基于图像处理的色盲辅助驾驶系统

鉴于色盲在中国拥有很大的人口基数,且汽车在我国越来越普及,但是由于他们自身的生理缺陷,却始终无法享受这种便利的交通方式,不能驾驶机动车。为了能使这部分人群突破现在的生理局限,享受到其他普通人轻松就能享受到的待遇,本系统选择设计一个通过图像处理来辅助色盲驾驶员知晓信号灯当前显示颜色情况的系统,在确保色盲患者能够正常驾车的同时,保证系统可以离线运行,提高系统的可靠度及普及率。该系统首先使用中值滤波的方法,对图像进行清晰化处理,之后对采用模版法对整体图像进行分割,采用边缘跟踪法提取信号灯。在提取完成后,在计算时将图像由RGB空间转化为HSI空间,最后利用H值的区别,对红灯与绿灯进行区分,最后通过科大讯飞旗下的离线语音合成系统对用户进行提示,以达到安全驾驶,实现盲人驾车权力的目的。