实施“红绿蓝”工程,构建印刷包装复合应用型人才培养的新模式——以北京印刷学院为例

为培养有文化自信和专业素质的复合应用型人才,项目着力实施“红绿蓝”工程。文章介绍了该工程具体实施的三大计划及需要解决的问题,以及构建印刷包装复合应用型人才培养模式的三个有效途径,指出该项目在人才培养理念、创新教育体系等方面的创新之处。项目成果的应用,有力增强了学生对印刷文化和行业的认同感,提升了学生的专业视野及创新素质。

基于思政教育优化的“红绿蓝”共享自习室建设的实践

大学时期是青年学生人生观、价值观形成的重要时期,也是青年学生思想政治教育工作的重要阶段,做好此阶段的思想政治教育工作具有重大意义。习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调,要坚持把立德树人作为中心环节,把思想政治工作贯穿教育教学全过程。培养什么人、怎样培养人、为谁培养人是教育的根本问题,高校必须把立德树人作为中心环节,把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人。为充分发挥大学生自我管理、自我服务的作用,强化学生组织服务功能,深化“三全育人”综合改革,郑州科技学院在积极推进“智慧图书馆”建设的基础上,打造了“红绿蓝”共享自习室,取得了良好效果。

红绿蓝彩色合成中的直接去相关拉伸技术

本文介绍一种不经坐标转换而达到色度（去相关）拉伸的简单技术，即直接去相关拉伸技术（ＤＤＳ）。在红绿蓝彩色坐标空间，一个颜色矢量可表示为一个彩色分量和一个无色分量。通过减少像元的无色分量，即可对红绿蓝彩色图像进行直接去相关拉伸。首先，检查一下每个彩色像元的红、绿、蓝数码（ＤＮｓ），选定最小值（可是红、绿、蓝三种颜色中的任一个）。在每一个像元的红绿蓝ＤＮ值中减去所选定的最小值，减法运算的结果是一幅减少了无色分量的图像，这也就意味着增加了饱和度。ＤＤＳ方法不使用坐标变换，而由各个波段内的简单计算组成。数学分析和图像实验显示：ＤＤＳ的去相关拉伸在原理上ＩＨＳ转换是相似的，ＤＤＳ在去相关拉伸时更简单、更有效。

红绿蓝LED光源对甘薯马铃薯组培苗的影响试验

采用红绿蓝不同配比组合的LED光源和白色LED光源对实验室甘薯马铃薯试管苗茎段进行光培养,在甘薯试管苗生长了7 d、14 d、21 d、28 d和35 d,在马铃薯生长10 d、20 d和30 d,分别对根长、根数、茎高、叶片数以及鲜重和干重进行测试,结果发现红绿蓝组合LED光源对两薯组培苗的根长、茎高、叶片大小以及鲜重和干重有影响,对其生长具有促进作用。

基于红(R)绿(G)蓝(B)三波段的典型港湾透明度反演研究

基于卫星遥感的透明度(Secchi depth,SD)反演方法已经在大洋、近海、湖泊等不同水体开展了广泛应用。富营养化河口港湾等水体具有水域面积小且受陆地影响大等特点,并且在此类水体开展环境监测具有时效性要求。受时间空间分辨率以及云层覆盖、大气校正等影响,基于卫星遥感方法在河口港湾等小水域进行透明度反演会受到一定的应用限制,因此在此类特征水体建立一种高效便捷的透明度反演方法作为卫星遥感方法的有益补充就十分迫切。本研究尝试通过无人机和智能手机应用程序HydroColor APP搭载的普通光学相机构建基于红(red,R)绿(green,G)蓝(blue,B)三波段的象山港透明度反演方法。结果表明,无人机和HydroColor的红蓝波段比值(R/B)和红绿波段比值(R/G)与透明度具有显著负相关,相关系数R为–0.88~–0.93(n=16,P<0.001)。根据相关性分析结果构建透明度反演模型并基于独立数据库对模型进行精度评估。结果显示,(1)指数反演模型要优于线性经验模型,(2)基于R/G反演模型要优于R/B模型,(3)HydroColor反演模型要优于无人机反演模型。通过以上结果分别构建基于无人机DJI-R/G和HydroColor-R/G最优透明度指数反演模型。DJI-R/G模型平均相对误差和均方根误差为29%和0.3 m,HydroColor-R/G模型为21.9%和0.27 m。以上结果表明,通过无人机和手机获取RGB信息均可用于对象山港透明度进行反演。该方法的建立为快速便捷开展河流港湾等水体的水质监测和赤潮防控提供了新的技术支持。

“红绿蓝”思政育人与雅正公寓文化建设的关联性研究

“红绿蓝”思政育人是湖州职业技术学院为推进“三全育人”综合改革,促进学生全面发展打造的特色品牌。文章从学校“红绿蓝”思政育人入手,首先介绍“红绿蓝”思政育人品牌,分析学校雅正公寓建设现状,包括建设目标和存在的问题,提出“红绿蓝”思政育人融入雅正公寓文化建设的路径,旨在为学校雅正公寓文化建设提供有益的参考和思路。

镇海好颜色 炼化“红绿蓝”

镇海炼化正在走高质量发展之路,为“十四五”末再造更高质量的镇海炼化而奋斗。东海之滨,中国石化镇海基地二期:上百台吊车轰鸣,原是荒凉的东海滩涂上的钢铁森林正如春笋拔节,来自全国近万余名建设者共同汇成一派繁忙有序、热火朝天的奋进景象。

面向激光显示应用的红绿蓝掺镨氟化物光纤激光器研究进展

在分析激光投影、激光线扫描和激光点扫描三类显示技术的原理、特点及光源需求的基础上,对几种常见的激光显示用光源进行了性能比较,讨论了其关键技术及存在的问题。重点探讨了掺镨(Pr3+)氟化物可见光光纤激光器的研究现状和发展趋势以及其作为激光显示引擎的可行性。由于掺镨氟化物光纤激光器具有宽带可调谐特性,可以通过选择红绿蓝(RGB)三基色的波长使激光显示色域最大化,从而提高激光显示系统的色彩表现力。

电视节目也要创名牌——中央电视台第七套农业节目《大地红绿蓝》巡礼

《大地红绿蓝》是中央电视台第七套农业节目新创办的一个社教类专题节目,主要摄制播出单集专题片和系列专题片。节目内容主要是反映中国农民普遍关心的社会问题,揭示中国农民思想观念、道德、命运的变化,展示中国农村改革的重大举措与成果。“高品位、近距离、说真话、办实事”是《大地红绿蓝》栏目的宗旨;“思想深度、思辩色彩、文化蕴含、纪实风格”是《大地红绿蓝》所追求的节目特色;“居大台频道、推精品节目、创名牌栏目”已成为大地红绿蓝人的自觉行动。

白色发光二极管与红绿蓝发光二极管新型驱动器的应用

本文对便携式电子产品的白色发光二极管与RGB发光二极管驱动器的两个主要功能加以研讨。

不同波长LEDs光源对苦荞芽菜生长、生物活性物积累及抗氧化活性的影响

为探究不同波长LEDs光源对苦荞芽菜生长的影响,本研究以黑暗(D)作对照,采用单色红(R)、蓝(B)、绿(G)光源培养苦荞芽菜,收获后分别测定其形态指标、生物活性物积累量、类黄酮合成关键基因表达量及抗氧化活性指标,结果表明:B处理的苦荞芽菜下胚轴呈深红色,伸长生长受到强烈抑制,花青素、总黄酮及总酚积累量均最高,分别是D的7.18、2.96和2.49倍;R处理的下胚轴呈浅粉色,上述3种生物活性物积累量分别是对照的2.56、1.68和1.40倍;G处理的下胚轴伸长与R相似,外观呈透明白色,生物活性物积累量与对照无显著差异。B和R均强烈诱导类黄酮生物合成通路上关键结构基因表达,显著增加苦荞芽菜下胚轴抗氧化活性。此外,各单色光处理均未显著影响苦荞芽菜可食用部位的鲜重。由此可见,红、蓝LEDs光源可显著影响苦荞芽菜形态生长,并增加其生物活性物积累及抗氧化能力,以蓝光最佳。

模块化设计的颜色参数校准实验系统

为了在车载RGB-LED颜色一致性校准算法中减少时间成本,并能更便捷地分析数据,开发了一种基于模块化的颜色参数校准实验系统。该系统面向汽车电子应用,结合伺服电动机、光电探头和颜色分析仪,通过LIN总线并使用PWM调光方法驱动RGB点亮;分析了RGB-LED混光原理和电流对RGB-LED亮度的影响;展示了校准后各种颜色的CIE坐标图以及校准时间图。经RGB-LED颜色标定实验测试,实现了RGB-LED的高精度颜色校准并具有较快的校准速度,同时实现了数据的采集和数据源的可追溯功能。

基于可见光影像的城市植被信息提取

针对城市中各色建筑屋顶、水体等因素对可见光影像中绿色植被信息提取的干扰,分析各类地物要素的亮度特征、红绿蓝(RGB)信息特征,以红绿蓝植被指数(RGBVI)为基础构建一种顾及亮度因子的植被提取模型,并采用该模型与其他七种植被指数对实验区的绿色植被信息进行提取。结果表明:相较于红、绿波段的归一化红绿差分指数(NGRDI)和红绿比值指数(RGRI)指数,该模型可以消除蓝色建筑屋顶对植被信息提取的干扰,提取精度更高;相对于绿、蓝波段的归一化绿蓝差分指数(NGBDI)和绿蓝比值指数(GBRI)以及红、绿、蓝波段的红绿蓝植被指数(RGBVI)、过绿指数(EXG)和绿叶指数(GLI),该模型可以消除水体对植被信息提取的干扰,错误率更低。

基于深度学习和深度信息的图像篡改检测方法

针对基于深度学习的图像篡改检测方法无法解决后处理攻击的篡改图像问题,提出基于深度学习和深度信息的图像篡改检测方法。利用单目深度估计算法获取深度信息,将原始红、绿、蓝(RedGreenBlue,RGB)图像和预测深度图重构为RGB-D图像,通过获取RGB-D图像中的颜色相似性特征和深度相似性特征进行图像篡改检测,提高现有图像篡改检测方法的准确性。实验结果表明,该方法在USCISI数据集上各项评价指标优于对比方法,证明深度信息可以辅助实现图像复制-粘贴篡改检测任务。

基于分光法的RGB-LED可见光通信系统

为了降低红绿蓝发光二极管(RGB-LED)可见光通信系统解复用过程中滤光造成的光能量损失,设计了一种基于分光解复用法的RGB-LED可见光通信系统。介绍了分光解复用法的原理和结构组成,对比了分光解复用法与常用的滤光解复用法在解复用过程中的光能量损失,由对比结果可知,分光解复用法可降低滤光造成的光能量损失,提高光源的利用率。利用光通信仿真软件对通信系统进行了仿真测试,仿真结果显示,在相同误码率条件下,采用分光解复用法的系统能有效延长信号的传输距离。

基于Qt的叶片颜色RGB抓取器的设计与实现

核桃缺素主要表现在叶片的颜色和纹理上,目前多以专家肉眼判断,不能解决缺素初期症状不明显以及症状相似的问题。考虑利用计算机视觉技术采集专家肉眼不可能发现的一些颜色特征来完成缺素种类的识别。设计实现的基于Qt技术的叶片颜色红绿蓝模型(RGB)抓取器,能够打开jpg,gif,bmp等常见格式的图片,并按用户的需要将图片的全部或部分区域的像素点RGB值输出到指定目录下的txt文件中,该文件可以作为后期核桃缺素症种类判断时的叶片颜色特征提取依据。

图像比色法测定有色溶液

根据溶液中有色物质颜色值与其质量浓度成正比的原理及数字图像红绿蓝色彩模式,通过采集样品溶液的图像信息,采用图像比色法对有色溶液进行定量分析。以蓝色硫酸铜溶液为研究对象,在实验箱内采集图像和建立统计回归模型。结果表明:方法测量误差为5%,线性范围为10.0~50.0g·L-1,相关系数大于0.990。

基于FPGA的Bayer到RGB图像格式转换设计

利用FPGA处理数据量大、处理速度快,结合CMOS图像传感器MT9M001和BayerCFA格式图像的特点,设计一种基于FPGA的图像数据转换处理系统,提出用硬件实现Bayer格式到RGB格式转换的设计方案,研究CFA图像插值算法,实现基于FPGA的实时线性插值算法,对Bayer图像格式进行插值恢复全彩色图像,实现从黑白图像还原高清彩色图像。整个设计模块能够满足高帧率和高清晰的实时图像处理,占用系统资源很少,用较少的时间完成了图像数据的转换,提高了效率。

经济数据的颜色及其内涵

棱镜试验中,白光通过棱镜后被分解成多种颜色逐渐过渡的色谱,颜色依次为赤、橙、黄、绿、青、蓝、紫,这就是可见光谱。然则,在经济领域,数据的赤、橙、黄、绿、青、蓝、紫却有着深刻的内涵,理解它、掌握它并应用它,对提高经济管理抑或个人理财的能力和水平大有益处。

基于无人机影像的可见光波段植被信息识别

该文通过对6种典型地物在无人机影像可见光波段的光谱特性分析,提出一种基于红、绿、蓝波段的可见光植被指数—超绿红蓝差分指数EGRBDI(excess green-red-blue difference index),并运用该植被指数与18种基于可见光波段的植被指数进行精度比较研究。研究表明,在利用均值和1倍标准差获得的区间范围内,EGRBDI各地类之间的信息无重叠交叉现象;该指数能对植被覆盖相对稀疏区域进行植被信息识别,其总体精度为97.67%,Kappa系数为0.9415,较其他18种指数具有更好的植被信息识别能力。利用不同地物覆盖情况的3幅无人机影像作为数据源,对EGRBDI适用性和稳定性进行研究,结果表明,在3个研究区中,基于EGRBDI的植被信息识别总精度均高于93%,Kappa系数均大于0.85,提取精度受地物类型差异影响的波动性较小,能较好地削弱影像中阴影等因素的影响,具有较好的适用性、可靠性和提取精度。