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基于约束反赫布算法的自适应二维FIR滤波器实现
被引量:
1
1
作者
黄健
张冰
《微计算机信息》
北大核心
2006年第11S期304-306,共3页
提出了一种用神经网络来实现自适应二维FIR滤波器的新方法,主要是运用约束反赫布学习算法,训练一个神经网络,实现了基于TLS准则的自适应二维FIR滤波器,计算机仿真结果表明该滤波器在收敛性能和精度上均优于基于LMS准则的自适应二维FIR...
提出了一种用神经网络来实现自适应二维FIR滤波器的新方法,主要是运用约束反赫布学习算法,训练一个神经网络,实现了基于TLS准则的自适应二维FIR滤波器,计算机仿真结果表明该滤波器在收敛性能和精度上均优于基于LMS准则的自适应二维FIR滤波器。
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关键词
约束反赫布算法
神经网络
自适应FIR滤波
多维信号处理
下载PDF
职称材料
题名
基于约束反赫布算法的自适应二维FIR滤波器实现
被引量:
1
1
作者
黄健
张冰
机构
苏科技大学电子信息学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第11S期304-306,共3页
基金
船舶行业预研基金项目资助
文摘
提出了一种用神经网络来实现自适应二维FIR滤波器的新方法,主要是运用约束反赫布学习算法,训练一个神经网络,实现了基于TLS准则的自适应二维FIR滤波器,计算机仿真结果表明该滤波器在收敛性能和精度上均优于基于LMS准则的自适应二维FIR滤波器。
关键词
约束反赫布算法
神经网络
自适应FIR滤波
多维信号处理
Keywords
constrained anti-hebbian algorithm, neural networks,adaptive FIR
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于约束反赫布算法的自适应二维FIR滤波器实现
黄健
张冰
《微计算机信息》
北大核心
2006
1
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职称材料
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