长征国家文化公园沿线红色旅游经典景区网络关注格局及影响因素

以长征国家文化公园沿线15个省区的红色旅游经典景区为研究对象,运用季节集中度指数、地理集中度、变差异系数等方法探讨2015—2022年沿线红色旅游经典景区网络关注度的时空特征及影响因素。结果表明:(1)从时序上看,2015—2022年景区网络关注度整体特征呈现波浪式增长的稳定演变趋势,且季节性差异较小,全年分布较为均匀;(2)从空间上看,东-中-西部地区关注度差异性呈明显下降趋势,集聚程度较低,省域间网络关注度的地域空间格局相对稳定,均衡性逐渐增强;(3)景区层面,根据季节差异性来划分,景区数量呈“金字塔”结构,单峰型景区季节差异性特征显著,多峰型景区季节差异较小;(4)教育发展水平、区域人口量级水平、交通发展状况、经济发展水平、互联网发展水平综合作用促成了长征国家文化公园沿线红色旅游经典景区网络关注度的关注格局,而红色旅游发展水平对其影响效果不显著。

红色旅游经典景区网络关注度的时空特征及其影响因素分析--以红旗渠景区为例

利用红色旅游经典景区的网络关注度能够较好测度其发展状况和旅游教育效果。以列入《全国红色旅游经典景区名录》的红旗渠景区为案例地,基于百度指数数据,采用季节集中度、规模集中度、地理集中度、首位度等指数方法,探索分析2016—2020年红旗渠景区网络关注度的时空特征,进而分析其影响因素。研究发现:①红旗渠景区的吸引力和影响力不断提升,网络关注度总体呈上升态势,年内变化表现为“双峰模式”,但红色研学等活动引流降低了淡旺季关注落差,季节性差异较小。②各省市对红旗渠景区的网络关注度分布较为均衡,关注级别不断提升,低关注区域数量不断减少;区域分布呈现出“中凸东高西低”的空间分布格局,河南、河北、山东、山西、江苏、广东等中部和东部地区较为关注。③休假制度、经济发展水平、社会人口特征和空间距离等都是影响红旗渠景区网络关注度的重要因素。

丝绸之路经济带红色旅游经典景区空间格局特征及影响因素

选取丝绸之路经济带9省域红色旅游经典景区(点)作为研究对象,运用最近邻指数、核密度估算法和空间自相关分析等方法,对研究区域内红色旅游经典景区空间分布格局特征及影响因素进行了分析.结果表明,9省域红色旅游经典景区(点)最近邻指数R≈0.5224,呈集聚型分布;通过空间密度分析得知,9省域内形成了3个明显的红色旅游经典景区(点)集聚分布区,分别位于陕西省东北部、四川省东北部和重庆西南部;9省域红色旅游经典景区(点)Moran指数I≈0.0514,空间分布自相关性较弱,整体发展不均衡,热点区主要位于陕西、四川和重庆,冷点区主要位于甘肃和青海;红色文化背景因素对9省域红色旅游经典景区(点)的空间分布影响较大;区域经济水平、交通条件及政策等人文因素对红色旅游经典景区的建立与发展具有推动作用,进而影响了红色旅游经典景区(点)的分布;地形地貌、河流水系等自然因素对9省域红色旅游经典景区(点)的分布产生了一定影响.

基于网络文本内容分析的红色旅游经典景区预约平台建设

以携程、去哪儿、途牛三大旅游网站游客点评作为研究样本,运用ROST CM6软件,通过高频词分析、语义网络分析、主题类目构建,分析了全国红色旅游经典景区——毛泽东故居及纪念馆、刘少奇故居及纪念馆的预约平台建设情况。从游客评论中发现预约平台主题类目建设体系存在着信息发布不严谨、预约服务与管理不到位、人员管理与配套设施需加强、反馈渠道不健全等问题,并针对问题提出相应的策略。

湖南省红色旅游经典景区网络预约平台运行机制研究

采用文献分析法、对比分析法与调查法等,分析了湖南省内14个全国红色旅游经典景区网络预约平台建设和运行中存在的问题及其原因,提出构建以网络预约平台共建机制为基础、以信息发布机制为渠道、以网络预约机制为核心、以运行效果评价机制为监管、以轮值机制为协调、以人员考培机制为支持的湖南省红色旅游经典景区网络预约平台运行机制。网络预约平台的高效运行,需要以政府引导并开展景区协作、建立有效的合作制度、引进和培养专业人才、拓宽资金引进渠道等措施作为保障。

中国红色旅游经典景区空间分布特征及影响因素研究

以全国红色旅游经典景区为研究对象,运用Arcgis 10.8空间分析工具、SPSS软件及数理统计分析方法,分析我国红色旅游经典景区空间分布特征,探究其中的影响因素。研究发现:(1)分布特征上,在全国尺度下,红色旅游经典景区呈集聚分布态势,核心区为京津冀中部偏北区域,次核心区为豫晋冀边界、苏浙皖交界、湘鄂赣边界地带,各省份间红色旅游经典景区分布不均;(2)影响因素上,革命历史文化资源是根本性因素、交通区位条件是保障性因素、政策环境因素是导向性因素。最后根据研究结论,提出相应建议,以期促进红色旅游经典景区更好发展。

红色旅游经典景区网络关注度时空特征及影响因素研究

运用季节集中度指数、变差异系数、Moran′s I指数等方法,基于红色旅游经典景区2011~2020年的百度搜索指数,研究景区网络关注度时空特征及影响因素。结果表明:1)景区网络关注度在2011~2020年总体呈稳步上升态势,不同月份呈“M”型波动变化态势,节假日“前兆”效应显著。2)网络关注度在空间上呈现出东部、中部、西部地区依次递减的态势,具有显著的全局空间自相关性。3)宏观层面政治、经济、社会文化等因素对景区网络关注度产生一定影响,实证研究进一步验证红色旅游信息化指数、居民生活水平等7项因素对网络关注度存在显著影响。研究进而提出应推动红色旅游高质量发展,以高质量的红色旅游产品提升红色旅游经典景区的关注度和影响力。

长征国家文化公园沿线红色旅游经典景区高质量发展影响因素探究

运用平均最近邻指数、核密度分析法,探讨长征国家文化公园沿线红色旅游经典景区空间分布格局及供给水平,分析影响红色旅游经典景区高质量发展的因素,结果表明:(1)红色旅游经典景区的分布呈现“大分散,小集中”的空间格局,主要集聚于陕北核心区、贵渝川核心区和闽赣—豫鄂湘核心区,具备事件指向性特征。(2)从不同省区供给水平来看,赣、陕、青、甘、宁5省区的红色旅游经典景区的供给水平能满足当地需求,且红色旅游经典景区呈集聚性分布状态的省份高质量发展潜力更大。(3)长征国家文化公园沿线不同省区红色旅游经典景区高质量发展影响因素状况均不同,其中陕、甘、青、宁、桂5省区影响因素的综合状况较好。(4)长征国家文化公园沿线各省区的红色旅游经典景区供给水平、高质量发展影响因素适配度较低。

中国红色旅游经典景区空间分布格局

红色旅游经典景区是中国培养爱国主义精神的重要载体,是弘扬红色精神的集中体现。以全国300个红色旅游经典景区为研究对象,综合运用Arc GIS空间分析方法探究全国红色旅游经典景区的空间分布特征、密度特征、空间复杂性及空间相关性。结果表明：1）经典景区总体上表现出＂北多南少,中部凹陷＂特征,不同空间尺度下呈不均衡的凝聚型分布态势;2）经典景区核密度呈＂单核集聚、次核逐级递减＂的空间分布格局,具有显著中心地理论分布特征;核密度高值区与平津战役、淮海战役、辽沈战役发生地及主要革命根据地分布较为吻合;3）经典景区点系统是分形结构,沿太行山、大别山、雪峰山、六盘山等地理带集中分布,复杂性较强;4）经典景区空间分布具有显著空间自相关性,热点区主要分布于东北,冷点区主要分布于西南,呈明显东西差异。

中国红色旅游经典景区网络关注度时空演变及影响因素

借助"百度指数",获取2011—2019年中国31个省(市、自治区)对红色旅游经典景区的网络关注度,结合区域差异分析法、景区偏好系数分析红色旅游经典景区网络关注度的时空演变特征,利用面板数据回归模型和地理探测器揭示其影响机理。研究发现:(1)从时序上看,2011—2019年红色旅游经典景区的网络关注度持续上升,具有明显的季节性差异,呈"M"型变化形态。(2)从区域上看,东—中—西部具有明显的梯度递减特征,区域差异呈东—西—中部依次递减态势,空间结构比较均衡,东部地区多位于热点区,中部地区多处于一般区,西部地区则属于冷点区,各省(市、自治区)存在一定季节性差异。(3)景区角度方面,景区的月际变化分为单峰型、双峰型和多峰型三种,单峰型季节差异显著,双峰型和多峰型的季节差异较小,景区偏好类型呈"金字塔"结构,具有"多中心"分布特征,整体格局相对稳定。(4)影响因素方面,客源地网络发展水平的贡献>人口规模>教育水平>经济发展水平,而旅游恩格尔系数的影响不显著,目的地的星级酒店数量、旅游化水平、市外交通可达性是重要影响因素,信息化水平、空气质量、旅行社及公共管理能力是主要影响因素,其他因素影响力较小。

中国红色旅游经典景区网络关注度分布格局及驱动机制

以全国300处红色旅游经典景区间相互搜索的百度指数为数据源,采用社会网络分析法探讨中国红色旅游经典景区网络关注度分布格局及其动力机制。研究发现:(1)中国红色旅游经典景区的网络关注强度由2012年的21 286上升到2019年的65 271,从强度位序来看,琼、吉、新等经济欠发达地区位序变化较大。(2)网络关注度层级结构由"四极六核心,多点带动"向"四极五核心,多点联动"演变。其中,京、黑为稳定核心,具有极强的主导力和控制力,苏、浙、豫、川、皖为次稳定核心。(3)网络关注度形成了环渤海─华东─华南─川渝子群(Ⅲ)、湘鄂子群(Ⅱ)、西部─黑吉─豫皖子群(Ⅰ)3个凝聚子群,各子群内红色旅游景区网络关注度具有显著集聚特征。(4)红色旅游经典景区网络关注度分布格局受到地区经济基础、信息技术、资源禀赋、学历水平、交通条件和地理距离等多重因素的综合作用。