基于多模态超声图像特征的Logistic回归模型预测三阴性乳腺癌病灶肿瘤浸润淋巴细胞表达的临床价值

目的探讨基于多模态超声(包括二维超声、剪切波弹性成像、超声造影及自动乳腺全容积成像)图像特征的Logistic回归模型术前预测三阴性乳腺癌(TNBC)病灶肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)表达的临床价值。方法选取经病理证实的TNBC女性患者99例,根据TILs表达水平将其分为TILs低表达组41例(TILs表达水平<20%)和TILs高表达组58例(TILs表达水平≥20%),应用二维超声获取病灶形态、方位、边缘、内部回声、后方回声、钙化等特征,剪切波弹性成像检测病灶剪切波速度(SWV),自动乳腺全容积成像获取病灶有无汇聚征、晕环征、导管改变等特征,超声造影获取起始增强时间、增强强度、增强方向、增强模式、局灶性充盈缺损、周围血管征、增强后病变范围等特征。比较两组多模态超声图像特征的差异;应用多因素Logistic回归分析筛选预测TNBC病灶TILs高表达的独立影响因素,并建立回归模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析回归模型预测TNBC病灶TILs高表达的诊断效能。结果TIls高表达组二维超声图像特征形态规则、边缘光整、后方回声增强、内部回声不均匀,以及超声造影图像特征高增强、局灶性充盈缺损占比均高于TIls低表达组,差异均有统计学意义(均P<0.05);两组自动乳腺全容积成像特征及SWV比较差异均无统计学意义。多因素Logistic回归分析显示,形态规则、边缘光整、后方回声增强、高增强及局灶性充盈缺损均为预测TNBC病灶TILs高表达的独立影响因素(OR=6.858、3.824、5.909、1.945、6.522,均P<0.05);建立的回归模型为:Logit(P)=-2.989+1.925×形态规则+1.341×边缘光整+1.776×后方回声增强+0.665×高增强+1.875×局灶性充盈缺损;其预测TNBC病灶TILs高表达的ROC曲线下面积为0.772。结论基于多模态超声图像特征的Logistic回归模型对术前预测TNBC病灶TILs表达有一定的临床价值。

基于CT征象的Logistic回归模型预测纯磨玻璃样肺腺癌恶性浸润程度的临床研究

目的基于CT征象利用二元Logistic回归建立预测模型来评估表现为纯磨玻璃结节肺腺癌的恶性浸润程度。方法回顾性收集2015年1月～2018年4月大连大学附属中山医院纯磨玻璃结节144例作为模型建立组,收集大连市中心医院纯磨玻璃结节106例作为模型验证组;所有病例均经手术病理证实。模型建立组中,用t检验和卡方检验分析CT征象在浸润前病变和浸润性肺腺癌两组中的差异,把P<0.05的CT征象作为二元Logistic回归的输入变量并建立Logistic回归模型,用模型验证组检验模型诊断效能。结果浸润性肺腺癌组与浸润前病变在大小(11.5+5.1 mm比7.3+1.8 mm)、平均CT值(-569+97 HU比-622+98 HU)差异有统计学意义(P=0.000,0.001),浸润性肺腺癌组多呈不规则形或多角形,边缘多不光滑,病灶内异常空气支气管征,血管Ⅲ型(P=0.001,0.010,0.009,0.000);胸膜凹陷征和空泡/空腔影在鉴别浸润前病灶和浸润性肺腺癌差异没有统计学意义(P=0.338,0.106)。ROC曲线显示大小≥9.0 mm和CT值≥-624 HU是诊断为浸润性肺腺癌的最佳临界值。在模型建立组中,Logistic回归模型的ROC曲线下的面积为0.882(95%可信区间为0.829～0.935),敏感度79.3%,特异度82.7%;在模型验证组中,ROC曲线下面积为0.868(95%可信区间为0.800～0.936),敏感度75.8%,特异度84.1%。结论基于CT征象的Logistic回归模型对于鉴别浸润前病灶、浸润性肺腺癌具有较高的价值。

前列腺影像报告和数据系统联合前列腺特异性抗原的Logistic回归模型评价外周带前列腺癌的诊断效能

目的建立前列腺影像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2)与前列腺特异性抗原(PSA)结合的Logistic回归预测模型,评价其对外周带前列腺癌的诊断能力。方法回顾性分析经病理证实的外周带前列腺69例、非前列腺癌109例的患者术前MRI及前列腺特异性抗原资料。应用PI-RADS v2对外周带前列腺癌行发病风险评分。分析外周带前列腺癌组与非前列腺癌组PI-RADS v2评分、总PSA、游离与总PSA比值、前列腺特异性抗原密度(PSAD)及外周带前列腺特异性抗原密度(PZ-PSAD)指标的差异,选择具有统计学意义的指标作为自变量,以病理结果是否为前列腺癌作为因变量,拟建立四项Logistic回归模型:A、PI-RADS v2+总PSA;B、PI-RADS v2+游离与总PSA比值;C、PI-RADS v2+PSAD;D、PI-RADS v2+PZ-PSAD,建立Logistic回归模型产生的P和PI-RADS v2评分的受试者工作曲线,评估其诊断效能。结果前列腺癌组与非前列腺癌组PI-RADS v2评分、总PSA、游离与总PSA比值、PSAD、PZ-PSAD差异有统计学意义(P<0.01),纳入因变量。外周带前列腺癌Logistic回归预测模型建立如下:A:Logit P=-6.825+1.024PI-RADS v2+0.223总PSA、B:Logit P=-4.354+1.586PI-RADS v2-12.7841游离与总PSA比值、C:Logit P=-8.993+1.630PI-RADS v2+17.091PSAD、D:Logit P=-9.434+1.596PI-RADS v2+10.494PZ-PSAD。A、B、C、D模型产生的Logit P预测概率,其受试者工作曲线下面积高于PI-RADS v2,差异具有统计学意义(Z=2.44、2.68、3.11、3.41,P<0.05)。结论联合PI-RADS v2评分与前列腺特异性抗原指标的Logistic回归预测模型对外周带前列腺癌的诊断效能优于单独使用PI-RADS v2评分,为可疑外周带前列腺癌患者行穿刺提供了更可靠的依据。

浸润性乳腺癌改良根治术后化疗患者复发转移的影响因素及预测模型建立

目的研究浸润性乳腺癌(IBC)改良根治术后化疗患者复发转移的影响因素并建立预测模型。方法选取行改良根治术后并进行化疗的复发转移的女性IBC患者115例作为复发组,于术后进行化疗且未发生复发转移的260例女性IBC患者中以随访时间为匹配因素按1∶1选取115例作为对照组,采集两组人口学特征、肿瘤信息、治疗过程及随访结果等资料并进行比较,通过配对Logistic回归分析术后复发转移的影响因素并建立预测模型。另随机选取行改良根治术的女性IBC患者102例作为验证组,采用Hosmer-Lemeshow拟合度检验和受试者工作特征(ROC)曲线分析模型预测术后复发转移的校准度和区分度。结果配对Logistic回归分析显示,肿瘤直径>5 cm、组织学分级高、腋窝淋巴结转移≥4枚、ER/PR均阴性以及未完成既定周期化疗为术后复发转移的独立危险因素(P<0.05),术后靶向治疗为保护因素(P<0.05);预测模型为logit(P)=0.723×(肿瘤直径>5 cm)+0.515×(组织学分级)+0.202×(腋窝淋巴结转移)+1.565×(ER/PR均阴性)-0.791×(术后靶向治疗)+0.980×(未完成既定周期化疗),Hosmer-Lemeshow拟合度检验显示具有良好校准度(P>0.05);Logistic回归模型预测术后复发转移的AUC为0.789(95%CI:0.729~0.849),敏感度为80.00%,特异度为73.90%。结论肿瘤直径>5 cm、组织学分级高、腋窝淋巴结转移数量≥4枚、ER/PR均阴性、未完成既定周期化疗为IBC患者改良根治术后复发转移的独立危险因素,术后靶向治疗为保护因素,据此建立的Logistic回归模型可为预测患者术后复发转移风险提供有效参考信息。

肾间质纤维化危险因素非条件Logistic回归分析

目的:探讨肾间质纤维化的危险因素。方法:对经肾活检261例肾间质纤维化肾病患者和132例经肾活检无肾间质纤维化肾病患者对照研究。选用年龄、性别、病程、24h尿蛋白定量、血压、血胆固醇、甘油三酯、血白蛋白、血尿酸、血肌酐、肾小球硬化、肾小管损害、肾血管损害、新月体类型和新月体形成作为自变量,是否有肾间质纤维化为应变量,采用多因素非条件logistic回归模型分析肾间质纤维化的危险因素。结果:24h尿蛋白定量P=0.000,OR=1.782,95%CI:1.346～2.358;血肌酐P=0.002,OR=1.012,95%CI:1.004～1.019;血压P=0.037,OR=1.412,95%CI:1.022～1.952;肾小管损害P=0.000,OR=6.025,95%CI:3.385～10.724;肾小球硬化P=0.025,OR=1.247,95%CI:1.028～1.512;新月体形成P=0.009,OR=1.581,95%CI:1.121～2.229。结论:24h尿蛋白定量、血肌酐、高血压、肾小管损害,肾小球硬化和新月体形成可能是影响肾间质纤维化预后的独立危险因素。积极控制以上危险因素对延缓肾间质纤维化和终末期肾衰竭有重要意义。

基于Logistic-Nomogram构建创伤性脊髓损伤预后预测模型

目的:基于多因素Logistic回归分析创伤性脊髓损伤(TSCI)预后不良相关因素,构建Nomogram预测模型并进行验证。方法:选取2020年3月至2022年9月中国人民解放军联勤保障部队第九二〇医院收治的250例TSCI患者为研究对象,按照7∶3比例随机分为训练组(n=175)和验证组(n=75)。分别于治疗前及治疗后6个月采用日本骨科学会(JOA)量表评估患者预后,以JOA评分改善率≥60%为预后良好组,改善率<60%为预后不良组。采用单因素和多因素Logistic回归法分析预后不良的影响因素,根据影响因素构建Nomogram预测模型,并验证该模型预测效能及临床效用。结果:椎管侵占率≥50%、损伤严重程度为完全损伤、损伤至治疗时间≥8 h、外周血纤维蛋白原(FIB)水平降低、血清高迁移率族蛋白B1(HMGB1)和细胞核因子-κB(NF-κB)水平升高以及外周血中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值(NLR)增高均为预后不良的独立危险因素(P<0.05)。Nomogram预测模型预测预后不良的曲线下面积(AUC)为0.944,且具有正向净收益。结论:椎管侵占率、损伤程度、治疗时间及外周血HMGB1、NF-κB、NLR、FIB水平均为TSCI患者预后不良的危险因素,基于上述因素构建的Nomogram模型对预后不良有较好预测效能,有助于临床筛查高危人群并制定治疗方案。

肝脏纤维化无创性诊断模型的建立及性能验证

目的建立适用于广州地区肝脏纤维化患者的非侵入性诊断模型,并验证该模型的诊断效能。方法收集行肝穿检查病例354例,以及血清学检查结果,包括透明质酸(HA)、Ⅲ型胶原N端肽(PⅢNP)、层粘连蛋白(LN)、CⅣ型胶原(CⅣ)、谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、γ谷氨酰胺转氨酶(GGT)、白蛋白(Alb)、总胆红素(TBIL)、直接胆红素(DBIL)、腺苷脱氨酶(ADA)、碱性磷酸酶(ALP)、载脂蛋白A1(APO A1)、尿素(UREA)及血小板(Plt)。对血清学指标与病理诊断之间进行二元logistic回归分析,得出诊断模型。另收集病例进行验证。结果 (1)建立模型与既往模型的主要区别在于模型组的预测模式更加符合疾病动态变化的自然过程,可预测具体纤维化分期,模型组为:1ln(p_1/1-p_1)=12.445+0.061×LN-0.011×CⅣ-0.313×Alb+0.313×ADA-0.011×Plt;2ln(p_2/1-p_2)=6.443+0.098×PⅢNP-0.002×CⅣ+0.014×GGT-0.161×Alb+0.148×ADA-0.01×Plt;3ln(p_3/1-p_3)=-0.215+0.022×HA+0.113×PⅢNP-0.004×AST-0.011×Alb+0.015×ALP-0.017×Plt;4ln(p_4/1-p_4)=0.394+0.011×HA+0.002×CⅣ-0.012×Alb+0.013×ALP-0.02×Plt。(2)69例验证病例与病理学结果完全一致病例数为19例,考虑病理学诊断中可接受正负一个等级诊断结论,69例验证病例中可接受病例数为45例。结论应用建立的诊断模型,能够有效降低肝脏纤维化患者的穿刺率。

慢性乙型肝炎病毒携带者肝纤维化的相关因素分析

探讨慢性乙型肝炎病毒(HBV)携带者肝纤维化的影响因素并构建其相关危险因素模型,对符合诊断的肝功能正常的慢性HBV携带者应用FibroScan瞬时弹性扫描仪检测肝硬度(LSM)值,筛选出发生显著肝纤维化者(LSM值≥7.5 kPa),并通过Logistic回归分析统计方法对性别、年龄、HBV DNA载量、乙肝表面抗原(HBsAg)、乙肝e抗原(HBeAg)等相关因素进行分析,从而构建出Logistic回归模型.结果显示:纳入研究的239例慢性HBV携带者中,未发生显著肝纤维化的占45.19%(108例),发生显著肝纤维化的患者占54.81%(131例),其中有16.32%(39例)的患者进展为肝硬化.经t-检验发现,HBV DNA载量、年龄、性别为男性、HBsAg高水平和HBeAg阴性均为慢性HBV携带者发生显著肝纤维化的危险因素,性别为女性及HBeAg阳性是HBV携带者发生显著肝纤维化的保护因素.影响因素Logistic回归模型为P=eS/(1+eS),S=-5.258+1.807X1+0.749X2-1.154X3+0.219X4-0.124X5.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验p=0.123>0.1,表明该回归方程的拟合度好.通过受试者操作特征(ROC)曲线评价并确定诊断临界点:ROC曲线下面积为0.842,标准误为0.037,p=0.008<0.05,95%置信区间为0.528~0.872,表明该模型对于慢性HBV携带者转归的预测价值中等.综上,HBV DNA载量、年龄、性别、HBsAg和HBeAg是本组研究患者的主要相关因素,该模型或可应用于临床上对肝纤维化进行治疗指导.

彩色多普勒超声特征对乳腺无症状炎性改变和浸润性导管癌的鉴别诊断价值

目的分析彩色多普勒超声特征对乳腺无症状炎性改变和浸润性导管癌的鉴别诊断价值。方法选择南京医科大学附属无锡妇幼保健院2019年1月至2021年12月收治的病理诊断并确认的无症状炎性改变患者为炎症组(41例),浸润性导管癌患者为肿瘤组(91例)。采用彩色多普勒超声诊断仪对患者病灶大小、形态、生长方位、回声情况、钙化情况进行探查;利用Adler半定量法评估患者血流信号,测量病灶的血流阻力指数(RI)和峰值流速(PSV);彩色多普勒超声特征诊断浸润性导管癌的模型方程采用logistic回归分析;绘制受试者操作特征曲线,评估彩色多普勒超声特征对浸润性导管癌的诊断价值。结果两组病灶形状、边缘状态、内部回声比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组病灶生长方位、后方回声、钙化、Adler分级、RI及PSV比较,差异有统计学意义(P<0.05)。彩色多普勒超声特征诊断浸润性导管癌的方程为Log(P)=0.654×生长方位+0.619×后方回声+0.702×钙化+0.718×Adler分级+0.707×RI+0.668×PSV。彩色多普勒超声特征模型诊断浸润性导管癌的曲线下面积为0.894(95%CI:0.848~0.941),灵敏度为89.10%,特异度为76.80%。结论采用基于彩色多普勒超声特征构建的logistic回归模型在对乳腺无症状炎性改变和浸润性导管癌具有较高的鉴别诊断价值。

血清“肝纤四项”联合检测诊断模型的建立

目的构建以＂肝纤四项＂为变量的诊断模型,并探讨该诊断模型对明显肝纤维化的诊断效能。方法选取485例乙型病毒性肝炎患者,随机分为建模组324例和验证组161例,采用放射免疫分析法检测建模组和验证组患者血清中HA、LN、PⅢNP、CⅣ的含量;采用二元Logistic回归分析法,以肝组织活检作为＂金标准＂,构建以＂肝纤四项＂为变量的诊断模型;采用受试者工作特征（ROC）曲线,评价该诊断模型的诊断效能;用独立的验证组检验该模型的诊断效率。结果在二元Logistic回归分析中,确定了3项与研究终点相关的独立预测指标（HA、PⅢNP和CIV）,由这3个指标建立了诊断模型FSM,FSM=1.56 ln（HA）＋0.92 ln（PⅢNP）＋1.90 ln（CⅣ）-8.18。FSM用于预测明显肝纤维化具有较高的诊断价值,ROC曲线下面积（AUC）为0.85。该模型应用于验证组,其诊断明显肝纤维化的AUC同样为0.85。根据ROC曲线,用于预测明显肝纤维化时,FSM取10.8为排除界值,敏感性和阴性预测值分别为88.31%和69%;取12.6为诊断界值,特异性和阳性预测值分别为93.55%和95.3%。比较FSM模型与HA的诊断效能,FSM模型的约登指数、阳性似然比、敏感性、特异性和准确率均高于HA,两者的AUC差异有统计学意义（Z=2.06,P〈0.05）。结论本研究所建立的＂肝纤四项＂联合检测FSM模型,一定程度上提高了诊断效能。将该模型应用于预测明显肝纤维化,可使65%~70%无或轻度肝纤维化乙型肝炎患者避免＂肝组织活检＂。作为一种非创伤性检查手段,该模型可用于动态监测乙型肝炎患者肝纤维化进程。

强回声晕术前评估甲状腺结节良恶性的价值

目的探讨强回声晕在甲状腺良恶性结节中的诊断价值及其病理成分。方法回顾性分析2015年1月~2016年5月在舟山医院就诊的306例患者410个结节,所有结节均经手术切除并且病理证实。患者术前均进行常规超声检查,并由经验丰富的超声医生记录结节直径、位置、数目、纵横比、边缘、边界、回声水平、钙化、血流分级、声晕、强回声晕、与包膜关系、淋巴结转移情况。先进行单因素分析筛选出有统计学意义的指标,然后再进行多因素Logistic回归分析。以病理上结节周围出现纤维浸润带为金标准,构建ROC曲线,探讨强回声晕的病理成份。结果二元Logistic回归分析筛选出强回声晕(Ps)进入回归模型。强回声晕(常规超声)的ROC曲线下面积为0.748,强回声晕(Ps)的ROC曲线下面积为0.761,强回声晕(常规超声)的阳性预测值为87%,阴性预测值为92.7%,强回声晕(Ps)的阳性预测值为83.3%,阴性预测值为89%。结论强回声晕对甲状腺结节良恶性的诊断具有一定的价值。强回声晕的病理成分多为癌细胞浸润伴纤维组织及炎性细胞。

我国食品工业可追溯体系构建的意愿与水平研究

在目前食品安全事件频发的背景之下,以我国88家不同类型的食品生产企业为案例,采用带罚函数的二元Logistic回归模型与Interval Censored回归的组合方法,分别研究与比较了食品生产企业对可追溯体系的投资意愿与投资水平的主要影响因素。研究结果表明,影响食品生产企业可追溯体系投资意愿的主要因素是企业管理者的年龄和受教育程度、销售规模、质量认证、预期收益、政府政策优惠情况,而影响企业投资水平的主要因素是行业特征、企业的销售规模、投资的预期收益和政府的优惠政策。

姚家岭锌金多金属矿床三维地质建模与成矿预测

姚家岭锌金多金属矿床位于长江中下游成矿带铜陵矿集区东部。前人对姚家岭矿床开展了一系列矿床学、地球化学研究和找矿勘探工作,但在矿区进一步的找矿勘探工作中存在诸多问题,主要原因为姚家岭矿床地质特征复杂,先期的矿床普查勘探和综合地质研究程度不够。近年来一些学者基于新的勘探成果对于姚家岭矿床的地质特征、矿床成因等有了新认识。本文基于姚家岭矿床新的地质勘探数据和研究成果,利用GeoModeller隐式三维地质软件重新构建了矿区三维地质模型,深入解析了姚家岭地区复杂的地质特征和构造形态,并进一步利用三维成矿预测方法对矿区深部未探明的层控式和接触式矽卡岩型矿体进行了预测,圈定了深部找矿靶区。相关研究成果可为矿区内进一步的找矿勘查工作提供参考和方向。

无症状个体罹患进展期结肠肿瘤和增生性息肉的危险因素

背景：了解结直肠肿瘤的危险因素能够为无症状个体制定降低发病风险策略提供信息。目前评价无症状个体罹患进展期结直肠肿瘤(advanced colorectal neoplasia)危险因素的研究、对比有无息肉个体危险因素的研究或在多变量分析中纳入最有意义危险因素的研究甚少。目的：在一个完成全结肠镜检的无症状患者队列中确定与进展期结直肠肿瘤相关的危险因素。设计、地点和参试者：1994年2月至1997年1月，于3121例无症状患者中进行前瞻性横断面研究。患者来自13个退伍军人医疗中心，年龄50～75岁。所有入组患者都接受了结肠镜检以确定进展期肿瘤的发生。进展期肿瘤定义为直径≥10mm的腺瘤，绒毛状腺瘤(至少25％的绒毛成分)，伴重度非典型增生的腺瘤，或者浸润癌。检测的变量包括罹患结直肠癌一级亲属病史，既往胆囊切除史，血清胆固醇水平，体力活动水平，吸烟情况，饮酒情况和饮食因素。主要观察指标：对每个变量均进行年龄校正分析，以便与没有息肉的患者比较，计算其发生进展期肿瘤的优势比(ORS)和95％可信区间(CLs)。我们建立了一个多变量logistic回归模型以便对有关危险因素做出鉴定。二级分析检查增生性息肉的危险因素，与无息肉以及有进展期肿瘤的患者比较。结果：329例入组患者有进展期肿瘤，1441例没有息肉。在多变量分析中，我们发现一级亲属结直肠癌病史(0R，1．66；95％CI，1．16～2．35)、目前吸烟(OR，1．85；95％，CI，1．33～2．58)以及目前中至大量饮酒(OR，1．02；95％ CI，1．01～1．03)与之呈正相关关系。而谷物纤维(OR，0．95；95％CI，0．91～0．99)、维生素D(OR，1．66；95％CI，1．16～2．35)的摄入及非甾体抗炎药的使用(OR，0．66；95％CI，0．48～0．91)则呈负相关关系。在单变量分析中，存在负相关的因素包括谷物纤维摄入大于4．2g／／d，维生素D的摄入大于645IU／d以及每日应用非甾体抗炎药。临界因素包括体力活动，每日服用多种维生素，钙的摄入以及红肉脂肪获取量。没有相关性的因素包括体重指数、既往胆囊切除和血清胆固醇水平。结肠镜检发现391例最严重的病变为增生性息肉。除既往和目前吸烟与发生增生性息肉的危险增高相关外，其他危险变量结果与没有息肉的患者类似。结论：我们的研究数据证实了进展期结肠肿瘤的一些重要的危险因素，并为降低危险策略提供了一定依据。尚需进一步的研究以确定改变生活方式是否可以降低结肠癌的危险。

晚期卵巢上皮性癌新辅助化疗患者预后预测标志物的生物信息学分析及临床验证

目的使用生物信息学方法分析预测晚期卵巢上皮性癌(卵巢癌)新辅助化疗(NACT)患者预后的标志物,并进行临床验证,探讨其预后预测效能。方法(1)通过基因表达谱交互分析2(GEPIA2)、肿瘤免疫研究数据库(TIMER2.0)等多种在线工具联合分析癌症基因组图谱(TCGA)数据库中的卵巢癌组织中细胞角蛋白20(CK20)、人类表皮生长因子受体2(HER-2)、Wilms瘤基因1(WT1)基因的功能、表达及预后差异。(2)选取广西医科大学附属肿瘤医院2012年11月至2018年8月间收治的121例初治晚期(Ⅲa~Ⅳb期)卵巢癌患者,应用免疫组化法检测癌组织中相关标志物CK20、HER-2、WT1的表达,回顾性分析其与临床病理特征的关系,采用Cox比例风险模型对预后影响因素进行单因素及多因素分析,并采用logistic回归模型结合受试者工作特征(ROC)曲线分析CK20、HER-2、WT1基因的单基因或多基因联合检测用于晚期卵巢癌患者死亡或复发的预测效能。结果(1)生物信息学分析:多种在线工具联合分析显示,CK20、HER-2及WT1基因及蛋白在正常卵巢组织与卵巢癌组织中的表达分别比较均无显著差异(P均>0.05);且各基因在不同分期卵巢癌组织中的表达分别比较,差异均无统计学意义(P均>0.05)。HER-2基因低表达卵巢癌患者(212例)的总生存率(OS)显著高于HER-2基因高表达者(212例;P=0.019)。HER-2基因表达与浸润的肿瘤相关成纤维细胞(CAF)数呈正相关(r=0.162,P=0.010)。基因本体(GO)通路富集发现,HER-2和WT1基因共同参与生长的正向调节、细胞生长调节、血管生成的调节、细胞生长4条信号通路。(2)临床验证:免疫组化法检测显示,晚期卵巢癌组织中CK20、HER-2、WT1蛋白的阳性表达率分别为24.8%(30/121)、52.9%(64/121)、79.3%(96/121)。CK20蛋白在行新辅助化疗(NACT)后的卵巢癌组织中的阳性表达率显著低于行初次肿瘤细胞减灭术者(P<0.001);WT1蛋白在低分化卵巢癌、卵巢浆液性癌组织中的阳性表达率显著高于中高分化、其他病理类型者(P=0.032、P=0.048)。多因素Cox比例风险模型分析显示,病理类型是影响行NACT的晚期卵巢癌患者OS的独立因素(P=0.038);治疗方案、化疗反应是影响初治晚期卵巢癌患者OS及无病生存率的独立因素(P均<0.05)。logistic回归模型分析发现,CK20、HER-2、WT1基因中单基因或多基因联合检测对行NACT的晚期卵巢癌患者死亡或复发的预测效能均不高,其ROC曲线下面积(AUC)均<0.7;其中,3个基因联合检测对卵巢癌患者死亡或复发的预测效能最高(AUC分别为0.586、0.594),单基因检测中以WT1对死亡的预测效能最高(AUC为0.565)、HER-2对复发的预测效能最高(AUC为0.568)。结论CK20蛋白阴性表达可能与行NACT的晚期卵巢癌患者的不良预后相关,HER-2及WT1蛋白阳性表达可能与初治晚期卵巢癌患者的不良预后相关。

子宫内膜癌预后影响因素分析

目的研究子宫内膜癌预后的影响因素,为临床实践提供参考。方法回顾性收集福建省妇幼保健院2014年1月至2018年7月收治确诊子宫内膜癌187例的临床病理等资料,用逐步回归法构建多因素logistic回归模型,筛选影响子宫内膜癌预后的独立危险因素。结果纳入研究187例,经≥12个月随访为复发或死亡者11例,预后不良率5.9%;单因素分析显示,肌层浸润深度和组织病理类型等6个因素预后不良率的差异均有统计学意义;多因素logistic回归分析显示,复发或死亡风险肌层浸润深度≥1/2者是肌层浸润深度<1/2者的15.89倍;非雌激素依赖型者是雌激素依赖型者的10.42倍;该模型对训练样本的预测正确率为79.4%,模型拟合优度良好。结论肌层浸润深度和组织病理类型,是影响子宫内膜癌病例预后的独立危险因素,可为临床实践提供参考。