基于分级策略和规则修正的无线内镜图像出血检测方法

无线胶囊内窥镜在对消化道进行出血检测时会产生大量图像,传统的出血检测算法大都追求高精度而导致复杂度过高不能满足于实际应用需求,为此该文提出一种分级检测方法,首先利用出血图像像素在红色纯度空间中与典型出血图像像素的相似性对图像进行初步分类,再设立规则对初步分类的结果进行去噪和提取出血图像,最后利用改进红色纯度对图像进行特征提取作为SVM分类器输入进行精确分类。实验表明,分级检测算法能大大减少图像检测量的同时,使得精确度均达到90%以上,灵敏度均达到93%以上,特异度均达到90%以上,基本实现了胶囊内窥图像出血智能快速识别,可代替医生应用于胶囊内窥图像的初步检测。