对中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil to Lymphocyte Rate,NLR)联合红细胞分布宽度(Red blood cell distribution width,RDW)对于急诊老年脓毒症患者的诊疗价值进行分析与探讨。方法 2023年2月至2024年7月期间,招募180名老年脓毒症患...对中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil to Lymphocyte Rate,NLR)联合红细胞分布宽度(Red blood cell distribution width,RDW)对于急诊老年脓毒症患者的诊疗价值进行分析与探讨。方法 2023年2月至2024年7月期间,招募180名老年脓毒症患者,依据其在急救过程中的休克状态,将其划分为非休克组(112名)与休克组(68名)。入院后随访观察30d,根据患者预后情况分为生存组(n=130)和死亡组(n=50)。对比不同组别患者NLR(中性粒细胞与淋巴细胞比值)、RDW(红细胞分布宽度)值以及NLR、RDW值与急性生理与慢性健康状况评估(Acute Physiology And Chronic Health Evaluation,APACHE Ⅱ)的相关性。结果 急诊时,NLR、RDW以及APACHEⅡ评分比较,休克组较非休克组明显更高(P<0.05);预后死亡组较生存组明显更高(P<0.05)。NLR、RDW单独预测患者死亡风险时,AUC、95%CI显著低于APACHEⅡ评分(P<0.05),二者联合应用时AUC、95%CI与APACHEⅡ评分相当(P>0.05)。结论 NLR、RDW能够较好的评估急诊老年脓毒症患者病情,能够较为准确的预测患者预后情况,二者联合应用的预后评估准确性与APACHEⅡ评分相近。展开更多
目的探讨红细胞分布宽度/白蛋白比值(red cell distribution width/albumin ratio,RAR)与老年脓毒症患者1年内死亡风险的关系。方法本研究为回顾性研究,数据来自美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMICⅣ2.2)。主要结局是老年脓毒症患者1...目的探讨红细胞分布宽度/白蛋白比值(red cell distribution width/albumin ratio,RAR)与老年脓毒症患者1年内死亡风险的关系。方法本研究为回顾性研究,数据来自美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMICⅣ2.2)。主要结局是老年脓毒症患者1年内出现的死亡事件。首先采用Boruta算法确定RAR的重要性。进而,构建多因素Cox回归模型,并以限制立方样条回归曲线评估RAR与老年脓毒症患者1年内死亡事件的关联。采用Kaplan-Meier生存分析,对出现终点事件差异进行估计。最后用亚组分析来评估结果的稳健性。结果共纳入3018例年龄≥65岁的脓毒症患者,1年内病死率为60.8%。多因素Cox回归分析显示,RAR与老年脓毒症患者1年内死亡风险相关(HR=1.206,P<0.0001)。进一步运用Kaplan-Meier生存曲线进行分析,结果显示,高RAR水平组较低RAR水平组的患者在1年内的病死率显著增高。借助限制立方样条回归模型,显示老年脓毒症患者1年内死亡风险随RAR升高而呈现线性增长。亚组分析表明,急性呼吸衰竭和RAR与1年内死亡事件风险之间存在交互作用(P=0.0477)。Boruta算法表明,RAR是老年脓毒症患者不良结局的重要特征。结论高水平的RAR与老年脓毒症患者1年内死亡风险显著相关,RAR对老年脓毒症患者1年内死亡风险具有良好的预测价值。展开更多
目的探讨外周血红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、系统免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SⅡ)与重性抑郁障碍(major depressive disorder,MDD)的相关性。方法回顾性分析2020-2022年于我院临床...目的探讨外周血红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、系统免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SⅡ)与重性抑郁障碍(major depressive disorder,MDD)的相关性。方法回顾性分析2020-2022年于我院临床心理科住院的176例MDD患者和常规体检的209例非MDD对照者的临床资料。从血液分析结果中,得到RDW、SⅡ、红细胞分布宽度与血小板计数比值(RDW to platelet ratio,RPR)。绘制受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线以确定RDW区分患者与对照的最佳临界值及曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果MDD组患者的RDW[中位数及四分位数:13.20(12.70,13.98)vs.12.80(12.40,13.35)]、SⅡ水平[中位数及四分位数:510.87(350.95,878.12)vs.405.33(313.74,539.92)]高于非MDD组对照者,差异有统计学意义(P<0.05),两组间RPR差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,调整混杂因素后,RDW与MDD呈正关联(OR=3.086,95%CI:1.926~4.944)。ROC曲线结果显示,RDW区分MDD与非MDD的最佳临界值为12.85,AUC为0.647(95%CI:0.592~0.702;P<0.001)。结论高RDW可能是MDD发生的危险因素,是对MDD诊断有价值的重要参数。展开更多
文摘对中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil to Lymphocyte Rate,NLR)联合红细胞分布宽度(Red blood cell distribution width,RDW)对于急诊老年脓毒症患者的诊疗价值进行分析与探讨。方法 2023年2月至2024年7月期间,招募180名老年脓毒症患者,依据其在急救过程中的休克状态,将其划分为非休克组(112名)与休克组(68名)。入院后随访观察30d,根据患者预后情况分为生存组(n=130)和死亡组(n=50)。对比不同组别患者NLR(中性粒细胞与淋巴细胞比值)、RDW(红细胞分布宽度)值以及NLR、RDW值与急性生理与慢性健康状况评估(Acute Physiology And Chronic Health Evaluation,APACHE Ⅱ)的相关性。结果 急诊时,NLR、RDW以及APACHEⅡ评分比较,休克组较非休克组明显更高(P<0.05);预后死亡组较生存组明显更高(P<0.05)。NLR、RDW单独预测患者死亡风险时,AUC、95%CI显著低于APACHEⅡ评分(P<0.05),二者联合应用时AUC、95%CI与APACHEⅡ评分相当(P>0.05)。结论 NLR、RDW能够较好的评估急诊老年脓毒症患者病情,能够较为准确的预测患者预后情况,二者联合应用的预后评估准确性与APACHEⅡ评分相近。
文摘目的探讨红细胞分布宽度/白蛋白比值(red cell distribution width/albumin ratio,RAR)与老年脓毒症患者1年内死亡风险的关系。方法本研究为回顾性研究,数据来自美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMICⅣ2.2)。主要结局是老年脓毒症患者1年内出现的死亡事件。首先采用Boruta算法确定RAR的重要性。进而,构建多因素Cox回归模型,并以限制立方样条回归曲线评估RAR与老年脓毒症患者1年内死亡事件的关联。采用Kaplan-Meier生存分析,对出现终点事件差异进行估计。最后用亚组分析来评估结果的稳健性。结果共纳入3018例年龄≥65岁的脓毒症患者,1年内病死率为60.8%。多因素Cox回归分析显示,RAR与老年脓毒症患者1年内死亡风险相关(HR=1.206,P<0.0001)。进一步运用Kaplan-Meier生存曲线进行分析,结果显示,高RAR水平组较低RAR水平组的患者在1年内的病死率显著增高。借助限制立方样条回归模型,显示老年脓毒症患者1年内死亡风险随RAR升高而呈现线性增长。亚组分析表明,急性呼吸衰竭和RAR与1年内死亡事件风险之间存在交互作用(P=0.0477)。Boruta算法表明,RAR是老年脓毒症患者不良结局的重要特征。结论高水平的RAR与老年脓毒症患者1年内死亡风险显著相关,RAR对老年脓毒症患者1年内死亡风险具有良好的预测价值。
文摘目的探讨外周血红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、系统免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SⅡ)与重性抑郁障碍(major depressive disorder,MDD)的相关性。方法回顾性分析2020-2022年于我院临床心理科住院的176例MDD患者和常规体检的209例非MDD对照者的临床资料。从血液分析结果中,得到RDW、SⅡ、红细胞分布宽度与血小板计数比值(RDW to platelet ratio,RPR)。绘制受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线以确定RDW区分患者与对照的最佳临界值及曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果MDD组患者的RDW[中位数及四分位数:13.20(12.70,13.98)vs.12.80(12.40,13.35)]、SⅡ水平[中位数及四分位数:510.87(350.95,878.12)vs.405.33(313.74,539.92)]高于非MDD组对照者,差异有统计学意义(P<0.05),两组间RPR差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,调整混杂因素后,RDW与MDD呈正关联(OR=3.086,95%CI:1.926~4.944)。ROC曲线结果显示,RDW区分MDD与非MDD的最佳临界值为12.85,AUC为0.647(95%CI:0.592~0.702;P<0.001)。结论高RDW可能是MDD发生的危险因素,是对MDD诊断有价值的重要参数。