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应用体内外相关性模型研究红霉素缓释微囊的体内外相关性
被引量:
3
1
作者
李凌冰
张娜
邓树海
《中国药学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期127-129,共3页
目的 对红霉素缓释微囊的体内外相关性进行了研究,并对模型在预测体内数据方面的性能进行了考察。方法 应用美国缓、控释制剂专业委员会推荐的水平A、水平B两种体内外相关的模型。收集红霉素缓释微囊12 h的体外溶出数据。同时以家兔为...
目的 对红霉素缓释微囊的体内外相关性进行了研究,并对模型在预测体内数据方面的性能进行了考察。方法 应用美国缓、控释制剂专业委员会推荐的水平A、水平B两种体内外相关的模型。收集红霉素缓释微囊12 h的体外溶出数据。同时以家兔为实验动物,灌服微囊后收集血药浓度。应用水平A相关性模型,采用反卷积方法获得体内吸收百分数,并与体外溶出百分数进行比较。同时进一步运用基本的和扩展的卷积-反卷积方法对微囊的体内外相关性进行研究。对水平B相关性模型在药物相关性研究上的应用也进行了考察。结果 水平A模型和水平B模型都得到比较好的结果。结论 两种模型都能刻画体内外的相关性,水平A相关性模型可以得到较水平B相关性模型更多的关于药物体内外相关性的信息。
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关键词
体内外相关性模型
红霉素缓释微囊
血药浓度
血浆数据
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职称材料
应用人工神经网络研究红霉素缓释微囊的体内外相关性
被引量:
4
2
作者
李凌冰
李琇
《中国医药工业杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第12期610-612,共3页
以明胶为囊材制备了红霉素缓释微囊 ,并采用人工神经网络对微囊的体内外相关性进行研究。以体外释放度的数据作为输入、血药浓度数据作为输出训练神经网络系统 ,通过比较体内血药浓度实测值与预测值的差异考察网络的可靠性 ,结果表明本...
以明胶为囊材制备了红霉素缓释微囊 ,并采用人工神经网络对微囊的体内外相关性进行研究。以体外释放度的数据作为输入、血药浓度数据作为输出训练神经网络系统 ,通过比较体内血药浓度实测值与预测值的差异考察网络的可靠性 ,结果表明本网络得到的体内外相关性较好。
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关键词
红霉素缓释微囊
人工神经网络
体内外相关性
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职称材料
应用人工神经网络研究制剂体内外相关性
被引量:
2
3
作者
李凌冰
李琇
《山东生物医学工程》
2002年第3期22-24,共3页
以明胶为囊材制备了红霉素缓释微囊 ,并采用人工神经网络对微囊的体内外相关性进行研究 ,测定红霉素缓释微囊 12h的体外溶出数据 ,同时以家兔为实验动物 ,灌服微囊后测定血药浓度 ,所得数据训练神经网络系统 ,使之能够根据体外释放度的...
以明胶为囊材制备了红霉素缓释微囊 ,并采用人工神经网络对微囊的体内外相关性进行研究 ,测定红霉素缓释微囊 12h的体外溶出数据 ,同时以家兔为实验动物 ,灌服微囊后测定血药浓度 ,所得数据训练神经网络系统 ,使之能够根据体外释放度的数据预测体内血药浓度。
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关键词
红霉素缓释微囊
人工神经网络
体内外相关性
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职称材料
题名
应用体内外相关性模型研究红霉素缓释微囊的体内外相关性
被引量:
3
1
作者
李凌冰
张娜
邓树海
机构
山东大学药学院药剂教研室
出处
《中国药学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期127-129,共3页
文摘
目的 对红霉素缓释微囊的体内外相关性进行了研究,并对模型在预测体内数据方面的性能进行了考察。方法 应用美国缓、控释制剂专业委员会推荐的水平A、水平B两种体内外相关的模型。收集红霉素缓释微囊12 h的体外溶出数据。同时以家兔为实验动物,灌服微囊后收集血药浓度。应用水平A相关性模型,采用反卷积方法获得体内吸收百分数,并与体外溶出百分数进行比较。同时进一步运用基本的和扩展的卷积-反卷积方法对微囊的体内外相关性进行研究。对水平B相关性模型在药物相关性研究上的应用也进行了考察。结果 水平A模型和水平B模型都得到比较好的结果。结论 两种模型都能刻画体内外的相关性,水平A相关性模型可以得到较水平B相关性模型更多的关于药物体内外相关性的信息。
关键词
体内外相关性模型
红霉素缓释微囊
血药浓度
血浆数据
Keywords
Body fluids
Cells
Correlation methods
Dissolution
Mathematical models
分类号
R978.1 [医药卫生—药品]
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职称材料
题名
应用人工神经网络研究红霉素缓释微囊的体内外相关性
被引量:
4
2
作者
李凌冰
李琇
机构
山东大学药学院药剂教研室
山东大学校医院
出处
《中国医药工业杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第12期610-612,共3页
基金
山东大学跨学科预研基金 (2 13 10 0 5 13 10 0 81)
文摘
以明胶为囊材制备了红霉素缓释微囊 ,并采用人工神经网络对微囊的体内外相关性进行研究。以体外释放度的数据作为输入、血药浓度数据作为输出训练神经网络系统 ,通过比较体内血药浓度实测值与预测值的差异考察网络的可靠性 ,结果表明本网络得到的体内外相关性较好。
关键词
红霉素缓释微囊
人工神经网络
体内外相关性
Keywords
erythromycin sustained release microcapsules
artificial neural network
in vivo in vitro correlation
分类号
R945 [医药卫生—微生物与生化药学]
R978.15 [医药卫生—药品]
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职称材料
题名
应用人工神经网络研究制剂体内外相关性
被引量:
2
3
作者
李凌冰
李琇
机构
山东大学西校区药学院药剂教研室
山东大学校医院
出处
《山东生物医学工程》
2002年第3期22-24,共3页
基金
山东大学跨学科预研基金资助项目 (2 13 10 0 5 13 10 0 81)
文摘
以明胶为囊材制备了红霉素缓释微囊 ,并采用人工神经网络对微囊的体内外相关性进行研究 ,测定红霉素缓释微囊 12h的体外溶出数据 ,同时以家兔为实验动物 ,灌服微囊后测定血药浓度 ,所得数据训练神经网络系统 ,使之能够根据体外释放度的数据预测体内血药浓度。
关键词
红霉素缓释微囊
人工神经网络
体内外相关性
Keywords
Microcapsules of erythromycin Artificial network In vitro-in vivo correlation models
分类号
R945.5 [医药卫生—微生物与生化药学]
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
应用体内外相关性模型研究红霉素缓释微囊的体内外相关性
李凌冰
张娜
邓树海
《中国药学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
3
下载PDF
职称材料
2
应用人工神经网络研究红霉素缓释微囊的体内外相关性
李凌冰
李琇
《中国医药工业杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2003
4
下载PDF
职称材料
3
应用人工神经网络研究制剂体内外相关性
李凌冰
李琇
《山东生物医学工程》
2002
2
下载PDF
职称材料
已选择
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