目的:建立适用于苏州市区临床红细胞类血液需求预测的自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),从需求出发指导采供血机构对地区血液资源进行合理采集、科学调配。方法:收集区域临床用血历史数据,采...目的:建立适用于苏州市区临床红细胞类血液需求预测的自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),从需求出发指导采供血机构对地区血液资源进行合理采集、科学调配。方法:收集区域临床用血历史数据,采用时间序列分析方法,选取苏州市区2009-2019年每月红细胞类成分血的临床使用数据,运用SPSS 26软件进行数据分析和ARIMA模型构建,通过模型识别、参数估计及最优模型检验,确定临床红细胞类血液预测的最优模型。运用所得最优模型对2020年1-11月红细胞类成分血临床用量进行预测,将预测值与实际数值对比,验证模型预测效果。结果:最优模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,残差的ACF自相关函数值和PACF偏自相关函数值均在95%CI内,同时杨-博克斯Q统计量值为17.992,P>0.05,残差序列不存在自相关,通过白噪声检验。对2020年1-11月苏州市区红细胞类成分血临床用量进行预测,预测值与实际值曲线趋势基本相同,且预测值均在95%CI内,平均相对误差较小,为8.21%,模型预测效果较好。结论:苏州地区临床红细胞类血液需求预测研究的最优模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12。展开更多
