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国产羊毛毛丛直径形态特征的估计
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作者 李伟 许爱国 贺兴时 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2006年第3期283-288,共6页
分析国产羊毛毛丛纤维直径形态特征(FDP),采用对国产羊毛毛丛进行简化测量的方法研究毛丛FDP形态特征.使用三次样条插值数学方法预测不同简化数量级的纤维直径,估计全毛丛的FDP形态特征参数.结果表明,利用全毛丛16.2%~52.7%的测试结... 分析国产羊毛毛丛纤维直径形态特征(FDP),采用对国产羊毛毛丛进行简化测量的方法研究毛丛FDP形态特征.使用三次样条插值数学方法预测不同简化数量级的纤维直径,估计全毛丛的FDP形态特征参数.结果表明,利用全毛丛16.2%~52.7%的测试结果可以对整个毛丛的纤维直径形态的所有特征参数进行比较准确的预测和估计,其纤维直径插值样条曲线的形态与全毛丛纤维直径实际形态曲线有较好的拟合效果(R^2=0.91~0.98),所估计的FDP特征参数和全毛丛实际FDP特征参数具有很高的相关性(R^2=0.96~1.00). 展开更多
关键词 国产羊毛 直径形态特征(FDP) 纤维直径预测 特征参数估计
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基于BP和RBF神经网络对静电纺丝工艺参数的优化研究 被引量:3
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作者 孙旺 朱平 严宏鑫 《材料科学与工艺》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期56-62,共7页
针对静电纺丝在制备过程中易受到如聚合物含量、电压、推进速度和接收距离等工艺参数影响的问题,提出一种静电纺丝工艺参数的优化方法,以提升纳米纤维制备效率。以聚乳酸纳米纤维膜为研究对象,采用纤维直径为性能评价指标,设计实验获得... 针对静电纺丝在制备过程中易受到如聚合物含量、电压、推进速度和接收距离等工艺参数影响的问题,提出一种静电纺丝工艺参数的优化方法,以提升纳米纤维制备效率。以聚乳酸纳米纤维膜为研究对象,采用纤维直径为性能评价指标,设计实验获得训练和测试样本,借助BP(Back Propagation)和RBF(Radial Basis Function)神经网络构建不同工艺参数下的预测模型。结果表明:BP和RBF神经网络模型均能较好的对纤维直径进行预测,但RBF神经网络模型预测精度更高,其平均绝对误差(MAE)为12.125 nm,相对误差不超过7%。RBF神经网络建立的预测模型具有更高的稳定性,模型泛化能力更好,综合预测性能更加优越。所建立的模型可以帮助研究人员制备具有确定纤维直径的静电纺丝纳米纤维膜,实现对工艺参数的优化。 展开更多
关键词 静电纺丝 纳米纤维 RBF神经网络 纤维直径预测 工艺参数优化 BP神经网络
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Sound absorption coefficient optimization of gradient sintered metal fiber felts 被引量:6
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作者 MENG Han REN Shu Wei +1 位作者 XIN Feng Xian LU Tian Jian 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第5期699-708,共10页
An optimization method for sound absorption of gradient(multi-layered) sintered metal fiber felts is presented. The theoretical model based on dynamic flow resistivity is selected to calculate the sound absorption coe... An optimization method for sound absorption of gradient(multi-layered) sintered metal fiber felts is presented. The theoretical model based on dynamic flow resistivity is selected to calculate the sound absorption coefficient of the sintered metal fiber felts since it only requires three key morphological parameters: fiber diameter, porosity and layer thickness. The model predictions agree well with experimental measurements. Objective functions and constraint conditions are then set up to optimize separately the distribution of porosity, fiber diameter, and simultaneous porosity and fiber diameter in the metal fiber. The optimization problem for either a sole frequency or a pre-specified frequency range is solved using a genetic algorithm method. Acoustic performance comparison between optimized and non-optimized metal fibers is presented to confirm the effectiveness of the optimization method. Gradient sintered metal fiber felts hold great potential for noise control applications particularly when stringent restriction is placed on the total volume and/or weight of sound absorbing material allowed to use. 展开更多
关键词 sound absorption OPTIMIZATION sintered metal fiber felts
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