目的通过比较7种红细胞参数计算公式对黔南地区儿童缺铁性贫血(IDA)和地中海贫血(TT)的鉴别诊断的效能,选择适合本地区的计算公式,并建立其最佳截断值。方法选取2022年5月至2024年2月在我院就诊的105例患儿为研究对象,根据诊断将其分为T...目的通过比较7种红细胞参数计算公式对黔南地区儿童缺铁性贫血(IDA)和地中海贫血(TT)的鉴别诊断的效能,选择适合本地区的计算公式,并建立其最佳截断值。方法选取2022年5月至2024年2月在我院就诊的105例患儿为研究对象,根据诊断将其分为TT组(55例)和IDA组(50例)。对两组患儿的7个红细胞参数结果和7个红细胞参数计算公式的敏感度(SEN)、特异度(SPE)、约登指数(YI)、阳性预测值、阴性预测值、受试者工作特征曲线下面积(AUC)、根据YI最大值确定的鉴别诊断最佳临界值进行回顾性比较分析。结果TT组的RBC、HBG和MCHC高于IDA组,而MCV、MCH和RDW低于IDA组(P<0.05);Green and King公式鉴别诊断效能最高,其AUC为0.893、SEN为80.0%、SPE为88.0%、YI为68.0%,其最佳截断值为75.9。结论Green and King公式对黔南地区儿童TT和IDA的鉴别诊断能力较好,建议在基层医院推广应用。展开更多
目的:评价红细胞参数及运算公式在广东深圳地区儿童地中海贫血(thalassemia trait,TT)和缺铁性贫血(iron deficiency anemia,IDA)鉴别诊断中的效能。方法:选取849例来自广东深圳地区的儿童患者,其中TT 536例,IDA 313例。应用5个红细胞参...目的:评价红细胞参数及运算公式在广东深圳地区儿童地中海贫血(thalassemia trait,TT)和缺铁性贫血(iron deficiency anemia,IDA)鉴别诊断中的效能。方法:选取849例来自广东深圳地区的儿童患者,其中TT 536例,IDA 313例。应用5个红细胞参数[分别为红细胞计数(RBC)、红细胞平均体积(MCV)、平均红细胞血红蛋白量(MCH)、红细胞平均血红蛋白浓度(MCHC)和红细胞分布宽度(RDW)]及10个红细胞参数运算公式(分别为Mentzer公式、Green and King公式、Srivastava公式、Ricerca公式、RDWI公式、Sirdah公式、Huber-Herklotz公式、Ehsani公式、Shine and Lal公式和England and Fraser公式),对其敏感度(SEN)、特异度(SPE)、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)以及约登指数(YI)进行分析,绘制受试者工作特征(ROC)曲线。结果:Green and King公式的鉴别诊断价值最高,其YI最高(63.7%),诊断TT的SEN为82.5%,SPE为81.2%,ROC曲线下面积(AUC)最高,为0.875;其次是RDWI公式,其YI、SEN、SPE以及AUC分别为62.8%、79.1%、83.7%及0.870。结论:在广东深圳地区儿童群体中,Green and King公式和RDWI公式具有较好地鉴别诊断TT和IDA的能力。展开更多
目的探讨红细胞参数计算公式对儿童β-地中海贫血(β-TT)诊断的意义及其影响因素分析。方法选择200例小细胞低色素性贫血的临床资料进行回顾性分析。其中β-TT 104例,缺铁性贫血(IDA)96例。将相关的红细胞参数分别代入Green and King指...目的探讨红细胞参数计算公式对儿童β-地中海贫血(β-TT)诊断的意义及其影响因素分析。方法选择200例小细胞低色素性贫血的临床资料进行回顾性分析。其中β-TT 104例,缺铁性贫血(IDA)96例。将相关的红细胞参数分别代入Green and King指数(GKI)及Mentzer指数(MI)计算得出相应的结果。分别以GKI=65(β-TT≤65,IDA>65)、GKI=73(β-TT≤73,IDA>73)、MI=13(β-TT≤13,IDA>13)为诊断界值,比较这3种方法对于鉴别β-TT和IDA的敏感度(SEN)、特异度(SPE)、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)及约登指数(YI),绘制受试者工作特征(ROC)曲线及计算曲线下面积(AUC),并分析影响鉴别效能较好的计算公式的准确性的可能因素。结果本地区儿童β-TT基因缺陷类型以CD41-42(-TTCT)杂合突变、IVS-Ⅱ-654(C→T)杂合突变和CD17(A→T)杂合突变为主。MI(β-TT≤13,IDA>13)的诊断效能明显高于GKI(β-TT≤65,IDA>65或β-TT≤73,IDA>73),差异均有统计学意义(P<0.05),MI的AUC为0.840;以MI=13为最佳界值,YI=63.06%。年龄≤4个月的患儿使用MI的准确性偏低(P<0.05),性别和检测前是否使用铁剂治疗对MI的准确性无影响(P>0.05)。结论MI(β-TT≤13,IDA>13)对于鉴别β-TT和IDA具有较高的临床价值,为保障MI的准确性,建议适用年龄>4个月,对于年龄≤4个月的患儿建议联合血红蛋白电泳和地中海贫血基因检测以提高检查的准确性。展开更多
文摘目的通过比较7种红细胞参数计算公式对黔南地区儿童缺铁性贫血(IDA)和地中海贫血(TT)的鉴别诊断的效能,选择适合本地区的计算公式,并建立其最佳截断值。方法选取2022年5月至2024年2月在我院就诊的105例患儿为研究对象,根据诊断将其分为TT组(55例)和IDA组(50例)。对两组患儿的7个红细胞参数结果和7个红细胞参数计算公式的敏感度(SEN)、特异度(SPE)、约登指数(YI)、阳性预测值、阴性预测值、受试者工作特征曲线下面积(AUC)、根据YI最大值确定的鉴别诊断最佳临界值进行回顾性比较分析。结果TT组的RBC、HBG和MCHC高于IDA组,而MCV、MCH和RDW低于IDA组(P<0.05);Green and King公式鉴别诊断效能最高,其AUC为0.893、SEN为80.0%、SPE为88.0%、YI为68.0%,其最佳截断值为75.9。结论Green and King公式对黔南地区儿童TT和IDA的鉴别诊断能力较好,建议在基层医院推广应用。
文摘目的:评价红细胞参数及运算公式在广东深圳地区儿童地中海贫血(thalassemia trait,TT)和缺铁性贫血(iron deficiency anemia,IDA)鉴别诊断中的效能。方法:选取849例来自广东深圳地区的儿童患者,其中TT 536例,IDA 313例。应用5个红细胞参数[分别为红细胞计数(RBC)、红细胞平均体积(MCV)、平均红细胞血红蛋白量(MCH)、红细胞平均血红蛋白浓度(MCHC)和红细胞分布宽度(RDW)]及10个红细胞参数运算公式(分别为Mentzer公式、Green and King公式、Srivastava公式、Ricerca公式、RDWI公式、Sirdah公式、Huber-Herklotz公式、Ehsani公式、Shine and Lal公式和England and Fraser公式),对其敏感度(SEN)、特异度(SPE)、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)以及约登指数(YI)进行分析,绘制受试者工作特征(ROC)曲线。结果:Green and King公式的鉴别诊断价值最高,其YI最高(63.7%),诊断TT的SEN为82.5%,SPE为81.2%,ROC曲线下面积(AUC)最高,为0.875;其次是RDWI公式,其YI、SEN、SPE以及AUC分别为62.8%、79.1%、83.7%及0.870。结论:在广东深圳地区儿童群体中,Green and King公式和RDWI公式具有较好地鉴别诊断TT和IDA的能力。
文摘目的探讨红细胞参数计算公式对儿童β-地中海贫血(β-TT)诊断的意义及其影响因素分析。方法选择200例小细胞低色素性贫血的临床资料进行回顾性分析。其中β-TT 104例,缺铁性贫血(IDA)96例。将相关的红细胞参数分别代入Green and King指数(GKI)及Mentzer指数(MI)计算得出相应的结果。分别以GKI=65(β-TT≤65,IDA>65)、GKI=73(β-TT≤73,IDA>73)、MI=13(β-TT≤13,IDA>13)为诊断界值,比较这3种方法对于鉴别β-TT和IDA的敏感度(SEN)、特异度(SPE)、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)及约登指数(YI),绘制受试者工作特征(ROC)曲线及计算曲线下面积(AUC),并分析影响鉴别效能较好的计算公式的准确性的可能因素。结果本地区儿童β-TT基因缺陷类型以CD41-42(-TTCT)杂合突变、IVS-Ⅱ-654(C→T)杂合突变和CD17(A→T)杂合突变为主。MI(β-TT≤13,IDA>13)的诊断效能明显高于GKI(β-TT≤65,IDA>65或β-TT≤73,IDA>73),差异均有统计学意义(P<0.05),MI的AUC为0.840;以MI=13为最佳界值,YI=63.06%。年龄≤4个月的患儿使用MI的准确性偏低(P<0.05),性别和检测前是否使用铁剂治疗对MI的准确性无影响(P>0.05)。结论MI(β-TT≤13,IDA>13)对于鉴别β-TT和IDA具有较高的临床价值,为保障MI的准确性,建议适用年龄>4个月,对于年龄≤4个月的患儿建议联合血红蛋白电泳和地中海贫血基因检测以提高检查的准确性。
文摘目的探讨红细胞参数及公式在β-地中海贫血(β-thalassemia minor,β-TT)和缺铁性贫血(iron deficiency anemia,IDA)鉴别诊断中的效能,评价β-TT和IDA的11个鉴别公式在遵义地区的应用价值,并确定适用于本地区的最佳临界值。方法纳入2018年11月—2019年10月首次就诊于遵义市第一人民医院的213例β-TT和IDA患者,回顾分析2组患者血常规红细胞参数;计算每个鉴别公式的敏感度、特异性、阳性预测值、阴性预测值、约登指数及正确识别率;根据受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)得出鉴别公式的最佳临界值(cut-off value)。结果β-TT组患者Hb、HCT、MCHC高于IDA组,差异均有统计学意义(P<0.05);MCV、RDW明显低于IDA组,差异均有统计学意义(P<0.05);2组患者的RBC差异无统计学意义(P>0.05)。RDW、Green and king公式(GK)和England and Fraser公式(EF)曲线下面积(AUC)分别为0.993,0.961和0.954,具有较好的鉴别性能,Shine and Lal公式(SL)和RBC的AUC分别为0.637和0.128,不适合作为本地区鉴别β-TT和IDA的公式。确定不同于原始值的新cut-off值为临界值。结论红细胞参数对鉴别诊断β-TT与IDA有较好的临床价值;RDW、GK和EF公式适合作为遵义地区β-TT和IDA患者的鉴别公式;新cut-off值可能更适合遵义地区鉴别β-TT和IDA。
