量子代数SU_q（4）SU_q（2）SU_q（2）的约化系数

本文利用类张量的方法和广义ｑ拉卡（Ｒａｃａｈ）分解引理，计算了（２）的约化系数，并得到了递推公式，一些约化标量因子的数值在表中列出．

S_fS_(f-1)约化系数的解析表式

利用线性方程方法和解析延拓得到了导出置换群Sf Sf- 1约化系数解析表达式的一种简单的代数计算方法 .着重讨论了无重复度时Sf Sf- 1约化系数解析表达式的推导方法 .作为例子 ,给出了关于置换群内积 [f- 1,1]·[f- 1,1]和 [f - 1,1]·[f - 2 ,1,1]有关的所有Sf Sf- 1约化系数的解析表达式 .

脑组织漫反射光谱与约化散射系数的斜率估算法

约化散射系数是生物组织光学研究中的一个重要的组织光学参数。利用微光纤探头与光纤光谱仪组成漫反射光谱采集系统对脑组织约化散射系数的实时在位测量进行研究。通过悬乳液与模拟胶模型实验推导了700～850nm波段约化散射系数与漫反射光谱斜率绝对值的关系式,用模型对公式的计算精度进行验证,利用该系统实时在位测量了20只大鼠脑组织在700nm、750nm和800nm处的约化散射系数。经统计分析,大鼠脑白质约化散射系数在上述波长处分别为30±5cm-1、28±5cm-1和25±6cm-1,脑灰质约化散射系数则分别为14±3cm-1、13±3cm-1和12±3cm-1。脑组织约化散射系数实时在位测量对脑外科微创手术中的组织识别具有重要的参考意义。

群链SU(2)D_∞D_nC_n的Wigner-Racah代数──Ⅳ.约化V系数与3-jΓP符号及其程序化

讨论了标题群链中Ｄ∞Ｄｎ的约化Ｖ系数与３－ΓＰ符号、整条群链的约化Ｖ系数与３－ｊΓＰ符号，设计了相应的计算机程序并在微机上实现．

用量子分子动力学模型研究中能重离子碰撞中的核物质约化粘滞系数

剪切粘滞系数(η)和熵密度(s)的比值,简称约化粘滞系数(η/s),是刻画物质的一个基本输运系数,对研究核物质的液气相变及状态方程具有重要的作用。我们在同位旋依赖的量子分子动力学模型(Isospin dependent quantum molecular dynamics,IQMD)的基础上,用有限温度Thomas-Fermi理论提取中能重离子碰撞过程中的热力学性质。在此基础上分别用Green-Kubo方法及Danielewicz参数化公式来提取粘滞系数,进而得到约化粘滞系数。研究发现,随着温度或碰撞能量的增加约化粘滞系数会出现一个极小值,这与中能重离子碰撞过程中的液气相变相一致。

汤森系数与涂硼正比计数管中气体放大的关系研究

基于正比计数管的气体放大,提出四个约化量:约化汤森系数αre、约化倍增因子Mre、临界约化电场ε0、临界约化汤森系数Σ,并得出对应于线性、幂指数和自然指数αre-ε关系的约化倍增因子表达式。以P10气体充入特定涂硼正比管为例,做出了三类关系的约化倍增因子Mre-εa曲线。分析表明描述约化汤森系数、约化倍增因子和约化电场之间的三类关系具有良好的统一性。正比管中存在临界约化电场和临界约化汤森系数,其取值因αre-ε关系而异。正比管中约化倍增因子随阳极丝表面电场递增,其增速受αre-ε关系的影响,但倍增因子取值变化很小。

基于光学吸收和散射系数光谱的番茄成熟度分析方法研究

成熟度是确定番茄采摘时间和评估收获后果实品质的重要参数之一,随着番茄成熟阶段的递进,叶绿素含量逐渐下降,而番茄红素含量逐步增加,使得果实颜色由绿色转变为红色。以六个成熟阶段的600个番茄为研究对象,采用空间分辨光谱技术提取番茄的吸收(μa)和约化散射(μ′s)系数光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLSDA)算法对番茄的不同成熟度进行判别。由新型空间分辨光谱系统采集每个番茄样品的30个空间分辨光谱,光谱区间为550~1 650 nm,覆盖光源-检测器距离1.5~36 mm。由于30根光纤对称布置,平均具有相同光源-检测器距离的光纤数据,获得15个新空间分辨光谱。受水分强吸收影响, 1 300 nm之后的光谱区域信噪比较小,仅550~1 300 nm的光谱区域被用来分析和计算番茄的μa和μ′s。另外,由于光在组织中传输衰减,光源-检测器距离超过12.5 mm的信号较弱,仅靠近光源的9个空间分辨光谱(光源-检测器距离1.5~12.5 mm)被用来提取番茄的μa和μ′s,根据漫射近似方程逆算法获得μa和μ′s在550~1 300 nm的光谱区间的光谱值。随着番茄的成熟,μa光谱在675 nm处叶绿素吸收峰逐渐衰减伴随着560 nm处花青素和姜黄素吸收峰的增加,μ′s光谱随着波长的增加单调递减。比较分析μa和μ′s评估番茄六成熟度与三成熟度分类效果,同时,针对表面颜色和内部颜色两方面对番茄成熟度进行分类。数学模型结果表明,μa和μ′s光谱组合能够进一步提高单独μa和μ′s光谱建立的番茄六成熟度分类模型性能,尤其是μa×μ′s参数,对基于内、外颜色特征的番茄成熟度识别率分别为78.5%与85.5%。μa和μ′s以及它们的组合对番茄三成熟度分类结果更优,且基于内、外颜色特征的成熟度分类准确率相近,均可达到94%。本研究证明光学吸收与约化散射系数光谱能够有效识别番茄成熟度,为农产品品质无损检测提供了新的技术手段。

冬枣黑斑病的光学特性检测方法建立

本研究旨在探究冬枣果实黑斑病过程中光学特性的变化,并筛选出病害检测的特征波长。采用单积分球检测系统结合反向倍加(IAD)算法测定冬枣果实在黑斑病过程中短-中波近红外区域(900~1650 nm)内光学吸收和散射特性,通过光学特性与品质指标间的相关性分析获得特征波长,最后通过近红外光谱对特征波长的有效性进行了验证。研究结果表明,随着黑斑病的发展,冬枣果实的失重率和a^(*)呈现明显的上升趋势,L^(*)、可溶性固形物及叶绿素含量则随贮藏时间下降。冬枣果实的吸收系数(μa)和约化散射系数(μs')均表现出明显的下降趋势。μa和μs'分别在1400~1650和900~1360 nm与病害程度(病斑面积)和部分品质指标(失重率、L^(*)、a^(*)、可溶性固形物和叶绿素)呈现高度相关。与全波长和基于算法获得的特征波长模型相比,基于光学特性优选的10个特征变量建立的冬枣黑斑病判别模型效果最佳,建模集和预测集总体正确率分别达到92.53%和92.35%,证明了短-中波近红外光学信号识别不同病害程度冬枣果实的潜力及基于光学特性优选的特征波长的有效性。

光在多层匹配生物组织中的时域传输模型

建立了匹配介质的n层半无限厚频域方程的解,并对频域进行傅里叶变换,计算出时域方程的时间分辨漫反射(Time-resolvedReflectance)·为检验漫射模型的准确性,将时间分辨漫反射与蒙特卡罗(MonteCarlo)模拟结果进行了比较,结果表明两者符合得很好·研究表明:该时域漫射模型可以判断生物组织和病变的光学特性·

用稳态空间分辨光谱技术检测农产品光学参数的研究及应用

基于光子输运理论,针对农产品强散射介质的特点,采用光子输运方程的漫射近似理论,从其解的形式出发,进行以稳态空间分辨光谱技术为基础的农产品光学参数无损测量方法的研究,设计了农产品光学参数的无损检测装置,用以获得吸收系数和约化散射系数等光学参数。通过对散射与吸收的标准液体模型(Intralipid-10%溶液与Evan’sblue溶液)在波长750nm处的光学参数的测量,对系统进行了测试校准。测试结果表明,系统稳定、可靠并且检测得到组织的光学参数与文献报道的理论值一致。首次应用基于稳态空间分辨光谱方法测量了富士苹果样品的光学参数,检测结果约化散射系数为(0.97711±0.191858)mm-1,吸收系数为(0.00321±0.00076)mm-1;同时测量了番茄样品,其约化散射与吸收系数分别为(1.1345±0.22749)mm-1,(0.00140±0.00045)mm-1;稳态空间分辨光谱方法较时间分辨光谱TRS方法更适合应用在果蔬生产检测中。

利用近红外扩散相关谱同时测量生物样品光学特性和动态特性

由于近红外光对于大多数生物样品具有较高的穿透深度,因此近红外光谱技术广泛用于生物医学、化工、食品安全以及农产品等领域的无损检测,但是多局限于生物样品的光学性质测量,即光吸收测量.利用最新研制的近红外光扩散相关谱系统和采用脂肪乳作为生物样品的替代物,同时测量了国产30%脂肪乳的光学特性和动态特性,约化散射系数约为303 cm^-1 ,吸收系数约为0. 037 cm^-1 ,30%脂肪乳稀释为0. 85%(体积比)浓度后的布朗扩散系数约为8. 40 × 10^- 9 cm^2 /s,根据Stokes-Einstein 关系可推算出脂肪乳的颗粒半径约为253 nm;研究了脂肪乳随时间演化特性,在七天时间内约化散射系数上升106%,布朗扩散系数下降到63%,研究表明利用近红外扩散相关谱系统的光强衰减可以获得生物样品的光学特性(约化散射系数和吸收系数),利用光强随时间的波动可以获得生物样品的动态特性(布朗扩散系数),因此能够更加准确的测量生物样品的性质变化,为生物样品检测提供一种新的技术手段.

基于时间分辨反射测量的混浊介质光学参数计算方法

发展了一种基于时间分辨反射测量技术的混浊介质光学参数重构方法.采用半无限空间扩散方程解析解卷积时间定标测量曲线获得模拟时间扩展曲线,将此与基于时间相关单光子计数技术实测的全时间分辨曲线进行归一化拟合;在对一个已知光学参数的定制模型验证的基础上,通过对4个参数未知的混浊介质进行测量,显示了方法的可行性和有效性.

利用空间分辨漫反射无损测量生物组织的光学参量

利用空间分辨漫反射光确定生物组织的光学参量进行了实验研究 ,分别用光纤探测器和 CCD无损测量了半无限大生物组织 (牛脂肪和牛肉 )表面的漫反射光的径向分布 .由漫射方程对漫反射光强的相对分布值作非线性拟合确定了生物组织的吸收系数和约化散射系数 ,所得结果与国外报道的绝对测量法测量的结果相比 ,其差别小于 9.4 % .研究结果表明 ,光纤测量和 CCD测量有较好的一致性 ,而 CCD探测具有测量准确、简单和快捷的特点 .

生物组织光学性质与表面反射率的相关性

从漫射理论出发 ,推导出了组织体漫反射率与约化散射系数和吸收系数之间的唯一性关系 .利用组织光学液体模型模拟组织体 ,实验验证了理论推导的正确性 .

关于推广的中间场偶合方案中矩阵元公式的一些讨论

对推广的中间场偶合方案中各矩阵元公式进行了讨论,对于静电排斥作用能、配位场作用能HLF旋——轨偶合作用能HSO依群链:SU（2）×SO（3）（?）G1*×G1（?）G2*×G2（?）G2*（?）Cn*进行了分解。并依群一子群的约化V系数、G2群的W系数、G2群的V系数及X系数、克罗尼克符号δ,结合可能出现的c类不可约表示（c类IR）,得出了较有意义的结论,大大减少了计算工作量,节省了机时。

草莓的光学特性及其与可溶性固形物含量和含水率的关系

为了解水果的光学特性及其与可溶性固形物含量和含水率的关系,本实验采用单积分球技术搭建光学特性测量系统,并对系统进行了验证;进而以‘红颜’、‘甜香’和‘章姬’草莓为对象,测定950~1650 nm波长范围内草莓的光吸收系数μa和约化散射系数μ’s,分析光学参数与草莓可溶性固形物含量和含水率间的关系;建立基于光学参数谱预测草莓可溶性固形物含量和含水率的偏最小二乘模型。结果表明,该系统测量μa和μ’s的平均相对误差分别为8.23%和3.71%;整个波长范围内,μa在975、1197 nm和1411 nm波长处存在峰值,而μ’s基本随波长的增大而减小;草莓的μa与可溶性固形物含量呈负相关,而与含水率呈正相关,且吸收峰处出现相关系数极值;基于μa谱所构建模型具有最好的预测可溶性固形物含量(rp=0.815、预测集均方根误差(root mean squares error of prediction,RMSEP)=1.153%)和含水率(rp=0.757、RMSEP=1.280%)的能力,说明可溶性固形物含量和含水率主要影响草莓的吸收特性,基于吸收特性可以更好地预测草莓的内部品质。

近红外光谱氧饱和度测量的研究

漫反射理论已成为当前研究组织光学特性的重要理论基础,也是当前生物光子学研究的热点。本文分析了近红外光谱氧饱和度测量原理,给出了时域、频域和连续波方式下漫反射理论无创、定量确定生物组织光学特性参数的具体办法,在此基础上,得到组织吸收系数,并利用修正Beer-Lambert定理求解组织氧饱和度。在现有临床应用中,氧饱和度已成为重要的监测和监护参数,并不断扩大其使用范围,该技术在医学诊断和治疗领域中有重要的意义及广泛的应用前景。

基于激光散射图像小麦叶片叶绿素检测研究

为了实现叶绿素含量的无损检测研究,采用激光后向散射图像技术来测量小麦叶片光学特性参量的方法,进行了理论分析和实验验证。利用670nm和970nm的半导体激光器和视频成像系统获得了小麦叶片的激光后向散射图像,通过漫反射理论分析了叶片组织表面的漫射光分布和在这两个波长下绿叶、黄叶、干叶的激光后向散射图像的变化特征,取得了其光学特性参量数据(约化散射系数和吸收系数),并与叶片的叶绿素相对含量值建立对应的函数关系。结果表明,小麦叶片的光学特性参量与叶绿素相对含量值呈现线性相关,其中利用约化散射系数建立的叶绿素相对含量值预测模型中,预测集样本的相关系数为0.9095,预测均方根误差为5.9;利用吸收系数建立的叶绿素相对含量值预测模型中,预测集样本的相关系数为0.8366,预测均方根误差为7.5,说明激光后向散射图像技术测定植物叶绿素含量是可行的。这一结果对激光散射图像实现农作物长势诊断是有帮助的。

基于近红外光谱技术的椎弓根穿刺的监测方法

椎弓根内固定手术中椎弓根钉穿刺路径的实时监控是手术成功的关键。我们使用一套由双光纤探头、宽带光源(360～1700nm)、光纤光谱仪和计算机组成的近红外光谱生物组织参数测试系统,获得组织的约化散射系数(μs′)。以猪椎骨为实验对象,监测椎骨穿刺过程中组织约化散射系数的变化,考察不同穿刺路径下的约化散射系数变化规律。结果表明,在正常穿刺和内外侧穿破情况下,约化散射系数表现出明显不同的变化特性。这些结果对椎弓根钉内固定手术中穿刺路径的监测具有重要的参考意义。

功能近红外光谱微波热疗疗效评估因子的研究

我们利用功能近红外光谱(fNIRs)技术进行肿瘤微波热消融实时组织参数测试,并探索一种新的实时疗效评估因子。选用新鲜离体猪肝作为实验标本,选用一定微波功率和时间组合进行热消融实验,利用fNIRs系统实时采集消融靶区特定位置的约化散射系数(μs')和温度。μs'和温度随时间指数增长,测试点距微波消融针越近,μs'和温度上升越快,μs'达到一定的数值后趋于稳定,消融结束后处于稳定状态,和热消融结果比较可以确认μs'是一个较好的消融效果实时评估因子。光学参数μs'可以作为热消融的疗效评估因子,本研究将来为临床应用打下基础。