒的基于红外照明的Adaboost人脸定位方法。该方法使用近红外结构照明来得到眼睛的候选点,依据眼在脸部的相对固定位置得到人脸的候选窗口,使用级联的Real Adaboost算法定位出所有的人脸。实验结果显示,这种方法能有效提高定位速度和准确度,对一个640×480分辨率的连续视频,系统每帧人脸定位时间小于6ms。

自由立体显示系统中的人眼跟踪定位方法

人眼跟踪定位是自由立体显示系统的重要组成部分,系统通过获取两眼的精确位置可以使观看者无辅助观看设备情况下获得清晰的三维图像。采用由粗到精的方法,在对人脸区域进行跟踪的基础上进行人眼初检测和瞳孔精确定位。红眼效应可有效筛选眼部区域候选点,利用脸部Adaboost级联分类器检测结果构造似然函数用于粒子滤波实时人脸跟踪,在此基础上进行基于Adaboost方法的人眼初定位和基于投影方法的瞳孔精定位。实验表明,该算法使人眼跟踪与精确定位速度之和达到100帧/s,满足系统实时精确的要求。