一种求解约束优化问题的微粒群算法

约束保持法是目前求解约束问题时处理约束的主要方法之一,该方法的思想是确保进化过程中所有粒子始终在可行域范围内。本文借鉴复合形法的思想,提出一种求解约束优化问题的新方法。当粒子超出可行域范围时,通过反射、扩张、收缩等操作,为粒子重新产生一个可行位置。通过对标准函数仿真实验表明,该算法实现原理简单,而且能得到较优的解。

代理模型辅助的初始可行解产生方法

采用约束保持法求解单目标约束优化问题时,初始化产生可行解的过程存在计算费时问题。因此提出了代理模型辅助的初始可行解产生方法,采用径向基函数构建代理模型,在初始解的产生过程中,预先使用代理模型估计试验粒子的约束冲突值,若满足约束才进行实际计算,从而减少粒子的评价次数以提高算法效率。采用该方法对多个标准函数进行测试,结果表明,与现有算法相比,所提算法生成相同数量的可行解评价次数会大大减少。该算法可以有效解决利用约束保持法求解单目标约束优化问题时初始解产生耗时的问题。